Ayudando a la Visión por Computadora y a los Modelos de Lenguaje a Comprender lo que Ven

Ayudando a la Visión por Computadora y a los Modelos de Lenguaje

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Investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts formaron parte de un equipo que desarrolló una técnica que utiliza datos generados por computadora para ayudar a los modelos de visión y lenguaje a comprender mejor los conceptos.

Los investigadores utilizaron un conjunto de datos sintéticos anotados para ajustar los modelos populares de visión y lenguaje, aumentando su precisión en la comprensión de conceptos hasta en un 10%.

Producieron cerca de 800,000 imágenes fotorrealistas utilizando videos sintéticos generados por computadora de diversos entornos tridimensionales y objetos, a los que se agregaron avatares humanos para interactuar con ellos.

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A cada imagen se agregó una descripción detallada, que cubre atributos de objetos, relaciones posicionales e interacciones entre humanos y objetos.

Los datos sintéticos permitieron a los investigadores crear imágenes más diversas a un costo menor que generar datos reales, al tiempo que preservaban la privacidad mediante el uso de avatares. Desde MIT News Ver artículo completo

Derechos de autor de los resúmenes © 2023 SmithBucklin, Washington, D.C., EE. UU.

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