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¿Cómo se utiliza la IA en la detección de fraudes?

El Salvaje Oeste tenía pistoleros, robos a bancos y recompensas: la frontera digital de hoy tiene robo de identidad, fraude con tarjetas de crédito…

Detección de objetos utilizando RetinaNet y KerasCV

Después de terminar un mini-proyecto basado en la segmentación de imágenes (ver aquí), estaba listo para pasar a otra tarea común dentro del ámbito…

Salmonn Hacia habilidades auditivas genéricas para modelos de lenguaje de gran tamaño

La audición, que implica la percepción y comprensión de información auditiva genérica, es crucial para los agentes de IA en entornos del mundo real.…

Arquitectura de la Tienda de Características y cómo construir una

A medida que el aprendizaje automático se vuelve cada vez más integral para las operaciones comerciales, el rol de los equipos de Plataforma de…

Utilizar modelos de lenguaje grandes en la detección de noticias falsas

Las noticias falsas, definidas como noticias que transmiten o incorporan información falsa, fabricada o deliberadamente engañosa, han estado presentes desde los primeros tiempos de…

Aceptando la IA en el periodismo El carrusel de noticias

Según una reciente encuesta realizada por JournalismAI, un proyecto del think-tank Polis de la LSE, el 75% de las organizaciones de noticias globales encuestadas…

Detección de objetos en tiempo real con SSD Detectores de cuadro único multibosque

Introducción En la detección de objetos en tiempo real, el paradigma prevaleciente ha abrazado tradicionalmente metodologías de múltiples pasos, que incluyen la propuesta de…

7 Pasos para Dominar la Manipulación de Datos con Pandas y Python

¿Comenzando tu trayectoria en el mundo de los datos? Aquí tienes una ruta de aprendizaje de 7 pasos para dominar la manipulación de datos…

4 formas de hacer crecer tu boletín de noticias de forma gratuita

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Crear una tubería de MLOps de principio a fin para la inspección de calidad visual en el borde – Parte 2

En la Parte 1 de esta serie, diseñamos una arquitectura para un pipeline de MLOps de extremo a extremo para un caso de uso…

La diferencia entre los modelos de código abierto y las APIs comerciales de IA/ML

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Introducción a la Reidentificación de Personas

La reidentificación de personas es un proceso que identifica a individuos que aparecen en diferentes vistas de cámaras que no se superponen. Este proceso…

25 principales herramientas de productividad de IA para usar en 2023

Luchando por mantener el ritmo con las demandas implacables del mundo moderno? ¿Te preguntas cómo aprovechar al máximo tu tiempo y mantenerte por delante…

DeepFace para reconocimiento facial avanzado

El reconocimiento facial ha sido un campo en tendencia en IA y ML durante varios años, y las amplias implicaciones culturales y sociales del…

Introducción e Implementación de Redes Siamesas

Introducción Las redes siamesas ofrecen un enfoque intrigante para la clasificación, permitiendo la categorización precisa de imágenes basada en solo un ejemplo. Estas redes…

El Proceso de IA

La IA todavía es considerada un campo relativamente nuevo, por lo que realmente no existen guías o estándares como SWEBOK. De hecho, los libros…

Una guía paso a paso para construir una estrategia efectiva de calidad de datos desde cero

Como ingenieros de datos, somos (o deberíamos ser) responsables de la calidad de los datos que proporcionamos. Esto no es nada nuevo, pero cada…

Las mejores herramientas de IA para proteger tu futuro (2023)

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Construyendo una aplicación web completa en los servicios de AWS

Introducción Cuando empezamos a aprender AWS, generalmente aprendemos partes de él, como algunos de los servicios principales; trabajando en la consola de AWS, podemos…

Monitoreo de datos no estructurados para LLM y NLP

Una vez que implementas una solución basada en NLP o LLM, necesitas una forma de controlarla. Pero ¿cómo monitoreas los datos no estructurados para…

Presentando la Herramienta de Medición de Datos una herramienta interactiva para analizar conjuntos de datos.

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Nuevo (06/2023): Esta publicación del blog está fuertemente inspirada en “Ajuste fino de XLS-R en ASR multilingüe” y se puede considerar como una versión…

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Potenciando la equidad Reconociendo y abordando el sesgo en los modelos generativos

En 2021, el Centro de Política de Tecnología de la Información de la Universidad de Princeton publicó un informe en el que encontraron que…

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