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¿Pueden los LLM reemplazar a los analistas de datos? Construyendo un analista potenciado por LLM

Creo que cada uno de nosotros se ha preguntado al menos una vez durante el año pasado si (o más bien cuándo) ChatGPT será…

Referencia de Benchmark temporal

En los últimos años, se han realizado avances significativos en el aprendizaje automático en grafos estáticos, acelerados por la disponibilidad de conjuntos de datos…

Cómo estar preparado para el trabajo en el mundo de los grandes modelos de lenguaje?

Introducción ¿Ha sido tu pasión contribuir al campo de la inteligencia artificial? Tu entrada soñada en este campo requiere experiencia y habilidades prácticas en…

Utilizar modelos de lenguaje grandes en la detección de noticias falsas

Las noticias falsas, definidas como noticias que transmiten o incorporan información falsa, fabricada o deliberadamente engañosa, han estado presentes desde los primeros tiempos de…

Modelado de temas en producción

En el artículo anterior, discutimos cómo realizar la Modelización de Temas utilizando ChatGPT y obtuvimos excelentes resultados. La tarea consistía en analizar las opiniones…

¿Y si pudiéramos explicar fácilmente modelos excesivamente complejos?

Este artículo se basa en el siguiente artículo https//www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0377221723006598 Si estás leyendo esto, es posible que sepas lo fundamental que es la Inteligencia Artificial…

Creando un Agente LLAma 2 Empoderado con Conocimiento de Wikipedia

Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) son una de las tendencias más populares en IA. Han demostrado impresionantes capacidades de generación de texto, que…

Análisis de sentimientos realizado en los tweets del terremoto en Turquía

El análisis de sentimientos es una técnica de Procesamiento del Lenguaje Natural utilizada para etiquetar un texto dado con su sentimiento, ya sea positivo,…

Descifrando el código del contexto Técnicas de vectorización de palabras en PNL

Te mudaste a una nueva ciudad lejos de tu país, donde casualmente te encontraste con alguien en una cafetería. Una joven de tu misma…

Decodificando la Sinfonía del Sonido Procesamiento de Señales de Audio para la Ingeniería Musical

La capacidad de procesar y analizar datos de diferentes tipos para obtener información práctica es una de las habilidades más vitales de la era…

Principios efectivos de ingeniería de indicaciones para la aplicación de IA generativa

En este artículo, te guiaré a través del concepto y los principios de las técnicas de ingeniería de indicaciones efectivas utilizando Langchain y la…

Aprovechando los puntos de control de modelos de lenguaje pre-entrenados para modelos codificador-decodificador.

Los modelos codificador-decodificador basados en transformadores fueron propuestos en Vaswani et al. (2017) y recientemente han experimentado un aumento de interés, por ejemplo, Lewis…

Recuperación Mejorada de Generación con Huggingface Transformers y Ray

Una publicación de blog invitada de Amog Kamsetty del equipo de Anyscale Huggingface Transformers recientemente agregó el modelo Retrieval Augmented Generation (RAG), una nueva…

Utilice modelos de base propietarios de Amazon SageMaker JumpStart en Amazon SageMaker Studio.

Amazon SageMaker JumpStart es un centro de aprendizaje automático (ML) que puede ayudarte a acelerar tu viaje en ML. Con SageMaker JumpStart, puedes descubrir…

Segmentación de Imágenes Eficiente utilizando PyTorch Parte 1

En esta serie de 4 partes, implementaremos la segmentación de imágenes paso a paso desde cero utilizando técnicas de aprendizaje profundo en PyTorch. Comenzaremos…

LlamaIndex el marco de trabajo definitivo de LLM para indexación y recuperación

LlamaIndex, anteriormente conocido como el Índice GPT, es un marco de datos notable destinado a ayudarte a construir aplicaciones con LLMs al proporcionar herramientas…

LangChain Cheatsheet – Todos los secretos en una sola página

El onepager creado es mi resumen de los conceptos básicos de LangChain. En este artículo, repasaré secciones de código y describiré el paquete inicial…

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