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Introducción Integrar la Inteligencia Artificial (IA) en nuestras aplicaciones se está volviendo cada vez más necesario para mantenernos competitivos en los negocios. Añadir estas…

Mejorando la inferencia de PyTorch en CPU desde la cuantificación posterior al entrenamiento hasta el multihilo.

Acelere el tiempo de inferencia en CPU con la selección de modelos, la cuantización posterior al entrenamiento con ONNX Runtime o OpenVINO, y la…

Una versión mejorada del análisis de cómo las características del producto afectan a la retención

Después de aplicar el análisis, recibimos la tabla con retención por característica como esta (ordenada por disminución [Porcentaje promedio de usuarios que regresan]) Ahora…

Creando mejores sistemas de Aprendizaje Automático – Capítulo 4. Implementación del modelo y más allá

Implementar modelos y apoyarlos en producción se trata más de ingeniería y menos de aprendizaje automático. Cuando un proyecto de aprendizaje automático se acerca…

Generación Controlable de Imágenes Médicas con ControlNets

Guía sobre el entrenamiento de un ControlNet para capacitar a los usuarios con un control preciso sobre el proceso de generación de un Modelo…

Más allá de NeRFs (Parte Dos)

En el ámbito de la representación y el renderizado de escenas 3D, los campos de radiance neural (NeRFs) proporcionaron un gran avance en precisión.…

2023, año de los LLMs abiertos

2023 ha visto un aumento del interés público en los Modelos de Lenguaje Amplio (LLMs, por sus siglas en inglés), y ahora que la…

Investigadores del MIT descubren nuevos conocimientos sobre las conexiones cerebro-auditivas con modelos avanzados de redes neuronales

En un estudio innovador, investigadores del MIT han indagado en el ámbito de las redes neuronales profundas, con el objetivo de desentrañar los misterios…

Técnicas avanzadas de RAG una visión general ilustrada

Dado que el objetivo del artículo es hacer un resumen y explicación de los algoritmos y técnicas RAG disponibles, no entraré en detalles de…

Google AI presenta MedLM una familia de modelos base afinados para casos de uso en la industria de la salud

Investigadores de Google han introducido una base de modelos ajustados para la industria de la salud, MedLM, que actualmente está disponible en los Estados…

Hacia la IA General el papel de LLMs y Modelos Fundamentales en la Revolución del Aprendizaje de por Vida

En la última década y especialmente con el éxito del aprendizaje profundo, se ha formado una discusión continua en torno a la posibilidad de…

Este artículo de IA presenta EdgeSAM Avanzando el aprendizaje automático para la segmentación de imágenes de alta velocidad y eficiente en dispositivos periféricos.

El Modelo Segment Anything (SAM) es un modelo alimentado por inteligencia artificial que segmenta imágenes para la detección y reconocimiento de objetos. Es una…

Investigadores de NYU y Google AI exploran los límites del aprendizaje automático en el razonamiento deductivo avanzado.

La utilización de numerosas reglas de deducción y la construcción de subpruebas permite que la complejidad de las pruebas se desarrolle infinitamente en muchas…

Varias filtraciones de datos en 23andMe

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Construyendo un Resumidor de Texto TFIDF de Plataforma Cruzada en Rust

Las herramientas y utilidades de NLP han crecido en gran medida en el ecosistema de Python, permitiendo a los desarrolladores de todos los niveles…

La influencia oculta de la contaminación de datos en los grandes modelos de lenguaje

Veea los riesgos de la contaminación de datos en los Modelos de Lenguaje Extensos (LLMs). Estrategias para la detección y mitigación de los sesgos…

SalesForce AI Research BannerGen Una biblioteca de código abierto para la generación de banners de múltiples modalidades.

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Nuevo estudio revela vulnerabilidades ocultas en la inteligencia artificial

En el panorama de rápido desarrollo de la IA, la promesa de cambios transformadores abarca un sinfín de campos, desde las perspectivas revolucionarias de…

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Estoy seguro de que has oído hablar del ataque de inyección SQL. La inyección de SQL ocurre cuando un atacante inyecta código SQL malicioso…

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Los modelos de aprendizaje automático (ML) no funcionan de forma aislada. Para brindar valor, deben integrarse en los sistemas de producción e infraestructura existentes,…

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El Salvaje Oeste tenía pistoleros, robos a bancos y recompensas: la frontera digital de hoy tiene robo de identidad, fraude con tarjetas de crédito…

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