Search Results función de activación

Funciones de Activación en Redes Neuronales

Introducción Las funciones de activación son el ingrediente secreto detrás de las notables capacidades de redes neuronales. Son los tomadores de decisiones, determinando si…

Funciones de Activación y No Linealidad Redes Neuronales 101

En mi artículo anterior, presentamos el perceptrón multicapa (MLP), que es simplemente un conjunto de perceptrones interconectados apilados. Te recomiendo encarecidamente que revises mi…

Construyendo Funciones de Activación para Redes Profundas

Un componente básico de una red neuronal profunda es la función de activación (AF) - una función no lineal que da forma a la…

Investigadores del MIT descubren nuevos conocimientos sobre las conexiones cerebro-auditivas con modelos avanzados de redes neuronales

En un estudio innovador, investigadores del MIT han indagado en el ámbito de las redes neuronales profundas, con el objetivo de desentrañar los misterios…

Guía para Transformar de Manera Segura las Interacciones con los Complementos de ChatGPT

Introducción Una vez un ámbito de contenido estático, ChatGPT está experimentando una transformación revolucionaria con la incorporación de los complementos de ChatGPT. Estos complementos…

Visualizando Modelos en Profundidad Una Guía para Grad-CAM en Aprendizaje Profundo

Introducción El mapeo de activación de clase ponderado por gradiente es una técnica utilizada en el aprendizaje profundo para visualizar y comprender las decisiones…

Investigadores de NYU y Google AI exploran los límites del aprendizaje automático en el razonamiento deductivo avanzado.

La utilización de numerosas reglas de deducción y la construcción de subpruebas permite que la complejidad de las pruebas se desarrolle infinitamente en muchas…

Una guía completa sobre la convolución atroz en las redes neuronales convolucionales

Introducción En el ámbito de la visión por computadora, las Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) han redefinido el panorama del análisis y comprensión de imágenes.…

¡La Bendición de la Dimensionalidad?! (Parte 1)

Creemos que se puede lograr un gran avance en uno o más de estos problemas si un grupo cuidadosamente seleccionado de científicos trabaja en…

UltraFastBERT Modelado de lenguaje exponencialmente más rápido

Los modelos de lenguaje y la IA generativa, reconocidos por sus capacidades, son un tema candente en la industria de IA. Los investigadores globales…

Operacionalizar la evaluación de LLM a gran escala utilizando los servicios de Amazon SageMaker Clarify y MLOps

En los últimos años, los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) han cobrado importancia como herramientas excepcionales capaces de comprender, generar y manipular texto con…

Explorando alternativas de código abierto a los modelos de OpenAI

Introducción Noviembre ha sido dramático en el espacio de la IA. Ha sido un viaje emocionante desde el lanzamiento de las tiendas GPT, GPT-4-turbo,…

Salmonn Hacia habilidades auditivas genéricas para modelos de lenguaje de gran tamaño

La audición, que implica la percepción y comprensión de información auditiva genérica, es crucial para los agentes de IA en entornos del mundo real.…

Investigadores de ETH Zurich presentan UltraFastBERT una variante de BERT que utiliza el 0,3% de sus neuronas durante la inferencia y ofrece un rendimiento similar a otros modelos de BERT similares.

El desarrollo de UltraFastBERT por investigadores de ETH Zurich abordó el problema de reducir el número de neuronas utilizadas durante la inferencia manteniendo niveles…

Mejora el rendimiento de la inferencia para LLMs con los nuevos contenedores de Amazon SageMaker

Hoy, Amazon SageMaker lanza una nueva versión (0.25.0) de los Contenedores de Aprendizaje Profundo (DLC) para Inferencia de Modelos Grandes (LMI) y agrega soporte…

Coraje para aprender ML Desmitificando la regularización L1 y L2 (parte 1)

Bienvenidos a 'El valor de aprender ML', donde comenzamos con una exploración de la regularización L1 y L2. Esta serie tiene como objetivo simplificar…

La instancia de Amazon EC2 DL2q para inferencia de IA rentable y de alto rendimiento ahora está disponible en general

Este es un post invitado de A.K Roy de Qualcomm AI. Las instancias DL2q de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), impulsadas por aceleradores…

Grandes Modelos de Lenguaje, StructBERT — Incorporando Estructuras del Lenguaje en el Entrenamiento Previo

Después de su primera aparición, BERT ha mostrado resultados fenomenales en una variedad de tareas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) incluyendo análisis de…

Una introducción amable a las Redes Neuronales Dirigibles (parte 2)

El primer artículo ofrece una introducción accesible...

YOLOv8 Explicable Explicando los resultados de YOLOv8 mediante Eigen-CAM

Soy un gran fan de los modelos YOLO (You Only Look Once), especialmente la versión 8. Es fácil de entrenar e implementar, incluso en…

Desbloqueando el poder del Big Data El fascinante mundo del Aprendizaje de Grafos

Las grandes empresas generan y recopilan grandes cantidades de datos, como ejemplo el 90% de estos datos se han creado en los últimos años.…

Investigadores de Cambridge han desarrollado una aplicación de realidad virtual utilizando aprendizaje automático para dar a los usuarios la habilidad superhumana de abrir y controlar herramientas en realidad virtual.

Los atajos de teclado son combinaciones de teclas que se encuentran típicamente en aplicaciones de escritorio tradicionales. Un equipo de investigadores de la Universidad…

El Pin de IA de Humane es un Avance en la Tecnología Vestible, Pero con Desventajas

En un importante avance dentro del sector de la tecnología portátil, Humane ha presentado su primer producto, el AI Pin. Este dispositivo, que surge…

Reduciendo y expandiendo Dominando la IA generativa con la cuantificación de modelos

Introducción En el siempre cambiante campo de la inteligencia artificial, la IA Generativa se ha convertido innegablemente en un pilar de la innovación. Estos…

Promocionar canalizaciones en una configuración multiambiente utilizando Amazon SageMaker Model Registry, HashiCorp Terraform, GitHub y Jenkins CI/CD

La creación de una plataforma de operaciones de machine learning (MLOps) en el ámbito en constante evolución de la inteligencia artificial (IA) y el…

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