La amenaza de la desinformación climática propagada por la tecnología de IA generativa

Amenaza de desinformación climática por IA generativa

La inteligencia artificial (IA) ha transformado la forma en que accedemos y distribuimos información. En particular, la IA generativa (IAG) ofrece oportunidades sin precedentes para el crecimiento. Sin embargo, también plantea desafíos significativos, especialmente en el discurso sobre el cambio climático, especialmente la desinformación climática.

En 2022, la investigación mostró que alrededor de 60 cuentas de Twitter se utilizaron para hacer 22.000 tweets y difundir información falsa o engañosa sobre el cambio climático.

La desinformación climática se refiere a contenido inexacto o engañoso relacionado con la ciencia del clima y los problemas ambientales. Propagada a través de diversos canales, distorsiona el discurso sobre el cambio climático e impide la toma de decisiones basada en evidencia.

A medida que la urgencia de abordar el cambio climático se intensifica, la desinformación propagada por la IA presenta un obstáculo formidable para lograr una acción climática colectiva.

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¿Qué es la Desinformación Climática?

A menudo se difunde información falsa o engañosa sobre el cambio climático y sus impactos para sembrar dudas y confusión. Esta propagación de contenido inexacto obstaculiza la acción climática efectiva y la comprensión pública.

En una era en la que la información viaja instantáneamente a través de plataformas digitales, la desinformación climática ha encontrado terreno fértil para propagarse y crear confusión entre el público en general.

Principalmente, existen tres tipos de desinformación climática:

• Tendencia: Propagación de información falsa sobre los patrones y cambios a largo plazo en el clima global, a menudo para minimizar la gravedad del cambio climático.
• Atribución: Asignación engañosa de eventos o fenómenos climáticos a factores no relacionados, ocultando la influencia real de las actividades humanas en el cambio climático.
• Impacto: Exageración o minimización de las consecuencias del cambio climático en el mundo real, ya sea para incitar al miedo o promover la complacencia con respecto a la necesidad de una acción climática.

En 2022, salieron a la luz varios intentos perturbadores de difundir desinformación climática, lo que demuestra la magnitud del desafío. Estos esfuerzos incluyeron campañas de cabildeo por parte de empresas de combustibles fósiles para influir en los responsables de la toma de decisiones y engañar al público.

Además, magnates petroquímicos financiaron grupos de expertos negadores del cambio climático para difundir información falsa. También, las campañas corporativas de “escépticos” del clima prosperaron en plataformas de redes sociales, aprovechando las campañas publicitarias de Twitter para difundir rápidamente desinformación.

Estas campañas manipuladoras buscan socavar la confianza pública en la ciencia del clima, desalentar la acción y obstaculizar el progreso significativo en la lucha contra el cambio climático.

¿Cómo se propaga la Desinformación Climática con IA Generativa?

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La tecnología de IA generativa, especialmente los modelos de aprendizaje profundo como las Redes Adversarias Generativas (GAN) y los transformadores, puede producir contenido altamente realista y plausible, incluido texto, imágenes, audio y videos. Este avance en la tecnología de IA ha abierto la puerta a la rápida difusión de desinformación climática de diversas formas.

La IA generativa puede inventar historias falsas sobre el cambio climático. Aunque 5.18 mil millones de personas utilizan las redes sociales hoy en día, están un 3% menos propensas a detectar tweets falsos generados por IA que aquellos escritos por humanos.

Algunas de las formas en que la IA generativa puede promover la desinformación climática:

1. Accesibilidad

Las herramientas de IA generativa que producen contenido sintético realista son cada vez más accesibles a través de API públicas y comunidades de código abierto. Esta facilidad de acceso permite la generación deliberada de información falsa, incluido texto e imágenes falsas fotorrealistas, lo que contribuye a la propagación de la desinformación climática.

2. Sofisticación

La IA generativa permite la creación de artículos, publicaciones de blog e historias de noticias más extensas y con apariencia autoritaria, a menudo replicando el estilo de fuentes confiables. Esta sofisticación puede engañar y confundir a la audiencia, dificultando distinguir la desinformación generada por IA del contenido genuino.

3. Persuasión

Los modelos de lenguaje grandes (LLM) integrados en agentes de IA pueden participar en conversaciones elaboradas con humanos, empleando argumentos persuasivos para influir en la opinión pública. La capacidad de la IA generativa para generar contenido personalizado es indetectable para las herramientas de detección de bots actuales. Además, los bots de IAG pueden amplificar los esfuerzos de desinformación y permitir que grupos pequeños parezcan más grandes en línea.

Por lo tanto, es crucial implementar mecanismos sólidos de verificación de hechos, programas de alfabetización mediática y un monitoreo cercano de las plataformas digitales para combatir de manera efectiva la propagación de desinformación climática propagada por IA. Fortalecer la integridad de la información y las habilidades de pensamiento crítico capacita a las personas para navegar por el panorama digital y tomar decisiones informadas en medio de la creciente marea de desinformación climática.

Detectar y Combatir la Desinformación Climática Propagada por Inteligencia Artificial

Aunque la tecnología de IA ha facilitado la rápida propagación de desinformación climática, también puede ser parte de la solución. Los algoritmos impulsados por IA pueden identificar patrones únicos en el contenido generado por IA, permitiendo una detección temprana e intervención.

Sin embargo, todavía estamos en las primeras etapas de construcción de sistemas de detección de IA sólidos. Por lo tanto, los humanos pueden tomar los siguientes pasos para minimizar el riesgo de desinformación climática:

• Aumentar la Vigilancia: Como las aplicaciones de verificación de hechos de IA todavía están evolucionando, los usuarios deben estar atentos a verificar la información que encuentran. En lugar de publicar automáticamente los resultados de las búsquedas de IA en las redes sociales, identifique y evalúe fuentes confiables. Verificar las fuentes es esencial cuando se trata de temas importantes como combatir el cambio climático.
• Evaluar Métodos de Verificación de Hechos: Acepte la lectura lateral, una técnica que utilizan los verificadores de hechos expertos. Busque información sobre las fuentes citadas en el contenido generado por IA en una nueva ventana. Analice la confiabilidad de las fuentes y la experiencia de los autores. Utilice motores de búsqueda convencionales para localizar y evaluar el consenso entre los expertos sobre el tema.
• Evaluar la Evidencia: Profundice en la evidencia presentada en las afirmaciones generadas por IA. Examine si existe un consenso científico confiable y estudios que respalden o refuten las declaraciones. Las consultas rápidas a las plataformas de IA pueden proporcionar algunos datos preliminares, pero se requiere una investigación exhaustiva para obtener resultados confiables.
• No Depender Únicamente de la IA: Dado la tendencia de los sistemas de IA a producir ocasionalmente información alucinada o inexacta, es imperativo no depender únicamente de la IA. Para garantizar precisión y exactitud en su conocimiento, complemente el material generado por IA con una verificación cruzada diligente utilizando motores de búsqueda tradicionales.
• Promover la Alfabetización Digital: La alfabetización mediática también es fundamental para capacitar a las personas a navegar en el complejo discurso climático. Empoderar al público con habilidades de pensamiento crítico les permite discernir la desinformación, fomentando una sociedad más informada y responsable.

Dilemas Éticos: Equilibrando la Libertad de Expresión y el Control de la Desinformación

En la batalla contra la desinformación climática propagada por inteligencia artificial, es fundamental mantener principios éticos en el desarrollo y uso responsable de la IA. Al priorizar la transparencia, la equidad y la responsabilidad, podemos asegurar que las tecnologías de IA sirvan al bien público y contribuyan positivamente a nuestra comprensión del cambio climático.

Para obtener más información sobre IA generativa o contenido relacionado con IA, visite unite.ai.

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