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Explorando alternativas de código abierto a los modelos de OpenAI

Introducción Noviembre ha sido dramático en el espacio de la IA. Ha sido un viaje emocionante desde el lanzamiento de las tiendas GPT, GPT-4-turbo,…

GenAI práctico para líderes de producto e ingeniería

Si eres un conductor habitual, el capó de tu coche podría estar lleno de algodón y no te importaría en absoluto. Sin embargo, si…

Un vistazo más cercano a DALL-E 3 de OpenAI

Explora los avances de DALL-E 3 de OpenAI en nuestro detallado artículo, donde ponemos a prueba la inteligencia artificial con diferentes estímulos, explorando su…

Investigadores de Microsoft proponen DeepSpeed-VisualChat Un salto adelante en el entrenamiento de modelos de lenguaje multi-modal escalables.

Los modelos de lenguaje grandes son sistemas de inteligencia artificial sofisticados creados para comprender y producir lenguaje similar al humano a gran escala. Estos…

Dominando la integración de datos de los sistemas SAP con ingeniería rápida

En nuestra publicación anterior, De Ingeniería de Datos a Ingeniería de Estímulos, demostramos cómo utilizar ChatGPT para resolver tareas de preparación de datos. Además…

FMOps/LLMOps Operacionalizar la IA generativa y las diferencias con MLOps

En la actualidad, la mayoría de nuestros clientes están entusiasmados con los grandes modelos de lenguaje (LLMs, por sus siglas en inglés) y están…

OpenAI abre las puertas a la IA empresarial

Aproveche las soluciones empresariales de OpenAI para la automatización, personalización y cumplimiento de negocios. Su guía definitiva sobre las ofertas comerciales y el ajuste…

Dominando Monte Carlo Cómo simular tu camino hacia mejores modelos de aprendizaje automático

Monte Carlo Cómo la simulación estadística impulsa el aprendizaje automático, desde la estimación de pi hasta la optimización de hiperparámetros. Una guía para utilizar…

Explorando el poder y las limitaciones de GPT-4

Destapando GPT-4 Descifrando su impacto en la ciencia de datos y explorando sus fortalezas y límites.

Aprovechando los puntos de control de modelos de lenguaje pre-entrenados para modelos codificador-decodificador.

Los modelos codificador-decodificador basados en transformadores fueron propuestos en Vaswani et al. (2017) y recientemente han experimentado un aumento de interés, por ejemplo, Lewis…

Guía para principiantes para construir tus propios modelos de lenguaje grandes desde cero.

Introducción Ya sea en Twitter o Linkedin, me encuentro con numerosas publicaciones sobre Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) cada día. Tal vez me pregunte…

META’s Hiera reduce la complejidad para aumentar la precisión.

Las redes convolucionales han dominado el campo de la visión por computadora durante más de veinte años. Con la llegada de los transformadores, se…

Decodificando Glassdoor Ideas impulsadas por NLP para decisiones informadas

Introducción En el mercado laboral actual, las personas deben recopilar información confiable para tomar decisiones de carrera informadas. Glassdoor es una plataforma popular donde…

Aprendizaje Automático en un Espacio No Euclidiano

Antes de continuar con esta serie sobre geometría no euclidiana aplicada al Aprendizaje Automático (AA), tuve que responder una pregunta importante. ¿Vale la pena…

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