Cómo aprovechar la IA generativa para desarrollar estrategias de lanzamiento al mercado globales, ágiles y efectivas

Aprovechando la IA generativa para lanzamientos globales ágiles y efectivos

En el mercado cada vez más congestionado de hoy en día, la experiencia del cliente se está convirtiendo en un factor dominante. Un estudio de Gartner encontró que el 80% de las empresas esperan que una experiencia del cliente de primera clase sea una ventaja competitiva principal.

Para las empresas que hacen negocios a nivel internacional, proporcionar la mejor experiencia del cliente posible requiere un esfuerzo adicional. Una encuesta reveló que el 76% de los compradores prefieren la información en su idioma nativo, independientemente de su nivel de dominio del inglés.

Aunque esto, en principio, puede parecer complejo, no tiene por qué serlo. Gracias a la creciente adopción de herramientas de IA generativa como ChatGPT, las empresas ahora tienen la capacidad de adaptar sus comunicaciones de mercado y ponerlas a disposición en varios idiomas.

Al pensar de manera innovadora, las organizaciones pueden aprovechar la IA generativa para, como dice el viejo refrán, pensar en global y actuar en local, y aumentar sus perspectivas de crecimiento internacional.

• La investigación de IA en el CNRS francés propone un meta-imager inteligente programable y adaptativo al ruido un enfoque oportuno para la detección específica de tareas y adaptativa al ruido
• 8 cosas que la mayoría de los programas de ciencia de datos no enseñan (pero deberías saber) – Parte 1
• Cómo resolver problemas de optimización utilizando programación lineal

Así es cómo.

#1: Agilizar el proceso de adaptación al mercado

La IA generativa tiene una capacidad de producción increíble, pudiendo crear hasta 20 veces más contenido multilingüe original manteniendo la consistencia y calidad. Lo mejor es que se puede lograr esto dentro de un presupuesto previamente especificado.

Esta eficiencia no solo permite realizar pruebas A/B y procesos de segmentación más efectivos, sino que también facilita ensayos de lanzamiento al mercado (GTM) más rápidos en múltiples regiones, lo que reduce costos y acorta el tiempo en el que la empresa puede estar lista para lanzarse.

Grandes empresas tecnológicas no han sido ajenas a esto. Por ejemplo, Google y Microsoft han lanzado recientemente capacidades de IA generativa dirigidas a clientes empresariales, incluyendo herramientas de generación de copias e imágenes.

Sin embargo, es importante recordar que los usuarios confían más en el contenido creado por otros usuarios que en el generado por los comercializadores. Esta es una razón por la cual los sitios relacionados con reseñas se han convertido en recursos extremadamente valiosos en todos los ámbitos. La prueba social sigue siendo un factor clave que influye en el viaje del cliente y en su proceso de toma de decisiones.

Sin embargo, hay un dilema en esto. Si una empresa recién está ingresando a un nuevo mercado, esto significa que probablemente no tenga contenido generado localmente en el que confiar. No tienen usuarios que puedan difundir la palabra en el idioma nativo del mercado.

Pero hay una solución. Intento, una startup con sede en San Francisco impulsada por IA, colaboró con Joom, un minorista transfronterizo europeo, para utilizar IA y poner las reseñas de los usuarios disponibles en el idioma local de los posibles clientes. El alcance del proyecto involucró millones de productos justo en el lanzamiento al mercado, y fue extremadamente exitoso. La satisfacción del cliente aumentó y el tiempo de lanzamiento al mercado se redujo en un 50%.

#2: Implementación rápida del soporte en el idioma nativo para una mejor productividad

Muchos aspectos de la comunicación son más eficientes si se realizan inicialmente en el idioma nativo del comprador objetivo. En otra aplicación exitosa, uno de los clientes de Intento pudo omitir el proceso de traducción y transcreación de características extensas y largas de productos, utilizando IA para generar automáticamente nuevo contenido y descripciones en el idioma requerido. Esto permitió expandir una línea de productos de alto volumen de ventas en cinco geografías diferentes y alcanzar una posición destacada en ellas, entre los productos más vendidos del 3% al 10%.

La compañía de alimentos multinacional Subway es otro caso de estudio que vale la pena analizar. Durante el comienzo de la pandemia de COVID-19, la mayoría de las empresas, especialmente aquellas que dependían de transacciones en persona o minoristas que desaparecieron de la noche a la mañana, tuvieron que digitalizarse a un ritmo extremadamente rápido.

Antes de que eso sucediera, Subway tenía un curso presencial de dos semanas para incorporar a los franquiciados. Para adaptarse a las restricciones emergentes, Subway pasó inmediatamente a un curso que se podía completar a través de varios módulos de eLearning. Usando la plataforma de Intento, Subway personalizó una serie de modelos de IA, seleccionando el sistema de IA con mejor rendimiento por idioma, y puso los materiales a disposición de los franquiciados en todo el mundo. Esto le ahorró a Subway más de $1.5 millones, así como dos años de trabajo.

#3: Utilizar mensajes completamente personalizados desde el principio

A través de la IA, las marcas pueden enviar a los consumidores mensajes personalizados de manera artística desde el principio. Nike es una de las muchas compañías de moda que ya está aprovechando esto, y en el mundo de la tecnología, Adobe ha anunciado recientemente la integración de la IA para personalizar experiencias digitales en la nube. Esta será una herramienta extraordinaria para los comercializadores, que ahora podrán adaptar sus campañas e interactuar con los clientes de una manera más atractiva. Otras compañías icónicas, como Coca-Cola, han firmado acuerdos directos con OpenAI para intensificar sus esfuerzos publicitarios y de marketing ya convincentes.

Con la ayuda de herramientas de IA generativa, las empresas pueden devolver la “magia” a sus comunicaciones y crear mensajes que apelen a los sentimientos de los consumidores, maximizando las posibilidades de que opten por una compra. Y, como se mencionó, el hecho de poder hacerlo en el idioma del comprador aumenta aún más el efecto. Esto permite a las empresas, más que promocionar productos y servicios, construir relaciones y fortalecer la confianza y lealtad necesarias para mantener una relación cliente-proveedor a largo plazo.

#4: Ir más allá del texto: aprovechar el poder de la comunicación audiovisual y los avatares personalizados

El lenguaje escrito no es la única forma en que la IA generativa puede ayudar a aprovechar estrategias efectivas de mercado. Además de esto, para ingresar con éxito a un nuevo mercado, las empresas deben aprender a comunicarse con los posibles clientes de una manera visualmente atractiva para ellos. Los modelos locales ideales tienen características diferentes, como la forma de los ojos, la altura, el color de piel, etc., y el diseño del avatar perfecto se puede optimizar mediante herramientas de IA generativa.

Es importante decir que, a medida que estas herramientas sigan desarrollándose, surgirán más oportunidades. Por ejemplo, en el futuro, vemos el potencial de incorporar video y voz en estos enfoques personalizados, lo que permitirá aún más la escalabilidad y la transferencia localizada de la comunicación. Por ejemplo, podríamos ver un anuncio de Nespresso con la voz de George Clooney traducida a cualquier idioma. Esta estrategia se podría optimizar para aumentar el atractivo de un producto al asociarlo con una celebridad popular y hacer que esta figura pública conecte con la audiencia objetivo de una manera con la que puedan identificarse.

Pensamientos finales

En conclusión, la IA generativa es una herramienta extraordinaria que se puede aprovechar para desarrollar estrategias exitosas de mercado que piensen de manera global y actúen de manera local.

Al generar contenido disponible en el idioma nativo del usuario potencial, optimizar el diseño de avatares locales y apelar a sus valores, intereses y cultura, las empresas pueden reducir el tiempo necesario para lanzar sus productos y servicios en un nuevo mercado y fomentar aún más el crecimiento internacional.

Las herramientas de IA generativa, si se usan adecuadamente, agilizan el proceso de adaptación al mercado. Además, al permitir mensajes personalizados desde el principio, las marcas pueden utilizar estas tecnologías innovadoras para construir confianza y una relación bidireccional con los consumidores, lo que consolida la lealtad y la identificación necesarias para construir una comunidad y una base de clientes duradera y próspera.

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!