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Gráficos, Análisis e Inteligencia Artificial Generativa El Boletín del Año del Gráfico

Gráficos, análisis e IA generativa. Un informe sobre las diferentes formas en que se entremezclan los gráficos y la IA, además de noticias de…

Maestría de Anotación Integración perfecta de Detectron con LabelImg

Introducción Etiquetar la imagen o anotar la foto en el contexto de la visión por computadora fue un desafío. Nuestra exploración se adentra en…

Tutorial de Sklearn Módulo 1

Después de años de jugar con la pila científica de Python (NumPy, Matplotlib, SciPy, Pandas y Seaborn), se hizo evidente para mí que el…

Manejando el procesamiento de datos por lotes con Versatile Data Kit (VDK)

El Versatile Data Kit (VDK) es un marco de trabajo de ingreso y procesamiento de datos de código abierto diseñado para simplificar las complejidades…

OpenAI anuncia su modelo más reciente GPT-4 Turbo

Esta semana, OpenAI anunció recientemente múltiples características nuevas para ChatGPT a través de un blog en su sitio web oficial. También lanzaron nueva información…

Modelado de temas en producción

En el artículo anterior, discutimos cómo realizar la Modelización de Temas utilizando ChatGPT y obtuvimos excelentes resultados. La tarea consistía en analizar las opiniones…

Apache SeaTunnel, Milvus y OpenAI mejoran la precisión y eficiencia de la búsqueda de similitud de títulos de libros’.

Utilizando Apache SeaTunnel, Milvus y OpenAI, podemos lograr búsquedas de similitud de títulos de libros más precisas a través de modelos de lenguaje extensos.

Creando mejores sistemas de Aprendizaje Automático – Capítulo 4. Implementación del modelo y más allá

Implementar modelos y apoyarlos en producción se trata más de ingeniería y menos de aprendizaje automático. Cuando un proyecto de aprendizaje automático se acerca…

Utilizando la IA generativa en el análisis de datos con PandasAI

Al aplicar modelos generativos, PandasAI puede comprender y responder a consultas similares a las humanas, ejecutar manipulaciones complejas de datos y generar representaciones visuales.

Quantización GPTQ en un modelo Llama 2 7B Fine-Tuned con HuggingFace

En mi artículo anterior, te mostré cómo ajustar finamente el nuevo modelo Llama 2, recién lanzado por Meta AI, para construir un generador de…

Introducción a la Estadística utilizando el lenguaje de programación R

Desde conceptos fundamentales hasta técnicas avanzadas, este artículo es tu guía completa. R, una herramienta de código abierto, permite a los entusiastas de los…

La primera mitad de 2023 desarrollos en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Han pasado 6 meses del 2023 así de rápido. Aquí tienes un resumen de cuáles han sido los principales avances en ciencia de datos…

Data Science

Tutorial de Docker para Científicos de Datos

¿Interesado en aprender Docker para ciencia de datos? Aprende los conceptos básicos de Docker y containeriza aplicaciones de ciencia de datos en minutos.

Data Science

El intérprete de código de ChatGPT finalmente está abierto. ¿Cómo funciona exactamente? Aquí tienes un tutorial.

Hace unos días, OpenAI anunció que estaba poniendo a disposición de todos los usuarios de ChatGPT Plus el complemento oficial Code Interpreter a través…

Aprovechando los puntos de control de modelos de lenguaje pre-entrenados para modelos codificador-decodificador.

Los modelos codificador-decodificador basados en transformadores fueron propuestos en Vaswani et al. (2017) y recientemente han experimentado un aumento de interés, por ejemplo, Lewis…

De PyTorch DDP a Accelerate Trainer, dominio del entrenamiento distribuido con facilidad.

Visión general general Este tutorial asume que tienes una comprensión básica de PyTorch y cómo entrenar un modelo simple. Mostrará el entrenamiento en múltiples…

Conquistar reintentos en Python utilizando Tenacity Un tutorial de principio a fin

Descubre la biblioteca Tenacity en Python y aprende cómo implementar una lógica de reintento y manejo de errores efectiva en tus aplicaciones Python. Enfrenta…

Detección de objetos utilizando RetinaNet y KerasCV

Después de terminar un mini-proyecto basado en la segmentación de imágenes (ver aquí), estaba listo para pasar a otra tarea común dentro del ámbito…

Pruebas AB Bayesianas con Pyro

Este artículo es una introducción a las pruebas AB utilizando el lenguaje de programación de probabilidades Python (PPL) Pyro, una alternativa a PyMC. La…

De Álgebra Lineal a Aprendizaje Profundo en 7 Libros (Actualización Invierno 2023)

En mi primer artículo para Towards Data Science, escribí sobre mis libros favoritos de aprendizaje automático que abarcan desde álgebra lineal hasta el aprendizaje…

James Evans, Fundador y CEO de CommandBar – Serie de Entrevistas

James Evans es el Fundador y CEO de CommandBar, una plataforma de asistencia al usuario con inteligencia artificial que está diseñada para ayudar a…

Pronóstico de series de tiempo con redes neuronales recurrentes

Este artículo guía de manera integral la predicción de series temporales utilizando redes neuronales recurrentes (RNNs), así como los diferentes aspectos asociados.

Empezar con Google Cloud Platform en 5 pasos

Explora los fundamentos de Google Cloud Platform para la ciencia de datos y el aprendizaje automático, desde la configuración de la cuenta hasta la…

Data Engineering

Iniciar un canal de YouTube sin rostro con IA

En este artículo, Virbo te guiará paso a paso sobre cómo comenzar un canal de YouTube sin rostro utilizando su herramienta de inteligencia artificial.

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Dominio de Amazon SageMaker en modo solo VPC para admitir SageMaker Studio con configuración de ciclo de vida de apagado automático y SageMaker Canvas con Terraform

Amazon SageMaker Domain soporta entornos de aprendizaje automático (ML) de SageMaker, incluyendo SageMaker Studio y SageMaker Canvas. SageMaker Studio es un entorno de desarrollo…

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