Search Results cuaderno de Colab

Ajusta tu propio modelo de Llama 2 en un cuaderno de Colab

En este artículo, veremos por qué funciona el ajuste fino y cómo implementarlo en un cuaderno de Google Colab para crear tu propio modelo…

Guía para Transformar de Manera Segura las Interacciones con los Complementos de ChatGPT

Introducción Una vez un ámbito de contenido estático, ChatGPT está experimentando una transformación revolucionaria con la incorporación de los complementos de ChatGPT. Estos complementos…

Aumenta la productividad en Amazon SageMaker Studio Presentamos JupyterLab Spaces y herramientas de inteligencia artificial generativa

Amazon SageMaker Studio ofrece un conjunto amplio de entornos de desarrollo integrados completamente administrados (IDE) para el desarrollo de aprendizaje automático (ML), que incluyen…

7 Funciones de Trama de Pandas para una Visualización Rápida de Datos

¿Quieres visualizar datos en tus dataframes de pandas? Utiliza estas prácticas funciones de trazado de pandas.

Data Science

¿Cómo utilizar AutoGen sin depender de OpenAI o LM Studio?

Introducción ¿Estás listo para crear tu equipo de IA sin depender de OpenAI y LM Studio? Ya no tienes que gastar tanto dinero ni…

Potenciando asistentes inteligentes de documentos basados en RAG utilizando extracción de entidades, consultas SQL y agentes con Amazon Bedrock

La inteligencia artificial conversacional ha recorrido un largo camino en los últimos años gracias a los rápidos avances en la IA generativa, especialmente en…

Detección de objetos utilizando RetinaNet y KerasCV

Después de terminar un mini-proyecto basado en la segmentación de imágenes (ver aquí), estaba listo para pasar a otra tarea común dentro del ámbito…

LLMs para todos Ejecutando LangChain y un modelo MistralAI 7B en Google Colab

Todos saben que los modelos de lenguaje grandes son, por definición, grandes. Y hasta hace poco, solo estaban disponibles para propietarios de hardware de…

6 Cuadernos prácticos LLM gratuitos para empezar con las solicitudes de LLM

Embárcate en un emocionante viaje hacia las infinitas posibilidades de los Modelos de Lenguaje Amplio (LLM) con este artículo, que ofrece una exclusiva selección…

Bienvenido a una nueva era de construcción en la nube con IA generativa en AWS

Creemos que la IA generativa tiene el potencial, con el tiempo, de transformar virtualmente todas las experiencias de los clientes que conocemos. El número…

Las 5 mejores alternativas a GitHub para proyectos de ciencia de datos

El blog analiza cinco plataformas diseñadas para científicos de datos con capacidades especializadas en la gestión de grandes conjuntos de datos, modelos, flujos de…

Data Science

GenAI práctico para líderes de producto e ingeniería

Si eres un conductor habitual, el capó de tu coche podría estar lleno de algodón y no te importaría en absoluto. Sin embargo, si…

Cómo SnapLogic creó una aplicación de texto a tubería con Amazon Bedrock para traducir la intención empresarial en acción

Esta publicación fue coescrita por Greg Benson, científico jefe; Aaron Kesler, gerente senior de productos; y Rich Dill, arquitecto de soluciones empresariales de SnapLogic.…

Utilice Amazon SageMaker Studio para construir una solución de respuesta a preguntas RAG con Llama 2, LangChain y Pinecone para experimentación rápida.

La Generación Mejorada de Recuperación (RAG, por sus siglas en inglés) te permite proporcionar a un modelo de lenguaje grande (LLM) acceso a datos…

Guía de un ingeniero de Microsoft para la innovación y el liderazgo en Inteligencia Artificial

Adéntrate en las ideas de la innovación de AI con el Ingeniero de Software Senior de Microsoft, Manas Joshi Un viaje de tecnología, triunfo…

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¿Cómo sabe un árbol de decisiones cuál es la próxima mejor pregunta a hacer basado en los datos?

Los árboles de decisión son algoritmos de aprendizaje automático versátiles que pueden resolver problemas de clasificación y regresión. Toman decisiones haciendo preguntas sobre los…

Promocionar canalizaciones en una configuración multiambiente utilizando Amazon SageMaker Model Registry, HashiCorp Terraform, GitHub y Jenkins CI/CD

La creación de una plataforma de operaciones de machine learning (MLOps) en el ámbito en constante evolución de la inteligencia artificial (IA) y el…

Crea una tubería de inferencia de IA para imágenes médicas con MONAI Deploy en AWS

En esta publicación, te mostramos cómo crear un conector MAP para AWS HealthImaging, que es reutilizable en aplicaciones construidas con el SDK de la…

Introducción a Giskard Gestión de calidad de código abierto para modelos de inteligencia artificial

Para resolver el enigma de garantizar la calidad de los modelos de IA en producción, especialmente dada la aparición de LLMs, nos complace anunciar…

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Detección de objetos en tiempo real con SSD Detectores de cuadro único multibosque

Introducción En la detección de objetos en tiempo real, el paradigma prevaleciente ha abrazado tradicionalmente metodologías de múltiples pasos, que incluyen la propuesta de…

Aprovechando el poder de las GPUs con CuPy en Python

Ya sea que estés haciendo aprendizaje automático, cómputo científico o trabajando con conjuntos de datos enormes, CuPy es un cambio de juego absoluto.

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