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Acelerando el tiempo para obtener conocimientos con las colecciones de series temporales de MongoDB y Amazon SageMaker Canvas

Este es un artículo de invitado escrito conjuntamente con Babu Srinivasan de MongoDB. A medida que las industrias evolucionan en el paisaje empresarial de…

Asesores y herramientas de planificación de IA Transformando Finanzas, Logística y más allá

Explora cómo los asesores y herramientas de planificación basados en IA están transformando fundamentalmente las finanzas, la logística, la salud y la educación. Aprende…

Destaques y Contribuciones de NeurIPS 2023

La conferencia de Sistemas de Procesamiento de Información Neuronal, NeurIPS 2023, se erige como la cima de la búsqueda académica y la innovación. Este…

Medidas de ciberseguridad para prevenir la contaminación de datos

Las nuevas y desarrolladas tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) son vitales para mejorar las industrias y la vida…

Hacia la IA General el papel de LLMs y Modelos Fundamentales en la Revolución del Aprendizaje de por Vida

En la última década y especialmente con el éxito del aprendizaje profundo, se ha formado una discusión continua en torno a la posibilidad de…

Este artículo de IA presenta EdgeSAM Avanzando el aprendizaje automático para la segmentación de imágenes de alta velocidad y eficiente en dispositivos periféricos.

El Modelo Segment Anything (SAM) es un modelo alimentado por inteligencia artificial que segmenta imágenes para la detección y reconocimiento de objetos. Es una…

Aumenta la productividad en Amazon SageMaker Studio Presentamos JupyterLab Spaces y herramientas de inteligencia artificial generativa

Amazon SageMaker Studio ofrece un conjunto amplio de entornos de desarrollo integrados completamente administrados (IDE) para el desarrollo de aprendizaje automático (ML), que incluyen…

Cómo implementar la gestión de datos en tu estrategia de IA

Los datos son el núcleo de la estrategia de IA la calidad de los datos, la integración de datos y la gobernanza de los…

Crea una tubería de MLOps de principio a fin utilizando Amazon SageMaker Pipelines, GitHub y GitHub Actions

Los modelos de aprendizaje automático (ML) no funcionan de forma aislada. Para brindar valor, deben integrarse en los sistemas de producción e infraestructura existentes,…

Crear resúmenes de grabaciones utilizando IA generativa con Amazon Bedrock y Amazon Transcribe

Las notas de reuniones son una parte crucial de la colaboración, pero a menudo se pierden entre las grietas. Entre liderar discusiones, escuchar atentamente…

Empezando con MyScale a través del cliente de Python

Explora MyScale desde lo más básico, como crear tablas y definir índices, hasta la búsqueda avanzada de vectores SQL. Entérate de por qué deberías…

Determinístico vs Estocástico – Fundamentos de Aprendizaje Automático

Los modelos determinísticos y estocásticos son enfoques utilizados en varios campos, incluyendo el aprendizaje automático y la evaluación de riesgos. Comprender las diferencias entre…

30+ herramientas de inteligencia artificial para startups (diciembre 2023)

La creatividad, el análisis y la toma de decisiones en el lugar de trabajo están siendo revolucionados por la inteligencia artificial (IA). Hoy en…

Crea una interfaz de usuario web para interactuar con LLMs utilizando Amazon SageMaker JumpStart

El lanzamiento de ChatGPT y el aumento en la popularidad de la inteligencia artificial generativa han capturado la imaginación de los clientes que están…

Investigadores de Meta IA publican como código abierto Pearl una biblioteca de agentes de IA de aprendizaje por refuerzo lista para la producción.

Aprendizaje por refuerzo (RL) es un subcampo del aprendizaje automático en el cual un agente toma acciones adecuadas para maximizar sus recompensas. En el…

Controla los costos de la IA a través de la gestión ágil de proyectos de ciencia de datos

El mundo de la ciencia de datos es complejo, con costos ocultos que van más allá de los límites presupuestarios. Los científicos de datos…

5 Super Hojas de Trucos para Dominar la Ciencia de Datos

La colección de super hojas de referencia cubre conceptos básicos de ciencia de datos, probabilidad y estadística, SQL, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

Aprendamos Inteligencia Artificial Juntos – Boletín de la Comunidad Towards AI #4

Buenos días, estimados entusiastas de la IA. En este número, compartimos un nuevo video para nuestra serie de videos del curso con Activeloop sobre…

Desbloqueando la puerta a la ciencia de datos tu guía de estudio definitiva para GATE 2024 en DS y AI

Introducción El Examen de Aptitud para la Graduación en Ingeniería (GATE, por sus siglas en inglés) es un examen de ingreso realizado en India…

Potenciando asistentes inteligentes de documentos basados en RAG utilizando extracción de entidades, consultas SQL y agentes con Amazon Bedrock

La inteligencia artificial conversacional ha recorrido un largo camino en los últimos años gracias a los rápidos avances en la IA generativa, especialmente en…

Descubriendo a fondo GPT-4 y XGBoost 2.0 Las nuevas fronteras de la inteligencia artificial

Introducción AI está experimentando un cambio significativo con la aparición de LLM como GPT-4, revolucionando la comprensión y generación de lenguaje humano por parte…

Apple presenta MLX, un marco de trabajo de aprendizaje automático de código abierto

En un importante paso hacia la promoción de la colaboración y la innovación en el campo del aprendizaje automático, Apple ha presentado MLX, una…

Detección de objetos utilizando RetinaNet y KerasCV

Después de terminar un mini-proyecto basado en la segmentación de imágenes (ver aquí), estaba listo para pasar a otra tarea común dentro del ámbito…

Enfoque de un Arquitecto Ejecutivo de FinOps Cómo la Inteligencia Artificial y la Automatización Simplifican la Gestión de Datos

FinOps es una disciplina y práctica cultural en constante evolución de gestión financiera en la nube que permite a las organizaciones obtener el máximo…

Peter Wang, CEO y cofundador de Anaconda – Serie de entrevistas

Peter Wang es el CEO y cofundador de Anaconda. Antes de fundar Anaconda (anteriormente Continuum Analytics), Peter pasó 15 años en diseño y desarrollo…

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