IA y sus Posibilidades/Destrucciones en el Arte.

IA y sus Posibilidades/Devastaciones en el Arte

Todo el bombo, problemas y estilos de la Inteligencia Artificial en el arte explicados.

La Inteligencia Artificial se ha convertido en un tema muy comentado. Muchas personas son escépticas y optimistas, y algunos lo ven como una gran oportunidad de negocio.

Veamos la IA en el arte.

Por qué no es lo que piensas

Es muy fácil suponer que cuando escribes un comando en una herramienta de IA específica para generar arte, como DOLL-E 2, todo lo que la IA hace es tomar dos imágenes y cortarlas juntas. Sin embargo, esto no es cómo funciona.

En una entrevista con Cleo Abram, periodista y productora de videos, Aditya Ramesh, investigador y desarrollador de Open AI, explicó cómo funcionan estos AI de arte.

Describe la imagen producida por la IA como la intersección de un diagrama de Venn donde estos AI aprenden sobre estilo, estética y más.

Un lado del diagrama de Venn que contiene imágenes se llama Clip, y el otro lado se llama unCLIP o difusión. El lado de unCLIP utiliza ruido, que es un proceso en el que una imagen pasa de borrosa a clara. El proceso que realiza una IA para crear una imagen es en realidad un poco más complicado que lo explicado anteriormente. El funcionamiento de la parte Clip es que a partir de los grandes conjuntos de datos de imágenes que tienen estas IA, las imágenes son vistas por la IA en forma de números. Estos números están asociados con tres colores, rojo, negro y azul.

Ahora, lo que hace la IA es que toma el comando, que se hace con la ayuda de la Comprensión de texto de Unclip, y Clip lo convierte en un “Boceto”. Luego, unCLIP utiliza ruido para que la imagen sea un poco más agradable.

La importancia del aprendizaje de IA

Entonces, lo que no está haciendo es tomar dos imágenes y simplemente unirlas, sino generar una imagen completamente nueva a partir de lo que ha aprendido en sus modelos de entrenamiento. La IA tiene este alcance de creatividad para generar imágenes completamente nuevas porque considera tantas variables cuando se le pide que cree una nueva imagen. Esto es lo que hace que estos modelos de IA aprendan sobre estilo, estética e incluso cómo pueden producir arte que se parezca al estilo de cierto artista.

¿Pondrá a los artistas sin trabajo?

La respuesta definitiva, en mi opinión, es no; la IA generando arte no pondrá a los artistas sin trabajo. La razón de esto es debido a la disponibilidad de estas máquinas de arte generadas por IA. Si todos pueden producir arte a través de la IA, entonces realmente crea una diferencia de valor entre el arte de un artista y el generado por la IA. Esta amplia disponibilidad podría crear nuevas oportunidades.

Cleo Abram habla sobre un término súper especial llamado The Gap, y por qué la IA podría ayudar a ciertos artistas musicales, pero siento que tiene una gran conexión con el arte de IA también. The Gap es la diferencia entre nuestras ideas y nuestras habilidades técnicas. Ella afirma cómo nuestra idea es perfecta en nuestra mente, algo como una idea de arte, pero cuando intentamos recrearla, sale de manera diferente porque nuestras habilidades técnicas no coinciden con lo que originalmente imaginamos, así que tenemos que terminar reduciendo un poco nuestra idea.

Excepto con el arte IA, podría ayudar a los artistas a crear la obra maestra original que tienen en mente con la herramienta de IA. Este es un ejemplo de cómo la IA puede ser una herramienta que los artistas pueden utilizar.

Otra razón es que habrá artistas que aprenderán a usar esta nueva herramienta. Un ejemplo de esto son los fotógrafos. Al principio, cuando se inventaron las cámaras, los artistas que creaban retratos podrían haber pensado que ya no tendrían trabajo, pero la invención de la fotografía ha creado un nuevo tipo de creatividad y autoexpresión para nuevos artistas.

Foto de Ben Warren en Unsplash — Foto de Ben Warren/a> en Unsplash

Una pregunta importante que mucha gente se hace es a quién le damos crédito por estas imágenes generadas por IA, ya que los datos con los que se han entrenado provienen de artistas sin pedir su consentimiento. Este gran dilema es lo que ha estado enfureciendo a muchos artistas y lo que has estado viendo mucho en las redes sociales.

Algo que hay que entender sobre estas grandes máquinas de arte generadas por IA es que no son herramientas accesibles para todos, y DALL-E 2 específicamente ha declarado que ha sido creada con fines de investigación.

A pesar de las increíbles capacidades del aprendizaje automático para crear obras de arte maravillosas, esto no brinda protección a los artistas. Dado que las IA generadoras de arte pueden crear obras de arte que replican el estilo de un artista específico, esto puede ser muy perjudicial para el artista. Además, como las IA pueden crear las obras de arte más rápidamente y a un costo más barato, se reduce el valor de las creaciones puras del artista. Esto también puede dar lugar a problemas graves como el robo de identidad.

Artistas como James Gurney han sido mencionados en miles de desafíos. Él cree que los artistas deben tener la opción de no participar