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Peter Wang, CEO y cofundador de Anaconda – Serie de entrevistas

Peter Wang es el CEO y cofundador de Anaconda. Antes de fundar Anaconda (anteriormente Continuum Analytics), Peter pasó 15 años en diseño y desarrollo…

¿Conda demasiado lento? ¡Prueba Mamba!

Pronto o tarde, todo científico de datos e ingeniero en aprendizaje automático se encontrará con administradores de paquetes y entornos. Los entornos contienen las…

La investigación liderada por UMD impulsa el Panel de datos sobre el enjuiciamiento del condado de Montgomery.

Investigadores de la Universidad de Maryland ayudaron a la Oficina del Fiscal del Estado del Condado de Montgomery a implementar el primer Panel de…

Cómo resolver problemas de dependencias de Python con Anaconda en Windows

Intenté instalar nuevos paquetes para probarlos. De hecho, se instalaron y pude ver todos los detalles con $ pip show [nombre_biblioteca] pero cuando intenté…

2023, año de los LLMs abiertos

2023 ha visto un aumento del interés público en los Modelos de Lenguaje Amplio (LLMs, por sus siglas en inglés), y ahora que la…

Cómo usar Langchain? Guía paso a paso

LangChain es un marco de inteligencia artificial diseñado para programadores que deseen desarrollar aplicaciones utilizando modelos de lenguaje amplios. Sumerjámonos en cómo utilizar LangChain.…

Aumenta la productividad en Amazon SageMaker Studio Presentamos JupyterLab Spaces y herramientas de inteligencia artificial generativa

Amazon SageMaker Studio ofrece un conjunto amplio de entornos de desarrollo integrados completamente administrados (IDE) para el desarrollo de aprendizaje automático (ML), que incluyen…

Conoce ClimSim un innovador conjunto de datos de simulación climática a múltiples escalas para combinar el aprendizaje automático y la física en la investigación climática.

Las predicciones de simulación física numérica son la principal fuente de información utilizada para guiar la política de cambio climático. Aunque están empujando los…

Evitando la automatización para mantener tu empleo

La automatización da miedo. Al inicio de mi carrera, automatizé algo que fue descartado en cuanto me fui, ya que la gente tenía miedo…

Referencia de Benchmark temporal

En los últimos años, se han realizado avances significativos en el aprendizaje automático en grafos estáticos, acelerados por la disponibilidad de conjuntos de datos…

Maestría de Anotación Integración perfecta de Detectron con LabelImg

Introducción Etiquetar la imagen o anotar la foto en el contexto de la visión por computadora fue un desafío. Nuestra exploración se adentra en…

Construir un Equipo Estratégico de AI Ahora es Fácil con AutoGen

Introducción En un mundo donde la frontera digital no conoce límites, AutoGen emerge como el arquitecto de un paradigma transformador. Imagina tener un equipo…

Ciencia de Datos El Pilar Moderno de la Economía

Con los avances tecnológicos de los últimos años, especialmente desde el cambio de milenio, la ciencia de datos se ha convertido en una disciplina…

Desatando a ChatGPT AI-1 Construyendo un sistema avanzado basado en LLM

Introducción Este artículo trata sobre la construcción de un sistema basado en LLM (Large language model) con el ChatGPT AI-1. Se espera que los…

Guía para principiantes sobre cómo construir conjuntos de datos de alta calidad para el aprendizaje automático

En este tutorial, mostraremos cómo lograr datos de alta calidad y mejorar nuestros resultados de clasificación de aprendizaje automático.

Desbloquea el potencial de la ciencia de datos con tu portátil

Como científico de datos, sabes lo importante que es tener una computadora portátil confiable y eficiente que pueda manejar todas las tareas y herramientas…

Introducción a la regresión logística en PySpark

Esas palabras están en todas partes, siguiéndonos y en los pensamientos de los clientes, entrevistadores, gerentes y directores. A medida que los datos se…

Apple M2 Max GPU vs Nvidia V100, P100 y T4

Compara las actuaciones del Apple Silicon M2 Max GPU con las de Nvidia V100, P100 y T4 para entrenar modelos MLP, CNN y LSTM…

Aprovechando el poder de las GPUs con CuPy en Python

Ya sea que estés haciendo aprendizaje automático, cómputo científico o trabajando con conjuntos de datos enormes, CuPy es un cambio de juego absoluto.

Explora las capacidades mejoradas de validación de datos de Pydantic V2

La validación de datos se establece como una piedra angular para aplicaciones robustas en el campo en constante evolución de la ingeniería de datos…

Cómo Veriff redujo el tiempo de implementación en un 80% utilizando los puntos de enlace multitarea de Amazon SageMaker

Veriff es una plataforma de verificación de identidad asociada a organizaciones innovadoras orientadas al crecimiento, que incluyen pioneros en servicios financieros, FinTech, crypto, gaming,…

Los modelos Whisper para reconocimiento automático del habla ahora están disponibles en Amazon SageMaker JumpStart.

Hoy, nos complace anunciar que el modelo de base Whisper de OpenAI está disponible para los clientes que utilizan Amazon SageMaker JumpStart. Whisper es…

No olvides los intervalos de confianza para tu producto de ML

Casi todos los días descubrimos el lanzamiento de un nuevo producto, servicio o conjunto de datos basado en aprendizaje automático. Es la era de…

Aprovechando la IA para prevenir la falta de vivienda Un cambio radical en Los Angeles

Un nuevo informe de NPR muestra cómo la extensa ciudad de Los Ángeles, donde el problema de la falta de vivienda sigue aumentando a…

Cómo la inteligencia artificial ayuda a combatir los incendios forestales en California

California tiene un nuevo arma contra los incendios forestales que han devastado el estado: la inteligencia artificial (IA). Un sistema recién lanzado, impulsado por…

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