Search Results escalado

Upstage presenta Solar-10.7B modelos de lenguaje grandes pioneros con escalado en profundidad y precisión ajustada para conversaciones de un solo turno

Los investigadores de Upstage (una empresa de IA de Corea del Sur) han abordado el desafío de maximizar el rendimiento de los modelos de…

Escalado de datos con Python

Cómo escalar tus datos para hacerlos adecuados para la construcción de modelos.

Machine Learning

Destaques y Contribuciones de NeurIPS 2023

La conferencia de Sistemas de Procesamiento de Información Neuronal, NeurIPS 2023, se erige como la cima de la búsqueda académica y la innovación. Este…

artificial intelligence

Los documentos LLM más importantes de la semana del 04/12 al 10/12

Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) han progresado rápidamente en los últimos años. A medida que se desarrollan nuevas generaciones de modelos, los investigadores…

Introducción a Nixtla para la previsión de la demanda.

La predicción precisa desempeña un papel crítico en la toma de decisiones informadas y mantenerse por delante de la competencia en el panorama empresarial…

Cuantificar el consumo de electricidad de la AI generativa

Fecha de actualización 11 de diciembre de 2023 - El análisis revisado en el Apéndice refleja el doble estimado de las ventas por AMD.…

Desplegando aplicaciones GenAI en Kubernetes Una guía paso a paso

Esta guía proporciona un enfoque completo y detallado para implementar aplicaciones de GenAI en Kubernetes para lograr alta disponibilidad.

Construyendo un consultor de comercio AI personalizado con GPT-4

Introducción En los últimos años, la integración de la inteligencia artificial (IA) en la negociación de acciones ha revolucionado las decisiones de los inversores.…

Control deslizante de conceptos Control preciso en modelos de difusión con adaptadores LoRA

Gracias a sus capacidades, los modelos de difusión de texto a imagen se han vuelto inmensamente populares en la comunidad artística. Sin embargo, los…

Investigadores de UCLA y CMU presentan Stormer Una red neuronal Transformadora escalable para una pronóstico meteorológico de mediano alcance hábil y confiable.

Uno de los principales problemas que enfrenta la ciencia y la sociedad hoy en día es la predicción del tiempo. La precisión en la…

Investigadores de CMU y Princeton presentan Mamba una arquitectura SSM revolucionaria que supera la eficiencia del Transformer para aplicaciones de aprendizaje profundo multimodal.

En el aprendizaje automático contemporáneo, los modelos base, modelos vastos pre-entrenados con abundante cantidad de datos y luego modificados para tareas secundarias, se han…

Controla los costos de la IA a través de la gestión ágil de proyectos de ciencia de datos

El mundo de la ciencia de datos es complejo, con costos ocultos que van más allá de los límites presupuestarios. Los científicos de datos…

Revolucionando la atención médica Explorando el impacto y el futuro de los modelos de lenguaje grandes en Medicina

Explora el impacto transformador de los Modelos de Lenguaje Grandes, como Med-PaLM 2 de Google y Meditron de EPFL, en el campo de la…

Principales documentos LLM importantes de la semana del 27/11 al 03/12

Los modelos de lenguaje grandes (LLM) han avanzado rápidamente en los últimos años. A medida que se desarrollan nuevas generaciones de modelos, es necesario…

DynamoDB vs. Cassandra Elegir la Base de Datos Correcta para tu Negocio

Introducción En la era digital, las bases de datos son el corazón de cualquier negocio. Almacenan, organizan y gestionan grandes cantidades de datos que…

Enfoque de un Arquitecto Ejecutivo de FinOps Cómo la Inteligencia Artificial y la Automatización Simplifican la Gestión de Datos

FinOps es una disciplina y práctica cultural en constante evolución de gestión financiera en la nube que permite a las organizaciones obtener el máximo…

Revolucionando el Aprendizaje Automático Logrando el Top 4% en Kaggle con AutoGluon en solo 7 líneas de código

Since comenzar un nuevo rol de Ingeniería de Datos en Slalom _build, me di cuenta de que necesitaba actualizar mi experiencia en ML, ya…

Cómo Getir redujo la duración del entrenamiento de modelos en un 90% con Amazon SageMaker y AWS Batch

Este es un artículo de invitado coescrito por Nafi Ahmet Turgut, Hasan Burak Yel y Damla Şentürk de Getir. Establecida en 2015, Getir se…

Una guía paso a paso para modelos de lenguaje pequeños en CPUs locales

Introducción En el procesamiento del lenguaje natural, los modelos de lenguaje han experimentado un viaje transformador. Si bien la atención a menudo se centra…

Las mejores 15 bases de datos vectoriales para la ciencia de datos en 2024 una guía completa

Introducción En el paisaje en constante evolución de la ciencia de datos, las bases de datos vectoriales juegan un papel fundamental en permitir el…

Creando Modelos Predictivos Regresión Logística en Python

Imagen por el autor Cuando estás comenzando con el aprendizaje automático, la regresión logística es uno de los primeros algoritmos que agregarás a tu…

Machine Learning

Minimiza la latencia de inferencia en tiempo real utilizando las estrategias de enrutamiento de Amazon SageMaker

Amazon SageMaker facilita la implementación de modelos de aprendizaje automático (ML) para inferencia en tiempo real y ofrece una amplia selección de instancias de…

Empaqueta e implementa fácilmente modelos de ML clásicos y LLMs con Amazon SageMaker, parte 2 Experiencias interactivas para usuarios en SageMaker Studio

Amazon SageMaker es un servicio completamente administrado que permite a los desarrolladores y científicos de datos construir, entrenar y implementar modelos de aprendizaje automático…

Difusión estable de videos Modelos de difusión de video latente para conjuntos de datos grandes

La IA generativa ha sido una fuerza impulsora en la comunidad de IA durante algún tiempo, y los avances realizados en el campo de…

Salmonn Hacia habilidades auditivas genéricas para modelos de lenguaje de gran tamaño

La audición, que implica la percepción y comprensión de información auditiva genérica, es crucial para los agentes de IA en entornos del mundo real.…

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