Inteligencia Artificial y Cambio Climático

El Impacto de la Inteligencia Artificial en el Cambio Climático

En muchas ocasiones, observamos, escuchamos y leemos episodios del clima en revistas y noticias que están automáticamente relacionados con el cambio climático, pero no todos los eventos están relacionados con este fenómeno. Por ejemplo, un evento climático como una tormenta de rayos se observa en un período a corto plazo; en cambio, el cambio climático se refiere a un período a largo plazo.

Por esta razón, es importante entender mejor este tema haciéndonos las siguientes preguntas:

¿Qué es el cambio climático?

El cambio climático se refiere a una diferencia significativa en la temperatura promedio, precipitación, patrones de viento, nubosidad, humedad, presión atmosférica y otros factores del sistema climático observados a lo largo de décadas, generalmente 30 años o más. Los términos calentamiento global y cambio climático a veces se utilizan indistintamente, pero el primero se refiere solo al aumento de la temperatura promedio de la superficie. Mientras tanto, el segundo se refiere a la totalidad de los cambios en los patrones climáticos de la Tierra.

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En este punto, después de tener una idea del tema, para estudiar posibles soluciones para recuperarse de los efectos del cambio climático, es necesario ir más a fondo y hacernos la siguiente pregunta:

¿Cuáles son las causas del cambio climático?

La principal responsabilidad del cambio climático recae en la actividad humana, principalmente la quema de combustibles fósiles, que liberan gases de efecto invernadero en la atmósfera. Estos gases de efecto invernadero, compuestos por vapor de agua, dióxido de carbono, metano, óxido nitroso y clorofluorocarbonos, contribuyen al calentamiento del planeta.

Si queremos prevenir los impactos negativos del cambio climático, podemos preguntar:

¿Qué efectos provienen del cambio climático?

Existen muchos efectos del cambio climático que van más allá del aumento de la temperatura promedio de la superficie terrestre.

El cambio climático ha contribuido a un aumento en la intensidad y frecuencia de eventos climáticos extremos como inundaciones. También exacerbará los huracanes, olas de calor, sequías, incendios forestales, tormentas de polvo, tornados y tormentas tropicales.

No solo eso, el cambio climático tiene una amplia gama de impactos en los ecosistemas, incluyendo el aumento del nivel del mar, la acidificación de los océanos, el deshielo de los glaciares y los casquetes polares, y la pérdida de biodiversidad.

El cambio climático ha sido desencadenado por los seres humanos y tendrá un impacto en la salud y el bienestar humanos con la propagación de enfermedades y intoxicaciones alimentarias.

Los impactos parecen enormes, así que:

¿Cómo se puede utilizar la inteligencia artificial para combatir el cambio climático?

Vivimos en la era de la interrupción de la inteligencia artificial con tecnologías impulsadas por IA que permiten gestionar una gran cantidad y variedad de datos, mejorando la calidad de los modelos de pronóstico.

Las herramientas de IA se pueden emplear para mapear áreas propensas a deslizamientos de tierra, ayudando a las autoridades a planificar y adoptar medidas de desarrollo sostenible para reducir los riesgos asociados a eventos extremos.

Los modelos de aprendizaje automático se pueden utilizar para predecir cuándo y dónde ocurrirán futuros eventos extremos y comprender la magnitud de la destrucción, de esta manera se pueden alertar a las personas que viven en áreas de alto riesgo con anticipación. Además, el impacto del cambio climático también puede ser estudiado mediante actividades de sensibilidad.

Los modelos de IA permiten rastrear la contaminación de una manera mejor que en el pasado, gracias a la mayor cantidad de datos recolectados, alertando a los gobiernos locales en caso de niveles peligrosos de aire para tomar mejores decisiones en materia de salud pública y resiliencia urbana.

En términos de lograr energía limpia para todos en 2030, la IA puede optimizar y aumentar la eficiencia de las fuentes renovables, lo que puede significar la reducción de la huella de carbono del planeta.

La moda es una industria responsable del 8 al 10% de las emisiones globales de gases de efecto invernadero, y la inteligencia artificial puede acelerar la innovación. El aprendizaje automático se puede utilizar para optimizar las cadenas de suministro y reducir los desechos, realizar un seguimiento del consumo de recursos y promover procesos de fabricación sostenibles.

La alimentación es otra industria responsable del 22% de las emisiones globales de gases de efecto invernadero, y la inteligencia artificial puede desempeñar un papel relevante en cambiar eso. Puede ayudar a reducir el desperdicio, minimizar el impacto ambiental de la producción de alimentos y controlar la oferta y la demanda.

Referencias:

• Guía del Cambio Climático (climate-change-guide.com)
• La influencia del cambio climático en eventos ambientales extremos
• Clima o tiempo… ¿Cuál es la diferencia?
• 2010–2019: Una década histórica de desastres climáticos y meteorológicos de mil millones de dólares en Estados Unidos | NOAA Climate.gov
• Variaciones de temperatura desde el inicio del año hasta la fecha | Informe climático global de marzo de 2023 | Centros Nacionales de Información Ambiental (NCEI) (noaa.gov)
• Explicación: Cómo la IA ayuda a combatir el cambio climático | Noticias de la ONU

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