Anthony Goonetilleke, Presidente del Grupo, Tecnología y Jefe de Estrategia en Amdocs – Serie de Entrevistas

Anthony Goonetilleke Presidente del Grupo, Tecnología y Jefe de Estrategia en Amdocs - Entrevistas en Serie

Anthony Goonetilleke es el presidente del grupo, tecnología y jefe de estrategia en Amdocs. Él y el equipo de estrategia corporativa son responsables de formular la estrategia de la empresa, así como desarrollar y ejecutar planes de crecimiento a largo plazo alineados con el propósito y la visión de la empresa. Anthony también lidera los grupos de productos y tecnología de la empresa, responsables de crear plataformas en la nube líderes en la industria que satisfacen las necesidades de un mercado en constante evolución, escalan eficientemente y brindan beneficios comerciales inmediatos a los proveedores de servicios y sus clientes.

Amdocs es un proveedor de software y servicios gestionados para proveedores de servicios de comunicaciones, medios de comunicación y entretenimiento.

¿Qué fue lo que te atrajo inicialmente a la informática?

Mi papá me compró un Sinclair ZX81 cuando era pequeño (tenía 1K de memoria… así es, 1K), y fue algo que nos unió. Fue mi primera incursión en la programación y en general emocionarme por crear cosas. Eso inició mi camino hacia las computadoras y todo lo relacionado con la tecnología. La formación de mi papá también era en ingeniería, ¡eso sin duda ayudó!

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Eras un desarrollador activo dentro de la comunidad Linux en la década de 1990, ¿en qué estabas trabajando en Linux y cuáles fueron tus principales lecciones aprendidas de esta experiencia?

Fui introducido a Linux por uno de mis profesores universitarios y expandió totalmente mi mente en cuanto a lo que el software puede lograr cuando es abierto y la gente puede contribuir. Creo que entendí el modelo de “código abierto” desde el principio, y eso influenció mucho mi pensamiento en la estrategia tecnológica. Trabajé en Samba, un protocolo de conectividad de Linux, y eso me llevó por el camino del software empresarial. Realmente, sucedió en un momento dinámico, cuando internet estaba empezando a cobrar vida a gran escala en el sector educativo, y luego en el sector comercial.

Comenzaste tu carrera en Amdocs en 1999 y fuiste clave en la construcción del primer centro de datos externalizado de servicios gestionados para una subsidiaria de Telstra, ¿cuáles fueron algunos de los desafíos en ese momento detrás de esto?

Cuando estás construyendo centros de datos, infraestructura y aplicaciones al mismo tiempo, mientras te aseguras de que sean críticas para la misión y altamente disponibles, en hardware y software emergentes, se convierte en un desafío divertido e interesante. Lograr que todo funcione en armonía es uno de los mayores desafíos, especialmente cuando básicamente estamos construyendo nuestra propia nube en nuestro propio centro de datos.

Como Presidente del Grupo de Tecnología y Jefe de Estrategia en Amdocs, ¿puedes compartir algunos detalles sobre en qué consiste este rol y cómo es un día promedio para ti?

Claro, como presidente del grupo de Tecnología, soy responsable de nuestra organización de Investigación y Desarrollo, productos y ofertas, asegurando que nuestros miles de ingenieros y desarrolladores creen los mejores productos de la industria. Con mi otro rol como Jefe de Estrategia, soy responsable de asegurarme de que estemos constantemente mirando hacia adelante, adelantándonos a las tendencias y encontrando nuevas oportunidades de crecimiento para Amdocs y sus clientes.

Recientemente supervisaste el lanzamiento de Amdocs amAIz, un marco de Inteligencia Artificial Generativa para la industria de las telecomunicaciones. ¿Por qué esta herramienta es un cambio de juego para la industria de las telecomunicaciones?

La Inteligencia Artificial Generativa ya está aquí, pero igual de importante, está aquí para quedarse. Esta tecnología tiene un enorme potencial para crear organizaciones más ágiles, ya que se incorpora en procesos diarios que van desde opciones en la oficina hasta experiencias de usuario final. amAIz es un marco fundamental para nuestra industria, ya que simplifica los requisitos para que nuestros clientes adopten la Inteligencia Artificial Generativa en sus negocios. Al aprovechar lo mejor de los modelos LLM fundamentales en evolución de la industria, y agregar una taxonomía vertical sólida y “kits de casos de uso” preconfigurados, nuestros clientes simplemente deben elegir qué capacidad de Inteligencia Artificial Generativa desean, y nosotros nos encargamos de toda la importante integración tecnológica subyacente, la capacitación y la gobernabilidad.

¿Cuáles son algunos de los desafíos detrás de las alucinaciones de la Inteligencia Artificial Generativa y cómo está abordando Amdocs esto para reducir o mitigarlos?

Las alucinaciones se derivan de la forma en que se utilizan las estadísticas en la implementación de los algoritmos. En su esencia, la inteligencia artificial generativa utiliza datos para predecir respuestas basadas en modelos vectoriales. Los datos utilizados para entrenar los modelos son masivos, pero el concepto es bastante simple. Dicho esto, la inteligencia generativa no es humana y no puede ejercer juicio. En cambio, predice los resultados “más probables” basados en modelamientos estadísticos, y a veces crea respuestas que no son precisas. El desafío que enfrenta cada usuario de la inteligencia artificial generativa es manejar el entrenamiento y los “guarda rieles” en la implementación de modelos de inteligencia artificial generativa para minimizar las alucinaciones o la probabilidad de que se alucine. Amdocs está desarrollando una sólida capa de gobernabilidad que aborda los desafíos relacionados con las alucinaciones, el sesgo de datos y otras complejidades de la tecnología emergente de inteligencia artificial generativa.

Otro anuncio reciente fue el lanzamiento de la versión de próxima generación de la Plataforma de Gestión en la Nube de Amdocs, que aprovecha el framework amAIz GenAI para automatizar todo el ciclo de vida de TI y está diseñada para acelerar el viaje de los proveedores de servicios hacia la nube, utilizando DevOps y FinOps. ¿Podría compartir algunos detalles sobre el uso de aprendizaje automático y más detalles sobre esta herramienta?

La Plataforma de Gestión en la Nube de Amdocs ayuda a nuestros clientes a operar de manera eficiente y sencilla complejas infraestructuras en la nube. No solo hemos incorporado miles de procesos y elementos de código específicos para telecomunicaciones en la plataforma para acelerar el desarrollo y optimizar las operaciones, sino que también estamos mejorando la plataforma con capacidades de IA generativa para garantizar que los procesos comerciales se actualicen de manera continua y dinámica. Al igual que ocurre con muchas formas de inteligencia artificial tradicional, el aprendizaje automático continúa desempeñando un papel importante en la mejora continua de muchos aspectos del ciclo de vida de la nube, especialmente en lo que respecta a las operaciones de aplicaciones e infraestructura.

Los costos de la informática en la nube son un problema para las compañías de telecomunicaciones, ¿cómo ayuda Amdocs a mantener estos costos más bajos que la informática en la nube tradicional?

Hay dos componentes importantes en nuestro enfoque para optimizar los costos de la nube. La primera parte consiste en diseñar y ejecutar estrategias en la nube que se ajusten mejor a las necesidades de nuestros clientes. Esto incluye garantizar la alineación con su presupuesto, necesidades de escalabilidad, etc. El segundo componente es optimizar las operaciones, especialmente a través del uso de automatización y FinOps. FinOps, que es una función importante de nuestra plataforma de gestión en la nube, garantiza que los proveedores de servicios puedan ver claramente todas sus actividades en la nube en todos los proveedores e infraestructuras, los ayuda a ajustar políticas para reducir costos y recomienda de manera proactiva cambios que se pueden realizar para que el consumo de recursos se ajuste mejor a las demandas de los clientes.

Gracias por la excelente entrevista, los lectores que deseen obtener más información pueden visitar Amdocs.

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