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Monitorear datos y modelos en las operaciones aéreas con Evidently y Streamlit en producción

Introducción ¿Has experimentado la frustración de un modelo que funciona bien en entrenamiento y evaluación, pero que funciona peor en el entorno de producción?…

Ingeniería de datos moderna

El ecosistema de datos moderno sigue evolucionando y nuevas herramientas de datos surgen de vez en cuando. En este artículo, quiero hablar sobre cosas…

ZenML para Vehículos Eléctricos De los datos a las predicciones de eficiencia

Introducción ¿Alguna vez has pensado que existiría un sistema en el que pudiéramos predecir la eficiencia de los vehículos eléctricos y que los usuarios…

Crea e implementa aplicaciones de inferencia de ML desde cero utilizando Amazon SageMaker

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Ejecuta múltiples modelos de IA generativa en GPU utilizando puntos de enlace multi-modelo de Amazon SageMaker con TorchServe y ahorra hasta un 75% en costos de inferencia

Recientemente, las aplicaciones de IA generativa han captado una amplia atención e imaginación. Los clientes desean implementar modelos de IA generativa en GPU pero…

Mejorando la eficiencia 10 decoradores que uso a diario como MLE técnico

Los ingenieros de aprendizaje automático (MLEs) son los arquitectos de la IA, esculpiendo sistemas inteligentes que pueden reconocer patrones, hacer predicciones y automatizar tareas.…

Aprendizaje automático con datos de entrenamiento descentralizados utilizando aprendizaje federado en Amazon SageMaker

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Predicción de rendimiento de cultivos utilizando Aprendizaje Automático e implementación de Flask.

Introducción La predicción del rendimiento de los cultivos es una técnica esencial de análisis predictivo en la industria agrícola. Es una práctica agrícola que…

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