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Vectoriza y paraleliza entornos de RL con JAX Aprendizaje por refuerzo a la velocidad de la luz⚡

En la historia anterior, presentamos el Aprendizaje de Diferencia Temporal, particularmente el Aprendizaje Q, en el contexto de un GridWorld (mundo de cuadrícula). Si…

🧨 Acelerando la difusión estable de inferencia XL con JAX en TPU en la nube v5e

Los modelos de IA generativa, como Stable Diffusion XL (SDXL), permiten la creación de contenido realista de alta calidad con aplicaciones de amplio rango.…

🧨 ¡Difusión estable en JAX / Flax!

🤗 Hugging Face Diffusers soporta Flax desde la versión 0.5.1! Esto permite una inferencia súper rápida en las TPUs de Google, como las disponibles…

Utilizando JAX para acelerar nuestra investigación

Los ingenieros de DeepMind aceleran nuestra investigación construyendo herramientas, ampliando algoritmos y creando mundos virtuales y físicos desafiantes para entrenar y probar sistemas de…

Comenzando con JAX

JAX es una biblioteca de Python desarrollada por Google para realizar cálculos numéricos de alto rendimiento en cualquier tipo de dispositivo (CPU, GPU, TPU,…

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