Learn more about Search Results científico de datos novato

Errores que los nuevos científicos de datos novatos deben evitar

Echa un vistazo a esta lista de errores comunes que cometen los principiantes en ciencia de datos, para que sepas qué evitar en tu…

Python a Rust Desglosando 3 grandes obstáculos

Todos a mi alrededor saben que soy un gran fan de 🐍 Python. Empecé a usar Python hace unos 15 años cuando ya estaba…

LoRA – Explicado de forma intuitiva y exhaustiva

Fine tuning es el proceso de ajustar un modelo de aprendizaje automático a una aplicación específica, lo cual puede ser vital para lograr un…

Redes convolucionales explicadas de manera intuitiva y exhaustiva

Las redes neuronales convolucionales son un pilar en la visión por computadora, el procesamiento de señales y una gran cantidad de otras tareas de…

Funciones de Activación en Redes Neuronales

Introducción Las funciones de activación son el ingrediente secreto detrás de las notables capacidades de redes neuronales. Son los tomadores de decisiones, determinando si…

Más allá del VIF Análisis de la Colinealidad para Mitigación del Sesgo y Precisión Predictiva

En el aprendizaje automático, la colinealidad es un rompecabezas complejo tanto para profesionales experimentados como para novatos. Los algoritmos de aprendizaje automático (ML) están…

5 Lecciones esenciales para los científicos de datos junior que aprendí en Spotify (Parte 2)

Este artículo es la segunda parte de la serie Crónicas de un científico de datos en sus primeros años. ¡Asegúrate de leer primero la…

Cuándo y cuándo no utilizar el Aprendizaje Automático en tu estrategia empresarial

No es una pregunta obvia. Para los científicos de datos novatos, implementar de inmediato modelos de aprendizaje automático puede ser un error. De hecho,…

Find the right Blockchain Investment for you

Web 3.0 is coming, whether buy Coins, NFTs or just Coding, everyone can participate.

Advertising with us