Cómo la inteligencia artificial ayuda a combatir los incendios forestales en California

El papel de la inteligencia artificial en la lucha contra los incendios forestales en California

California tiene un nuevo arma contra los incendios forestales que han devastado el estado: la inteligencia artificial (IA).

Un sistema recién lanzado, impulsado por IA entrenada en GPU de NVIDIA, promete proporcionar alertas oportunas a los primeros en responder en todo el estado dorado cada vez que se desata un incendio.

La iniciativa ALERTCalifornia, una colaboración entre la agencia de lucha contra incendios forestales de California, CAL FIRE, y la Universidad de California, San Diego, utiliza una IA avanzada desarrollada por DigitalPath.

Aprovechando el poder bruto de las GPU de NVIDIA y ayudado por una red de miles de cámaras dispersas por el paisaje californiano, DigitalPath ha perfeccionado una red neuronal convolucional para detectar señales de fuego en tiempo real.

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Una misión que está cerca de casa

El CEO de DigitalPath, Jim Higgins, dijo que es una misión que significa mucho para los 100 socios tecnológicos, que se encuentra en las estribaciones de la Sierra Nevada en Chico, California, a poca distancia en coche de la ciudad de Paradise, donde el incendio forestal más mortífero del estado mató a 85 personas en 2018.

“Es una de las principales razones por las que estamos haciendo esto”, dijo Higgins sobre el incendio, el más mortífero y destructivo en la historia del estado más poblado de Estados Unidos. “No queremos que las personas pierdan sus vidas”.

La iniciativa ALERTCalifornia tiene su sede en la Jacobs School of Engineering de UC San Diego, el Qualcomm Institute y el Scripps Institution of Oceanography.

El programa administra una red de miles de cámaras de vigilancia y conjuntos de sensores, y recopila datos que proporcionan información real y accionable para informar sobre la seguridad pública.

El programa de IA comenzó en junio y se implementó inicialmente en seis centros de comando de CAL FIRE. Este mes se expandió a todos los 21 centros de comando de CAL FIRE.

DigitalPath comenzó construyendo una plataforma de gestión para una red de cámaras utilizadas para confirmar incendios forestales en California después de una llamada al 911.

La compañía se dio cuenta rápidamente de que no habría forma de que las personas examinaran las imágenes de las miles de cámaras que transmitían imágenes al sistema cada diez o quince segundos.

Entonces Ethan Higgins, el arquitecto del sistema de la compañía, recurrió a la IA.

El equipo comenzó entrenando una red neuronal convolucional en un sistema basado en la nube que ejecuta una GPU NVIDIA A100 Tensor Core y luego pasó a un sistema que funciona con ocho GPU A100.

El modelo de IA es crucial para examinar un sistema que ve casi 8 millones de imágenes al día que se transmiten desde más de 1,000 cámaras de primera mano, principalmente en California, y miles más de fuentes de terceros en todo el país, dijo.

Impacto de los incendios forestales

Está llegando justo a tiempo.

Los incendios forestales han arrasado California en la última década, quemando millones de acres de tierra, destruyendo miles de hogares y negocios y cobrándose cientos de vidas.

daño total en dólares de los incendios forestales en California entre 2019 y 2021 se estima en más de $25.000 millones.

El nuevo sistema promete brindar a los primeros en responder una herramienta crucial para prevenir tales conflagraciones.

De hecho, durante una entrevista reciente con DigitalPath, el sistema detectó dos incendios separados en el norte de California mientras se estaban iniciando.

Diariamente, el sistema detecta entre 50 y 300 eventos, ofreciendo información en tiempo real invaluable a los primeros en responder locales.

Más allá de la detección: mejorando capacidades

Pero la IA es solo una parte de la historia.

El sistema también es un estudio de caso de cómo las empresas innovadoras pueden utilizar la IA para amplificar sus capacidades únicas.

Uno de los avances de DigitalPath es la capacidad de su sistema para identificar el mismo incendio capturado desde diferentes ángulos de cámara. El sistema de DigitalPath filtra eficientemente las imágenes hasta un nivel comprensible para los humanos. El sistema filtra 8 millones de imágenes diarias hasta solo 100 alertas, o 1.25 milésimas de uno por ciento del total de imágenes capturadas.

“El sistema fue diseñado desde el principio teniendo en cuenta el procesamiento humano”, dijo Higgins, asegurando que las autoridades reciben una única notificación consolidada para cada incidente.

“Tenemos que detectar cada incendio que podamos”, agrega.

Expandiendo Horizontes

Eventualmente, DigitalPath espera expandir su tecnología de detección para ayudar a California a detectar más tipos de desastres naturales.

Y habiendo demostrado su valía en California, DigitalPath está en conversaciones con funcionarios estatales y del condado y equipos de investigación universitarios en todo el oeste de Estados Unidos propenso a incendios forestales bajo su subsidiaria ALERTWest.

Su objetivo: ayudar a los socios a replicar el éxito de UC San Diego y ALERTCalifornia, potencialmente protegiendo innumerables vidas y hogares de la furia de los incendios forestales.

Imagen destacada crédito: SLworking2, via Flickr, licencia Creative Commons, algunos derechos reservados.

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