Análisis de sentimiento en las reseñas de hoteles de TripAdvisor con ChatGPT

Análisis de sentimiento en reseñas de hoteles de TripAdvisor con ChatGPT

“Cuando se captura electrónicamente, el sentimiento del cliente -expresiones más allá de los hechos que transmiten estado de ánimo, opinión y emoción- tiene un inmenso valor para los negocios. Estamos hablando de la voz del cliente y del prospecto, paciente, votante y líder de opinión”.

– Seth Grimes

Cuando estamos planeando unas vacaciones o escapada, queremos asegurarnos de elegir un lugar y alojamiento que tenga un precio razonable y cumpla o supere nuestras necesidades y expectativas. Una forma de tomar una buena decisión sobre dónde hospedarnos es mirar las opiniones de otras personas que ya se hayan alojado allí. Si las opiniones en general son muy positivas, podemos estar seguros de que probablemente sea un buen lugar para hospedarse. Cuando las opiniones están mezcladas con algunos aspectos positivos y muchos negativos, probablemente no debamos elegir alojarnos en ese lugar.

Pensé que sería interesante analizar los sentimientos relacionados con un hotel específico y descubrir qué pensamientos y/o emociones tienen las personas sobre el hotel. El análisis de sentimientos es una aplicación común del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) cuyo objetivo es analizar el contenido del texto y hacer una predicción sobre el sentimiento, como negativo, neutro o positivo. De esta manera, el análisis de sentimientos se puede ver como un método para cuantificar datos cualitativos con alguna medida de sentimiento. Si bien el sentimiento es en gran medida subjetivo, la cuantificación del sentimiento ha tenido muchas implementaciones útiles, incluyendo que las empresas comprendan las reacciones de los consumidores ante un producto o detecten discursos de odio en conversaciones en línea.

• PyTorch LSTMCell – Formas de entrada, estado oculto, estado de celda y salida
• Extrayendo sinónimos (palabras similares) del texto utilizando BERT y NMSLIB 🔥
• Análisis de sentimientos realizado en los tweets del terremoto en Turquía

En este artículo, crearé una solicitud que pedirá un análisis de sentimiento de las opiniones de los clientes sobre un hotel específico. El hotel cuyas opiniones estamos analizando es el Sheraton Kauai Coconut Beach Resort Hotel en Hawái. La información que estamos solicitando incluye porcentajes generales de sentimientos negativos, neutrales y positivos, visualización de las palabras más utilizadas en las opiniones, visualización de la distribución de los sentimientos en las opiniones y un resumen de los principales hallazgos.

Antes de comenzar, deberás suscribirte a Chat GPT Plus en el sitio web de OpenAI y habilitar los complementos. ChatGPT Plus requiere una suscripción de $20.00 al mes y se puede cancelar en cualquier momento. El enlace al sitio web de OpenAI se puede acceder desde este enlace.

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