Aprendamos Inteligencia Artificial Juntos – Boletín de la Comunidad Towards AI #4

Aprendiendo Juntos sobre Inteligencia Artificial - Boletín de la Comunidad Towards AI #4

¡Buenos días, entusiastas de la IA! En este número, compartimos un nuevo video de nuestra serie de cursos con Activeloop sobre cómo mejorar el rendimiento del Modelo de Lenguaje Grande (LLM).

Este video muestra varios enfoques, incluyendo entrenamiento desde cero, ajuste fino, ingeniería avanzada de prompots y generación aumentada por recuperación (RAG). Este es un video esencial para desarrolladores y entusiastas de la IA que buscan obtener avances significativos en la eficiencia y efectividad de LLM.

También quiero destacar el foco de atención de la comunidad de esta semana, que presenta una innovadora herramienta llamada Wisecraft AI creada por Nkjorg. Esta nueva extensión de Google Chrome proporciona una forma de interactuar con texto en línea aplicando modelos mentales para el pensamiento crítico. ¡Nos encanta ver nuevas herramientas creadas por ustedes chicos!

También nos encantaría conocer sus opiniones sobre la encuesta de esta semana para comprender mejor las necesidades de nuestra comunidad para el próximo curso aplicado que estamos creando.

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¿Qué es AI Weekly?

Esta semana en What’s AI, Louis Bouchard compartió un video detallado sobre cómo mejorar el rendimiento de LLM y equilibrar calidad, costos y facilidad de uso. También se enfoca en aprender a elegir entre entrenamiento desde cero, ajuste fino, ingeniería de prompots (avanzada) y Generación con Recuperación Aumentada (RAG) con la Memoria Profunda de Activeloop. Mira el video completo que guía a los desarrolladores y entusiastas de la IA sobre la mejora de LLM, ofreciendo métodos tanto para avances pequeños como significativos.

¡Sección de comunidad de Aprender IA Juntos!

Publicación destacada de la comunidad en Discord

Nkjorg acaba de lanzar Wisecraft AI. Permite aplicar modelos mentales al texto resaltado en Google Chrome. El propósito principal es hacer que la retroalimentación crítica esté al alcance de todos. Permite a los usuarios elegir entre 6 modelos mentales diferentes que ofrecen perspectivas diferentes y permiten un mayor pensamiento y reflexión, como el Pensamiento de Primeros Principios, el Pensamiento de Segundo Orden, la Inversión y más. Echa un vistazo a la extensión aquí y apoya a un miembro de la comunidad. ¡Comparte más ideas de modelos, comentarios y preguntas en el hilo aquí!

¡Encuesta de IA de la semana!

¿También crees que es vital entrenar en tu propia GPU? Comparte tu hardware preferido en el hilo y únete a la discusión en Discord.

Oportunidades de colaboración

La comunidad de Aprender IA Juntos en Discord está llena de oportunidades de colaboración. Si estás emocionado por sumergirte en la IA aplicada, buscas un compañero de estudio o incluso quieres encontrar un compañero para tu proyecto de pasión, únete al canal de colaboración. ¡También mantén un ojo en esta sección, compartimos oportunidades geniales todas las semanas!

1. Das_search está trabajando en ideas para darle a un LLM un control más directo sobre un estado emocional persistente simulado que incorpora memoria, con un sub-objetivo de definir un proceso que pueda ayudar en la conversión de ecuaciones matemáticas a notación alfabética. Actualmente están buscando a un grupo de personas para discutir estas ideas. Si te resulta interesante, conéctate con ellos en el chat.

2. Afk_legacy está estudiando para profundizar en el Aprendizaje Automático al repasar material de matemáticas y estadísticas. Actualmente están buscando un compañero para aprender juntos y crear algunos proyectos geniales para su portafolio. Si también estás buscando motivación adicional, comunícate en el hilo.

3. Vecthor4461 está trabajando en un enfoque para la gestión de redes sociales, potencialmente resolviendo un problema abierto en el mercado actual. Están buscando un desarrollador de backend apasionado por la inteligencia artificial para construir una aplicación impulsada por IA. Si quieres probar esto, contacta en el hilo!

¡Meme de la semana!

Meme compartido por ghost_in_the_machine

Sección TAI Curada

Artículo de la semana

RLHF Training Pipeline for LLMs Using Huggingface 🤗 por Marcello Politi

Aprovechando el poder de los Language Models (LLMs) grandes, se ha vuelto más claro con una nueva guía sobre el uso de la biblioteca Huggingface. Los LLM específicos de dominio están avanzando y el uso del Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana (RLHF) mejora su precisión, coherencia y alineación ética. En una introducción detallada a RLHF, se presenta la tubería de entrenamiento completa en tres fases, lo que permite a los profesionales y entusiastas desarrollar modelos que superen en calidad y eviten sesgos.

Nuestros artículos imprescindibles

1. Principales documentos importantes de Visión por Computadora de la semana del 20/11 al 26/11 por Youssef Hosni

Este artículo proporciona una revisión completa de los documentos más significativos publicados en la cuarta semana de noviembre de 2023, destacando las últimas investigaciones y avances en visión por computadora. Ya sea que seas investigador, profesional o entusiasta, este artículo brindará información valiosa sobre las técnicas y herramientas más avanzadas en visión por computadora.

2. Desmitificando los Outliers en Series Temporales: 2/4 por Andrea Ianni

El autor aclara un tema complejo utilizando datos de fútbol. Aplican estadísticas básicas a los tweets de #rovella, detectando fácilmente valores atípicos y revelando patrones sociales en las interacciones deportivas. Este estudio de caso sobre análisis de series temporales y outliers enseña técnicas prácticas beneficiosas para diversos campos más allá del análisis deportivo, ofreciendo una introducción sencilla a la ciencia de datos.

3. Principales Documentos Importantes de LLM de la semana del 20/11 al 26/11 por Youssef Hosni

Los documentos abarcan diversos temas que dan forma a la próxima generación de modelos de lenguaje, desde la optimización y escalabilidad de modelos hasta el razonamiento, la evaluación y la mejora del rendimiento. Mantenerse al día con la investigación innovadora de LLM en estos ámbitos ayudará a guiar el progreso continuo hacia modelos más capaces, robustos y alineados con los valores humanos.

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