AWS ofrece nuevas guías de inteligencia artificial, aprendizaje automático e IA generativa para planificar tu estrategia de IA

AWS ofrece guías de IA, aprendizaje automático e IA generativa para tu estrategia de IA

Los avances en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) han estado en los titulares durante meses, y por una buena razón. Las capacidades emergentes y en evolución de esta tecnología prometen nuevas oportunidades comerciales para los clientes en todos los sectores e industrias. Sin embargo, la velocidad de esta revolución ha dificultado que las organizaciones y los consumidores evalúen lo que estos avances significan específicamente para ellos.

A lo largo de los años, AWS ha invertido en la democratización del acceso y la comprensión de la IA, el ML y la IA generativa. A través de anuncios sobre los últimos avances en IA generativa y el establecimiento de un programa de $100 millones para el Centro de Innovación de IA Generativa, Amazon Web Services (AWS) ha estado a la vanguardia de ayudar a comprender el papel que estas innovaciones pueden desempeñar en la vida de individuos y organizaciones. Para ayudarlo a comprender sus opciones en relación con la IA y el ML, AWS ha publicado dos guías nuevas: el Marco de Adopción de la Nube de AWS para Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático e IA Generativa y la Guía de decisión para comenzar en el Centro de Recursos de Aprendizaje Automático.

AWS CAF para IA, ML e IA Generativa

El Marco de Adopción de la Nube de AWS para Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático e IA Generativa (CAF-AI) está diseñado para ayudarlo a navegar por su viaje de IA. Es un modelo mental para organizaciones que buscan generar valor comercial a partir de la IA/ML. Basado en nuestra propia experiencia y en la de nuestros clientes, proporcionamos en este marco las mejores prácticas para una transformación de IA y aceleramos los resultados comerciales a través del uso innovador de la IA en AWS.

Utilizado por clientes y equipos de socios, CAF-AI ayuda a derivar, priorizar, evolucionar y comunicar una estrategia para la transformación de IA. La siguiente figura muestra cómo simplificamos un viaje de IA a través de CAF-AI: trabajando hacia atrás desde los resultados comerciales (1) hacia las oportunidades que la IA, el ML y la IA generativa brindan (2), a través de sus dominios de transformación (3) y sus capacidades fundamentales (4), a través de un proceso iterativo (5) de evaluación, derivación e implementación de acciones para una estrategia de IA.

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En CAF-AI, describimos el viaje de IA/ML que puede experimentar a medida que maduran las capacidades organizativas en IA y ML. Para guiarlo, nos enfocamos en la evolución de las capacidades fundamentales que hemos observado que ayudan a una organización a aumentar su madurez en IA.

También brindamos orientación prescriptiva a través de una descripción general del estado objetivo de estas capacidades fundamentales y explicamos cómo evolucionarlas paso a paso para generar valor comercial en el camino. La siguiente figura muestra estas capacidades fundamentales para la adopción de la nube y la IA/ML. Una capacidad es una habilidad organizativa para utilizar procesos para implementar recursos (como personas, tecnología y otros activos tangibles o intangibles) para lograr un resultado. Debido a que el CAF-AI es un índice vivo de conocimiento, puede esperar que crezca y cambie con el tiempo.

Diseñado como un punto de partida y orientación a lo largo del viaje de ML e IA de un cliente, CAF-AI pretende ser un documento del que las organizaciones puedan inspirarse mientras dan forma a su agenda de ML e IA a medio plazo y tratan de comprender los temas importantes y las perspectivas que lo influencian. Dependiendo de dónde se encuentre en su viaje de IA/ML, puede centrarse en una sección específica y perfeccionar sus habilidades allí, o utilizar todo el documento para evaluar la madurez y ayudar a dirigir las áreas de mejora a corto plazo.

Debido a que el espacio de los problemas comerciales a los que se puede aplicar la IA/ML no es una sola función o dominio, se aplica en todas las funciones de las empresas y en todos los dominios de la industria donde se buscan formas de resetear el campo de juego en mercados donde la IA/ML sí marca una diferencia económica. El Marco de Adopción de la Nube de AWS para Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático e IA Generativa es una de las muchas herramientas que AWS proporciona para ayudarlo a lograr este resultado. A medida que la IA/ML habilita soluciones y caminos de solución para problemas que han sido económicamente inviables de resolver durante décadas (o que eran técnicamente imposibles de abordar sin IA/ML), los resultados comerciales resultantes pueden ser profundos.

La guía de decisión del Centro de Recursos para comenzar en el aprendizaje automático

AWS siempre se ha tratado de la elección. A medida que aumenta el uso de la IA, es fundamental que tenga el apoyo adecuado para elegir el mejor servicio, modelo e infraestructura para sus necesidades comerciales. La guía de decisión del Centro de Recursos para comenzar en el aprendizaje automático está diseñada para brindarle una descripción detallada de los servicios de IA y ML ofrecidos por AWS y proporcionar orientación estructurada sobre cómo elegir los servicios que podrían ser adecuados para usted y sus casos de uso.

La guía de decisiones también puede ayudarte a articular y considerar los criterios que informarán tus elecciones. Por ejemplo, describe la gama de servicios de AWS ML (ver la siguiente captura de pantalla), cada uno de los cuales se adapta a diferentes niveles de requisitos de gestión, según cuánto control y personalización necesites.

La guía también explica las capacidades únicas de los servicios de AWS para hacer realidad el poder de los modelos base y dónde puedes aprovechar al máximo esta rama en constante evolución del aprendizaje automático.

Ofrece detalles sobre servicios específicos, enlaces a guías técnicas detalladas a nivel de servicio, una tabla de comparación que destaca las capacidades únicas de los servicios clave y criterios para seleccionar servicios de IA y ML. También proporciona un conjunto seleccionado de enlaces a recursos clave que pueden ayudarte a comenzar a utilizar los servicios de IA, ML y generativos de AWS.

Si deseas comprender la amplitud de las ofertas de IA, ML y generativas de AWS, esta guía de decisiones es un excelente punto de partida.

Conclusión

La guía de decisiones de aprendizaje automático del Centro de Recursos para Principiantes, junto con el Marco de Adopción en la Nube de AWS para la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático y la IA Generativa, cubre las preguntas técnicas y no técnicas que a menudo escuchamos. Esperamos que encuentres estos nuevos recursos útiles y esperamos tus comentarios sobre ellos.

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