Search Results distribución normal

Investigadores de CMU descubren ideas clave sobre el comportamiento de las redes neuronales la interacción entre datos de distribución pesada y la profundidad de la red en la formación de la dinámica de optimización

Hay una lista en constante crecimiento de propiedades intrigantes de la optimización de redes neuronales (NN) que no son explicadas fácilmente por herramientas clásicas…

El Potencial Creativo de las Flujos Normalizadas en la IA Generativa

Introducción La IA generativa, con su notable capacidad para crear datos que se asemejan estrechamente a ejemplos del mundo real, ha captado una atención…

Este artículo de IA presenta una novedosa clase de objetivos sin simulación para el aprendizaje de modelos generativos estocásticos en tiempo continuo entre distribuciones generales de origen y destino.

Una potente familia de modelos generativos que puede representar distribuciones complicadas en espacios de alta dimensión son los modelos generativos basados en puntuaciones (SBGMs),…

Fundamentos de la detección de anomalías con distribución gaussiana multivariante

Nuestra innata habilidad para reconocer patrones nos permite utilizar esta destreza para completar lagunas o predecir lo que va a suceder a continuación. Sin…

Implementando LoRA desde cero

LoRA, un acrónimo de Adaptación de Baja Graduación o Adaptadores de Baja Graduación, ofrece un método eficiente y ligero para ajustar modelos de lenguaje…

Valentía para aprender ML Desmitificando la regularización L1 y L2 (parte 4)

Bienvenidos de nuevo a 'Courage to Learn ML Desentrañando la Regularización L1 y L2', en su cuarta publicación. La última vez, nuestra pareja de…

Difusión estable de videos Modelos de difusión de video latente para conjuntos de datos grandes

La IA generativa ha sido una fuerza impulsora en la comunidad de IA durante algún tiempo, y los avances realizados en el campo de…

Aprende Probabilidad en Ciencias de la Computación con la Universidad de Stanford de forma GRATUITA

La probabilidad es uno de los elementos fundamentales de la informática. Algunos bootcamps pasarán por encima del tema, sin embargo, es integral para tu…

Data Science

Pruebas AB Bayesianas con Pyro

Este artículo es una introducción a las pruebas AB utilizando el lenguaje de programación de probabilidades Python (PPL) Pyro, una alternativa a PyMC. La…

Pareto, Ley de Potencias y Colas Gruesas

La estadística es el fundamento de la ciencia de datos y el análisis. Nos brinda una poderosa caja de herramientas para responder objetivamente preguntas…

Una introducción a la estimación estadística e inferencia

La ley de los grandes números y el teorema del límite central. Fragmentos del libro Ciencia de datos una introducción a la estadística y…

El poder del Análisis de Componentes Independientes (ICA) en aplicaciones del mundo real – ejemplo de EEG

El análisis de componentes independientes (ICA) se asocia generalmente con tareas de reducción de dimensionalidad. Sin embargo, la aplicación más destacada de esta técnica…

Consejos para navegar con éxito las entrevistas de trabajo de ciencia de datos para principiantes

Principiantes en ciencia de datos, ¡aquí hay nueve consejos para navegar las entrevistas de trabajo!

Career Advice

Estadísticas en Ciencia de Datos Teoría y Visión General

Exploración de alto nivel del papel de las estadísticas en la ciencia de datos.

Data Science

Introducción a Numpy y Pandas

Una introducción sobre cómo utilizar Numpy y Pandas para cálculos numéricos y manipulación de datos en Python.

Data Science

AudioLDM 2, pero más rápido ⚡️

AudioLDM 2 fue propuesto en AudioLDM 2: Aprendizaje de Generación de Audio Holístico con Preentrenamiento Auto-supervisado por Haohe Liu et al. AudioLDM 2 toma…

Introducción a la Estadística utilizando el lenguaje de programación R

Desde conceptos fundamentales hasta técnicas avanzadas, este artículo es tu guía completa. R, una herramienta de código abierto, permite a los entusiastas de los…

Métodos de aproximación de Monte Carlo ¿Cuál deberías elegir y cuándo?

Dado que la inferencia determinística a menudo es intratable con modelos probabilísticos como acabamos de ver, ahora recurrimos a métodos de aproximación basados en…

Cómo interpretar los coeficientes de regresión logística

¿Amas la regresión logística, pero odias interpretar cualquier cosa con alguna forma de transformación logarítmica? Bueno, no puedo decir que estés en buena compañía,…

Simplificando Transformers NLP de última generación utilizando palabras que comprendes – parte 2 – Entrada

Dragón sale de huevos, los bebés saltan de vientres, el texto generado por IA comienza desde las entradas. Todos tenemos que empezar en algún…

El Proceso de IA

La IA todavía es considerada un campo relativamente nuevo, por lo que realmente no existen guías o estándares como SWEBOK. De hecho, los libros…

Revelando el poder del ajuste de sesgo mejorando la precisión predictiva en conjuntos de datos desequilibrados

En el ámbito de la ciencia de datos, el manejo efectivo de conjuntos de datos desequilibrados es crucial para predicciones precisas. Los conjuntos de…

Fundamentos de Estadística para Científicos de Datos y Analistas

Conceptos estadísticos clave para tu viaje en ciencia de datos o análisis de datos.

Data Science

Una guía para principiantes para comprender el rendimiento de las pruebas A/B a través de simulaciones de Monte Carlo

Este tutorial explora cómo las covariables influyen en la precisión de las pruebas A/B en un experimento aleatorizado. Una prueba A/B correctamente aleatorizada calcula…

Una Introducción Suave al Aprendizaje Profundo Bayesiano

¡Bienvenido al emocionante mundo de la Programación Probabilística! Este artículo es una introducción al Aprendizaje Profundo Bayesiano y las Redes Neuronales Profundas para principiantes.

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