Volver a lo básico semana de bonificación Implementación en la nube

Regresar a lo básico Semana de bonificaciones en la implementación en la nube

 

El equipo de VoAGI espera que hayas disfrutado de la serie ‘De vuelta a lo básico’. Para terminar, tenemos una semana de bonificación para aquellos que quieran ir un paso más allá y aumentar su base de conocimientos.

Si aún no lo has hecho, echa un vistazo a:

• Semana 1: Programación de Python y fundamentos de la ciencia de datos
• Semana 2: Base de datos, SQL, gestión de datos y conceptos estadísticos
• Semana 3: De vuelta a lo básico Semana 3: Introducción al aprendizaje automático
• Semana 4: Temas avanzados y despliegue

Pasando a la semana de bonificación,

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• Bonificación 1: Comenzando con Google Platform en 5 pasos
• Bonificación 2: Despliegue de su modelo de aprendizaje automático en producción en la nube de AWS

 

Comenzando con Google Platform en 5 pasos

 

Semana de bonificación – Parte 1: Comenzando con Google Cloud Platform en 5 pasos

Explore los conceptos esenciales de Google Cloud Platform para la ciencia de datos y el aprendizaje automático, desde la configuración de la cuenta hasta el despliegue del modelo, con ejemplos de proyectos prácticos.

Este artículo tiene como objetivo proporcionar una visión general paso a paso de cómo comenzar con Google Cloud Platform (GCP) para la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Daremos una visión general de GCP y sus capacidades clave para el análisis, recorreremos la configuración de la cuenta, exploraremos servicios esenciales como BigQuery y Cloud Storage, construiremos un proyecto de datos de muestra y utilizaremos GCP para el aprendizaje automático.

Ya sea que seas nuevo en GCP o estés buscando una rápida actualización, sigue leyendo para aprender los conceptos básicos y empezar a utilizar Google Cloud de manera efectiva.

 

Desplegar su modelo de aprendizaje automático en producción en la nube de AWS

 

Semana de bonificación – Parte 2: Desplegar su modelo de aprendizaje automático en producción en la nube

Aprenda una forma sencilla de tener un modelo en vivo alojado en AWS.

AWS, o Amazon Web Services, es un servicio de computación en la nube utilizado en muchas empresas para almacenamiento, análisis, aplicaciones, servicios de despliegue y muchos otros. Es una plataforma que utiliza varios servicios para ayudar a las empresas de forma sin servidor con esquemas de pago según el uso.

La actividad de modelado de aprendizaje automático también es una de las actividades que AWS admite. Con varios servicios, se pueden respaldar actividades de modelado, como desarrollar el modelo hasta llevarlo a producción. AWS ha demostrado versatilidad, que es esencial para cualquier empresa que necesite escalabilidad y velocidad.

Este artículo discutirá cómo desplegar un modelo de aprendizaje automático en la nube de AWS en producción. ¿Cómo podríamos hacer eso? Vamos a explorarlo más a fondo.

 

Conclusión

 

¡Y eso es todo!

Felicitaciones por completar la semana de bonificación de la serie De vuelta a lo básico.

El equipo de VoAGI espera que la vía de Volver a lo Básico haya proporcionado a los lectores un enfoque integral y estructurado para dominar los fundamentos de la ciencia de datos.

Si has disfrutado de la serie Volver a lo Básico, déjanos saber en los comentarios para que el equipo pueda crear otra serie. ¡Por favor, también envía sugerencias!

****[Nisha Arya](https://www.linkedin.com/in/nisha-arya-ahmed/)**** es una científica de datos y escritora técnica independiente. Está especialmente interesada en brindar consejos o tutoriales sobre carreras en ciencia de datos y conocimientos teóricos en torno a la ciencia de datos. También desea explorar las diferentes formas en que la inteligencia artificial puede beneficiar la longevidad de la vida humana. Una aprendiz entusiasta, busca ampliar sus conocimientos tecnológicos y habilidades de escritura, a la vez que ayuda a guiar a los demás.

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