9 formas en que la IA está mejorando la seguridad de los centros de datos

9 maneras en las que la IA está mejorando la seguridad de los centros de datos

Los centros de datos pueden renovar sus tecnologías tradicionales con inteligencia artificial y mejorar drásticamente su ciberseguridad y seguridad física. Aquí están los nueve métodos principales que pueden utilizar para mejorar la seguridad de los centros de datos.

1. Automatización Administrativa

Muchos departamentos de TI tienen una gran carga de trabajo. Ya sea que tengan un alto volumen de tickets, reciban constantes alertas de seguridad o necesiten realizar tareas administrativas, siempre hay algo que requiere su atención. Eventualmente, un exceso de responsabilidades conduce a una menor seguridad del centro de datos.

Incluso los profesionales experimentados son propensos a cometer errores de vez en cuando. De hecho, aproximadamente el 43% de los trabajadores remotos cometen errores que llevan a incidentes de ciberseguridad en el lugar de trabajo. Dado que la automatización es una de las funciones principales de la inteligencia artificial, pueden transferir sus tareas más tediosas a ella. Abordan las alertas de manera más efectiva, cometen menos errores y responden con rapidez una vez que tienen más tiempo libre.

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2. Analítica Predictiva

Los modelos de aprendizaje automático pueden aprovechar la analítica predictiva, brindando a los profesionales de TI información sobre su centro de datos. Por ejemplo, pueden predecir cuándo un servidor necesitará reparaciones, lo que permite a los técnicos actuar de manera proactiva en lugar de esperar un servicio programado o responder a una interrupción.

Este subconjunto de la inteligencia artificial puede mejorar drásticamente la ciberseguridad al alertar a los profesionales de TI sobre posibles fallos y cortes de energía. Aunque pueda parecer menos importante que otros métodos, es crucial. Los procesos de mantenimiento preventivo de equipos, como actualizaciones de software, pruebas de firewall o limpieza de cámaras, son esenciales para la seguridad general y la gestión del centro de datos. En promedio, una violación de datos puede costarle a una empresa $4.24 millones; el mantenimiento preventivo puede ayudar a garantizar que los profesionales de TI no pasen por alto algo simple.

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3. Vigilancia Autónoma de Redes

La vigilancia de redes es crucial para una ciberseguridad adecuada. La inteligencia artificial tiene una velocidad y precisión incomparables cuando se trata de monitorear conjuntos de datos. Supera a la tecnología de observación tradicional, mejorando drásticamente la seguridad del centro de datos. Puede detectar, identificar e informar rápidamente cualquier actividad sospechosa que detecte.

Mientras que otras tecnologías operan dentro de una estructura basada en reglas para identificar posibles riesgos, los modelos de aprendizaje automático se adaptan constantemente a las amenazas emergentes. En lugar de quedarse estancados y desprevenidos ante nuevos métodos de ataque cibernético, los profesionales de TI pueden superar a los piratas informáticos. Mantenerse consistentemente un paso adelante les otorga una tremenda ventaja.

4. Procesamiento Automático de Alertas

La capacidad de la inteligencia artificial para monitorear cientos de incidentes de ciberseguridad simultáneamente es una de sus funciones más impresionantes. Puede procesar individualmente cada alerta para determinar si son genuinas o falsos positivos, una tarea crucial. Después de todo, ¿qué sucede cuando un sistema de monitoreo de redes detecta docenas de cosas al mismo tiempo y la única defensa es manual?

Incluso la persona más productiva del planeta no puede mantener una carga de trabajo tan grande. Francamente, también es injusto esperar que cualquier departamento de TI supere a botnets, docenas de hackers maliciosos y ataques sorpresa a gran escala. Al aprovechar la inteligencia artificial, pueden abordar solo los incidentes más urgentes, asegurando que su respuesta sea rápida y confiable.

5. Prueba Automática de Vulnerabilidades

Dado que las pruebas de vulnerabilidad son una parte importante de la ciberseguridad del centro de datos, la automatización es ideal. La inteligencia artificial puede escanear código y detectar errores de configuración sin intervención humana, lo que significa que un departamento de TI puede mantener la ciberseguridad en cualquier caso. Los procedimientos continuarán incluso si experimentan escasez de personal o se ven envueltos en una respuesta a incidentes.

6. Firewalls Autónomos

Un firewall de última generación (NGFW por sus siglas en inglés) combina el firewall tradicional con la tecnología de inteligencia artificial (IA). Filtra el tráfico con precisión y puede bloquear ataques complejos. Incluso puede adaptarse a las amenazas emergentes, superando constantemente los avances tecnológicos de los ciberatacantes malintencionados.

Mientras que la detección de amenazas puede llegar a llevar hasta 200 días en promedio, un NGFW puede reconocerlas en cuestión de segundos. Además, puede identificar violaciones exitosas en solo minutos, lo que permite a los profesionales de TI mejorar considerablemente su tiempo de respuesta a incidentes y eliminar rápidamente la actividad maliciosa.

7. Datos de Entrenamiento Sintéticos

Si los profesionales de TI desean obtener el máximo beneficio de su IA, deben entrenarla adecuadamente. Sin embargo, encontrar un conjunto de datos preciso y libre de sesgos con las especificaciones exactas que necesitan puede ser un desafío. Afortunadamente, un modelo generativo puede ayudarlos. Si bien la mayoría de sus casos de uso se centran en las artes, también es posible utilizarlo con fines de ciberseguridad.

La IA generativa puede producir mensajes de phishing realistas, código malicioso o correos electrónicos de ingeniería social. El departamento de TI puede entrenar su algoritmo original en este contenido para prepararlo mejor para escenarios del mundo real, mejorando su ciberseguridad.

8. Reconocimiento de Vigilancia

La seguridad física es casi tan importante como la ciberseguridad. Después de todo, la supervisión de redes y los firewalls son relativamente inútiles contra alguien que ingresa por la puerta principal. Aunque este escenario no es tan común como los ataques cibernéticos, es fundamental para la seguridad general del centro de datos.

Por ejemplo, los empleados son víctimas de la ingeniería social y el phishing todo el tiempo. Evitar que accedan físicamente a los servidores puede proteger contra violaciones de datos y manipulaciones involuntarias. Los departamentos pueden integrar la IA con el sistema de vigilancia para mejorar la seguridad del centro de datos. Puede detectar intrusiones y restringir el acceso utilizando el reconocimiento biométrico.

9. Encriptación Automática

Un centro de datos es un objetivo excepcional para los actores de amenazas, ya que contiene grandes cantidades de información valiosa. Asegurar los datos dentro de él puede disuadir los intentos de hackeo. Si bien un proceso de encriptación típico lleva tiempo, la IA puede simplificarlo.

Los profesionales de TI pueden utilizar dos redes neuronales para encriptar cualquier cosa en sus servidores. Esta es una herramienta especialmente útil cuando se transfieren datos a otros centros. Dado que la desencriptación solo es posible para las personas que tienen acceso a la clave o al modelo de IA, su información permanece segura.

Cómo los Centros de Datos Pueden Utilizar la IA

La IA puede mejorar la seguridad del centro de datos con la automatización, la generación de contenido y la velocidad de procesamiento rápida. Los profesionales de los centros de datos deben identificar sus principales problemas para determinar dónde sería más beneficioso integrarla.

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