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2023, año de los LLMs abiertos

2023 ha visto un aumento del interés público en los Modelos de Lenguaje Amplio (LLMs, por sus siglas en inglés), y ahora que la…

Técnicas avanzadas de RAG una visión general ilustrada

Dado que el objetivo del artículo es hacer un resumen y explicación de los algoritmos y técnicas RAG disponibles, no entraré en detalles de…

Crea una tubería de MLOps de principio a fin utilizando Amazon SageMaker Pipelines, GitHub y GitHub Actions

Los modelos de aprendizaje automático (ML) no funcionan de forma aislada. Para brindar valor, deben integrarse en los sistemas de producción e infraestructura existentes,…

¿Cómo utilizar AutoGen sin depender de OpenAI o LM Studio?

Introducción ¿Estás listo para crear tu equipo de IA sin depender de OpenAI y LM Studio? Ya no tienes que gastar tanto dinero ni…

Maestría de Anotación Integración perfecta de Detectron con LabelImg

Introducción Etiquetar la imagen o anotar la foto en el contexto de la visión por computadora fue un desafío. Nuestra exploración se adentra en…

Monitorear datos y modelos en las operaciones aéreas con Evidently y Streamlit en producción

Introducción ¿Has experimentado la frustración de un modelo que funciona bien en entrenamiento y evaluación, pero que funciona peor en el entorno de producción?…

La instancia de Amazon EC2 DL2q para inferencia de IA rentable y de alto rendimiento ahora está disponible en general

Este es un post invitado de A.K Roy de Qualcomm AI. Las instancias DL2q de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), impulsadas por aceleradores…

Construir un Equipo Estratégico de AI Ahora es Fácil con AutoGen

Introducción En un mundo donde la frontera digital no conoce límites, AutoGen emerge como el arquitecto de un paradigma transformador. Imagina tener un equipo…

ZenML para Vehículos Eléctricos De los datos a las predicciones de eficiencia

Introducción ¿Alguna vez has pensado que existiría un sistema en el que pudiéramos predecir la eficiencia de los vehículos eléctricos y que los usuarios…

Gestionando múltiples versiones de CUDA en una sola máquina Una guía completa

En uno de mis roles anteriores como consultor de IA, se me encargó utilizar entornos virtuales como herramienta para administrar y aislar entornos de…

Cómo instalar AutoGen en tu computadora local en 13 simples pasos.

Supongo que estás emocionado/a acerca de los agentes de IA y las capacidades de AutoGen, y estás aquí solo/a por una guía práctica. Nota…

SQL en Pandas con Pandasql

¿Quieres hacer consultas a tus dataframes de pandas utilizando SQL? Aprende cómo hacerlo usando la biblioteca de Python llamada Pandasql.

Word Embeddings Dando contexto a tu ChatBot para obtener mejores respuestas

Aprende cómo construir un bot experto utilizando incrustaciones de palabras y ChatGPT. Aprovecha el poder de los vectores de palabras para mejorar las respuestas…

Aprovechando qLoRA para Ajustar Fino de Modelos Ajustados a Tareas sin Olvido Catastrófico Un Estudio de Caso con LLaMA2(-chat)

Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) como Claude de Anthropic o LLaMA2 de Meta han demostrado impresionantes capacidades en una variedad de tareas de…

Router Langchain Cómo crear asistencia de programación utilizando Langchain

¿Quieres mejorar tus habilidades de programación? Con el poder de la inteligencia artificial, ahora puedes crear tu propio chatbot de programación. Desarrollado por Langchian…

Crea un panel de control utilizando Python y Dash

El artículo explica cómo construir un panel de control de Netflix con Python y Dash para visualizar la distribución y clasificación del contenido utilizando…

Desplegando modelos de Hugging Face con BentoML DeepFloyd IF en acción

Hugging Face proporciona una plataforma Hub que te permite cargar, compartir e implementar tus modelos con facilidad. Ahorra a los desarrolladores el tiempo y…

Parte 1 Crear paso a paso un entorno virtual para ejecutar tus tuberías de datos en sistemas basados en Windows

Mi motivación para escribir una publicación sobre esto es simplemente no olvidar, y además, la mejor manera de conservar tus notas es compartiéndolas con…

Construye tu propio traductor con LLMs y Hugging Face

Introducción Las barreras lingüísticas pueden obstaculizar la comunicación global, pero la IA y el procesamiento del lenguaje natural ofrecen soluciones. Los Modelos de Lenguaje…

Maximiza el rendimiento estable de la difusión y reduce los costos de inferencia con AWS Inferentia2

Los modelos de IA generativa han experimentado un crecimiento rápido en los últimos meses debido a sus impresionantes capacidades para crear texto, imágenes, código…

8 cosas que la mayoría de los programas de ciencia de datos no enseñan (pero deberías saber) – Parte 1

Conocimientos básicos que todo científico de datos debería tener. Entornos virtuales de Python, Linux como bases para científicos de datos, computación en sistemas remotos,…

Gestión de dependencias de Python ¿Qué herramienta deberías elegir?

A medida que su proyecto de ciencia de datos crece, también aumenta el número de dependencias. Para mantener el entorno del proyecto reproducible y…

Utilice AWS CDK para implementar configuraciones del ciclo de vida de Amazon SageMaker Studio.

Amazon SageMaker Studio es el primer entorno de desarrollo integrado (IDE) completamente para machine learning (ML). Studio proporciona una única interfaz visual basada en…

Escala tus cargas de trabajo de aprendizaje automático en Amazon ECS impulsado por instancias AWS Trainium.

Ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático (ML) con contenedores se está convirtiendo en una práctica común. Los contenedores pueden encapsular completamente no solo…

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