Aprendamos IA juntos – Boletín de la Comunidad Towards AI #3

Avancemos juntos en IA - Boletín de la Comunidad Towards AI #3

¡Buenos días, entusiastas de la IA! Estoy emocionado de compartir el episodio de podcast de esta semana, donde charlo con Ken Jee, una figura famosa en el campo de la IA. El viaje de Ken en la ciencia de datos es muy inspirador, especialmente su visión sobre la IA en la vida cotidiana y los deportes. ¡Es imprescindible escucharlo para aquellos curiosos sobre la IA en el mundo real y la construcción de un mejor portafolio!

Para la iteración de esta semana, tenemos cosas geniales de nuestros miembros de la comunidad, como la ingeniosa herramienta de anotación de texto de Rmarquet, perfecta para entusiastas del procesamiento del lenguaje natural. Además, hay muchas oportunidades de colaboración esta semana, ¡quizás encuentres tu próximo compañero de proyecto de IA!

La sección seleccionada de Towards AI de esta semana también es fantástica, con temas únicos relacionados con la IA. Me emocionó ver esos publicados. ¡Sumérgete en el boletín, sintoniza el podcast y sigamos explorando juntos el increíble mundo de la IA! 😀

Louis-François Bouchard, cofundador y CTO de Towards AI

• Las 5 mejores alternativas a GitHub para proyectos de ciencia de datos
• 5 cursos gratuitos para dominar la ingeniería de datos
• Mejor negocio en línea para comenzar como principiante (4 simples pasos para ganar más de $1 millón al año)

What’s AI Weekly

En el episodio de podcast de What’s AI de esta semana, Louis Bouchard entrevistó a Ken Jee, una figura prominente en ciencia de datos e IA, para explorar varios aspectos de estos campos. Ken comparte su viaje en la ciencia de datos, destacando las aplicaciones prácticas del análisis de datos en la vida cotidiana y los deportes, preparando el escenario para discutir las implicaciones más amplias de la IA y la ciencia de datos. También hablan sobre el mundo de las startups de IA, las tendencias actuales y la dependencia de las nuevas empresas de las tecnologías de IA, centrándose principalmente en los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) como ChatGPT. Si estás interesado en aprovechar mejor la IA para tu trabajo y productividad, construir cosas (startups) o el mundo de los podcasts, sintoniza el episodio en Spotify, Apple Podcasts o YouTube.

¡Sección de la Comunidad de Learn AI Together!

Publicación destacada de la comunidad en Discord

Rmarquet acaba de lanzar un componente de Streamlit para la anotación de texto. Esta herramienta de anotación de texto permite a los usuarios agilizar sus procesos de análisis y anotación de texto. Es relevante para todos los que trabajan en el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático u otros proyectos basados en texto. Este componente puede ayudarte a anotar y organizar tus datos de manera eficiente. Échale un vistazo en GitHub y apoya a un miembro de la comunidad. Comparte tus comentarios en el hilo.

Encuesta de IA de la semana

La mayoría de los miembros de la comunidad prefieren el aprendizaje experimental; comparte todos los proyectos geniales en los que estás trabajando y lo que estás aprendiendo al unirte a la discusión en Discord.

Oportunidades de colaboración

La comunidad de Learn AI Together está llena de oportunidades de colaboración. Si estás emocionado por sumergirte en la IA aplicada, buscas un compañero de estudio o incluso quieres encontrar un compañero para tu proyecto apasionado, únete al canal de colaboración ¡Mantén un ojo en esta sección también, compartimos oportunidades geniales cada semana!

1. Yash_907 está buscando un compañero de estudio. Actualmente está buscando un compañero para estudiar algoritmos, matemáticas y otros temas centrados en IA y ML. Si estás interesado/a, conéctate con ellos en el hilo de conversación.

2. Alkoridm_91733 está buscando colaboradores para trabajar en un proyecto de IA/ML. Está buscando a alguien de DFW Metroplex, TX, o en la zona horaria CST de EE.UU. Si eres tú, conéctate en el hilo de conversación aquí.

3. Anaa1173 está buscando a alguien que le ayude a construir un chatbot de IA afinado en las conferencias de Neville Goddard. El proyecto también necesita un sitio web basado en prompots con un mecanismo de respuesta de texto y audio. Si puedes ayudarles con esto, contáctalos en el hilo de conversación.

¡Meme de la semana!

Meme compartido por hitoriarchie

Sección curada por TAI

Artículo de la semana

Dominando los motores de recomendación con filtrado colaborativo neural por Priyansh Soni

Este artículo es tu manual para crear un motor de recomendación con filtrado colaborativo neural (NCF). Comenzando con una introducción rápida a los motores de recomendación, pasarémos por los diferentes tipos, centrándonos principalmente en el filtrado colaborativo basado en modelos, lo que nos llevará al funcionamiento de los motores de recomendación neuronales.

Nuestros artículos imprescindibles

¿Utilizarías ANOVA para la selección de características? por Sai Viswanth

A menudo olvidamos el paso más crucial al desarrollar un modelo de aprendizaje automático: la selección de características. No seleccionar las características adecuadas correlacionadas con la variable objetivo puede evitar que tu modelo alcance un rendimiento potencial. Este artículo se centra en ANOVA, un método de filtrado para seleccionar características altamente vinculadas a nuestra variable objetivo.

Los mejores artículos LLM de la semana del 13/11 al 19/11 por Youssef Hosni

Nuevos artículos esenciales sobre LLM tratan el referente, la formación y la ética, avanzando en nuestra comprensión. Mantenerse actualizado/a es crucial para los expertos. Los artículos demuestran avances en la mejora de los LLM, clave para impulsar el razonamiento y rendimiento de la IA. Priorizar su alineación con los valores humanos es fundamental para el desarrollo responsable y ético de la IA. Estos artículos te mantienen bien informado/a sobre el campo de la IA en rápida evolución, esenciales para los profesionales y entusiastas que quieren seguir adelante en un futuro donde los LLM impulsan la innovación.

Cómo los científicos están utilizando la IA para comunicarse con otras especies por Andrew Akhigbe

Descubre los nuevos avances en visión por computadora esta semana con un resumen de los trabajos académicos de noviembre de 2023 sobre reconocimiento de imágenes y creación de modelos 3D a partir de texto. “MetaDreamer” es un estudio que combina texto con creación 3D, innovando al separar geometría de textura y ampliando la visión por computadora más allá de la interpretación hasta la generación compleja. Forma parte de una recopilación más amplia que explora modelos avanzados de lenguaje y análisis de video. Descubre ideas clave sobre IA e imágenes para tu investigación o conversación en esta colección curada de artículos sobre visión por computadora.

Desempaquetando Pesos, Sesgos, Pérdida: Sumérgete en el Aprendizaje Profundo por Mainak Mitra

Entender las redes neuronales implica comprender los pesos, los sesgos y las funciones de pérdida, que son cruciales para moldear conexiones e interpretar patrones en los datos. El aprendizaje neuronal depende de la afinación fina de las sinapsis, el refuerzo de características cruciales y la reducción de ruido, lo que permite a las redes neuronales reconocer patrones centrales de manera eficaz. Adéntrate en estos conceptos básicos para dominar el aprendizaje profundo.

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