La IA detecta emisiones de metano desde el espacio

La inteligencia artificial detecta emisiones de metano desde el espacio

Una herramienta de aprendizaje automático desarrollada por investigadores de la Universidad de Oxford en el Reino Unido y NIO.space de Trillium Technologies utiliza datos de satélites hiperespectrales para detectar automáticamente columnas de metano desde el espacio.

La herramienta podría utilizarse para identificar “superemisores” de metano y ayudar a reducir las emisiones de gases de efecto invernadero.

El modelo se entrenó con 167,825 mosaicos hiperespectrales, cada uno de los cuales representa un área de 1.64 km² (aproximadamente 0.6 millas cuadradas), obtenidos del sensor aéreo AVIRIS de la NASA sobre el área de Cuatro Esquinas en los Estados Unidos.

Los investigadores encontraron que el modelo tenía una precisión de más del 81% en la detección de grandes columnas de metano, y era un 21.5% más preciso que el enfoque más preciso utilizado previamente.

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El conjunto de datos anotados y el código están disponibles en GitHub. De la Universidad de Oxford (Reino Unido) Ver artículo completo

Derechos de autor de los resúmenes Copyright © 2023 SmithBucklin, Washington, D.C., Estados Unidos

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