Ariel Katz, CEO y co-fundador de H1 — Apoyando a Israel y Gaza, GenosAI, Innovación en ensayos clínicos, El impacto de la IA en el cuidado de la salud, El papel de los datos en la medicina moderna y Consejos para startups

Ariel Katz CEO y co-fundador de H1, Apoyando a Israel y Gaza, GenosAI, Innovación en ensayos clínicos, El impacto de la IA en el cuidado de la salud, El papel de los datos en la medicina moderna y Consejos para startups

H1 conecta a profesionales de la salud, investigadores y socios de la industria con información e ideas clínicas, científicas e investigativas para mejorar los resultados de atención médica y fomentar la innovación en la industria médica. Agradecemos a Ariel Katz, CEO y cofundador de H1, por unirse a nuestra serie de entrevistas sobre IA en el sector de la salud. En esta entrevista, Ariel habla sobre los esfuerzos de apoyo de H1 en las crisis actuales en Israel y Gaza, el lanzamiento de GenosAI, el impacto de la IA en la industria, la seguridad de los datos y las estrategias que sustentan el éxito de H1.

Hola Ariel, vi tu reciente publicación en LinkedIn donde mencionaste tres iniciativas para apoyar las crisis actuales en Oriente Medio, desde la atención médica hasta el ecosistema tecnológico. ¿Podrías compartir más sobre cómo H1 está utilizando su plataforma y comunidad para tener un impacto significativo durante estos tiempos devastadores?

Fundamos H1 con la misión de conectar al mundo con los médicos adecuados, y con nuestra posición única de tener bases de datos exhaustivas de médicos al alcance de la mano, supimos que debíamos poner nuestra misión en práctica.

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Fue el martes después de los ataques de Hamas cuando estaba enviando mensajes de texto a algunos de mis amigos de la infancia cuando tomé la decisión de tomar medidas. Comenzamos a contactar a médicos en Estados Unidos por correo electrónico para determinar qué médicos querrían ser voluntarios. También nos pusimos en contacto con médicos en Israel, Gaza y Cisjordania para averiguar dónde se necesitaba ayuda. Hasta ahora, nos hemos comunicado con más de 200,000 médicos. Hemos formado un pequeño equipo en H1 para liderar la carga e involucramos a médicos y expertos en salud pública de Harvard para unirse al esfuerzo.

Hemos tenido un abrumador apoyo tanto en términos de suministros y donaciones financieras, como de profesionales médicos dispuestos a viajar a las áreas afectadas. Hasta la fecha, hemos tenido cientos de voluntarios y esa cifra aumenta a diario. Seguimos buscando más voluntarios y instamos a aquellos que estén inspirados a ayudar a visitar nuestro sitio web y completar nuestro formulario.

H1 ha lanzado recientemente GenosAI, una nueva herramienta de IA generativa que analiza y responde a todo tipo de consultas complejas de ensayos clínicos. Uno de los aspectos más interesantes de GenosAI es su potencial para tener un impacto profundo en la diversidad y eficacia de los ensayos. ¿Cómo está orientada específicamente esta herramienta para lograr esto?

GenosAI es un avance significativo para mejorar la eficiencia, la diversidad y la innovación en la industria farmacéutica. Incorporamos nuestra herramienta GenosAI a nuestra solución Trial Landscape para ayudar a los equipos clínicos, de viabilidad y médicos a acceder más fácilmente a conocimientos profundos, acelerar los flujos de trabajo, explorar nuevos tipos de datos, mejorar la eficiencia, reducir costos y acelerar el tiempo de comercialización. Hemos combinado el poder de GenAI y la IA conversacional con nuestra incomparable amplitud de datos de atención médica para brindar a los patrocinadores acceso a los mejores conocimientos posibles. Por ejemplo, utilizando IA para analizar datos de diversidad, registros de pacientes y desempeño de ensayos anteriores, los investigadores pueden verificar si ciertos grupos de pacientes están siendo representados de manera justa en los ensayos.

Deloitte informa que la IA podría reducir los costos de descubrimiento de medicamentos hasta en un 70%. ¿Cómo contribuye GenosAI a la reducción de costos y ha habido algún impacto medible en los presupuestos de los ensayos que han utilizado la herramienta?

La utilización de la IA en la atención médica es un cambio de juego. Nuestro objetivo con GenosAI es asegurar que los investigadores ya no tengan que pasar horas revisando datos dispares para determinar si los ensayos clínicos están diseñados de manera equitativa e inclusiva. Ahora, todo lo que los investigadores necesitan hacer es escribir algunas preguntas clave como “¿qué patrocinadores están llevando a cabo los ensayos más prometedores en el cáncer de próstata de células pequeñas?” o “¿cuáles son los mejores sitios para mi estudio de cáncer de próstata en fase 3?” y recibir respuestas de alta confianza y acciones en segundos, ahorrando tiempo y dinero. Este proceso facilita que los investigadores encuentren comunidades desatendidas y desarrollen estrategias para abordar las desigualdades.

La privacidad y seguridad de los datos son preocupaciones importantes, especialmente en el campo de la salud. ¿Qué medidas se han tomado para garantizar la confidencialidad y seguridad de los datos que GenosAI procesa?

Entendemos lo importante que son las preocupaciones de seguridad y privacidad de los datos, especialmente en el sector farmacéutico. GenosAI se basa en nuestra plataforma global que utiliza tecnologías de vanguardia que van desde el aprendizaje automático hasta el procesamiento del lenguaje natural para crear una única fuente de verdad unificada para los datos de atención médica. Estamos utilizando soluciones de primer nivel como Microsoft Azure Enterprise GPT-4, implementando salvaguardas que reducen las alucinaciones comunes en los modelos de lenguaje de atención médica y el enfoque de Generación con Recuperación Mejorada para enriquecer el modelo con datos y conocimientos específicos de H1 con el fin de proporcionar información precisa.

¿Cómo ayuda GenosAI a las compañías farmacéuticas en el área de Inteligencia Competitiva y Diseño de Ensayos, y podrías proporcionar algunos casos de uso?

Es importante que los investigadores puedan optimizar las estrategias de diseño de ensayos, y con las capacidades de GenosAI, pueden revelar ideas críticas, evaluar el rendimiento de los sitios y los investigadores principales, y optimizar las estrategias de reclutamiento de pacientes. GenosAI puede filtrar a través de nuestra incomparable colección de fuentes de datos sanitarios públicos, propietarios y contributivos que cubren más de 10 millones de profesionales de la salud, 11 mil millones de reclamaciones incluyendo los Estados Unidos y Europa, 250 millones de pacientes y 490 mil ensayos clínicos en 800,000 instalaciones alrededor del mundo.

Para los fundadores de startups, vamos a descifrar la estrategia de crecimiento de H1. H1 ha sido mencionado como el “LinkedIn para médicos”, presumiendo más de 10 millones de perfiles médicos. ¿Podrías compartir algunas estrategias de adquisición, activación y retención de usuarios que fueron particularmente efectivas en las etapas iniciales?

Realmente nos enfocamos en la misión de nuestra empresa, que es conectar al mundo con los médicos adecuados.

Nuestro objetivo con H1 desde el principio fue construir una única fuente de verdad para cada médico en el mundo. Queríamos asegurarnos de que los pacientes que buscan un médico para tratar condiciones específicas pudieran encontrar al médico adecuado. Queríamos asegurarnos de que las compañías farmacéuticas que buscan la experiencia adecuada para sus ensayos clínicos pudieran encontrarla. Queríamos que cada médico en el mundo tuviera un lugar donde pudieran tener su propia narrativa y garantizar que su trabajo clínico y académico se represente con precisión ante el mundo. Así que fundamos H1 para recopilar toda la información sobre cada médico en el mundo y hacerla accesible.

Hemos experimentado un crecimiento tremendo impulsado por el lanzamiento de soluciones innovadoras, nuestra adquisición de Faculty Opinions ahora llamada H1 Connect, nuestra entrada en nuevos mercados, la expansión de los datos subyacentes y una ampliación de nuestra ronda de financiamiento Serie C.

Hoy en día, nuestras soluciones son utilizadas por más de 250 clientes en los segmentos farmacéutico, biotecnológico, de dispositivos médicos y aseguradoras para interactuar con los profesionales de la salud adecuados, mejorando la equidad en salud, el acceso a los pacientes y las actividades de lanzamiento al mercado aceleradas.

En 2022, adquirimos Faculty Opinions, ahora llamada H1 Connect, marcando un paso importante en nuestra evolución mientras seguimos creciendo como la fuente principal para profesionales de la salud, al tiempo que ofrecemos un acceso único a los últimos discursos dentro de la comunidad científica. También renovamos nuestra marca y lanzamos un nuevo sitio web.

También añadimos funcionalidades clave a nuestra solución principal, HCP Universe, a principios de 2023 para ayudar a los asuntos médicos a rastrear y comprender el impacto de sus actividades, mejorar los resultados de los pacientes y fomentar el cumplimiento de la medicina basada en evidencia.

Más recientemente, lanzamos nuestra nueva aplicación móvil H1, llevando el poder de HCP Universe y su profundo conocimiento de KOL (líderes de opinión clave) e HCP (profesionales de la salud) a las manos de los profesionales de las ciencias de la vida en todo el mundo.

Manteniéndonos fieles a nuestra misión, nuestra inversión en nuevas tecnologías nos ha ayudado enormemente en nuestro crecimiento y éxito, y estamos emocionados por los casos de uso y el potencial de nuestra nueva herramienta GenosAI.

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!