Search Results ayer

2023, año de los LLMs abiertos

2023 ha visto un aumento del interés público en los Modelos de Lenguaje Amplio (LLMs, por sus siglas en inglés), y ahora que la…

¡Vamos a explorar el aprendizaje por transferencia…

Hay muchas definiciones que describen el aprendizaje por transferencia. Básicamente, implica utilizar el conocimiento de modelos pre-entrenados para resolver nuevos problemas. Hay numerosos beneficios…

Visualizando Modelos en Profundidad Una Guía para Grad-CAM en Aprendizaje Profundo

Introducción El mapeo de activación de clase ponderado por gradiente es una técnica utilizada en el aprendizaje profundo para visualizar y comprender las decisiones…

Una guía completa sobre la convolución atroz en las redes neuronales convolucionales

Introducción En el ámbito de la visión por computadora, las Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) han redefinido el panorama del análisis y comprensión de imágenes.…

Aprendizaje adaptativo a través de la difusión Un paradigma de vanguardia

Introducción En el dinámico panorama de la educación y el aprendizaje automático, la integración del Aprendizaje Adaptativo a través de la Difusión representa un…

Crea una tubería de MLOps de principio a fin utilizando Amazon SageMaker Pipelines, GitHub y GitHub Actions

Los modelos de aprendizaje automático (ML) no funcionan de forma aislada. Para brindar valor, deben integrarse en los sistemas de producción e infraestructura existentes,…

Essential AI recauda $56.5 millones en la Serie A

Essential AI, una startup, ha recaudado $56.5 millones en una ronda de financiación Serie A con el objetivo de construir el cerebro empresarial. Fundada…

Implementando LoRA desde cero

LoRA, un acrónimo de Adaptación de Baja Graduación o Adaptadores de Baja Graduación, ofrece un método eficiente y ligero para ajustar modelos de lenguaje…

¿Pueden los LLM reemplazar a los analistas de datos? Construyendo un analista potenciado por LLM

Creo que cada uno de nosotros se ha preguntado al menos una vez durante el año pasado si (o más bien cuándo) ChatGPT será…

¿Cómo utilizar AutoGen sin depender de OpenAI o LM Studio?

Introducción ¿Estás listo para crear tu equipo de IA sin depender de OpenAI y LM Studio? Ya no tienes que gastar tanto dinero ni…

Detección de objetos utilizando RetinaNet y KerasCV

Después de terminar un mini-proyecto basado en la segmentación de imágenes (ver aquí), estaba listo para pasar a otra tarea común dentro del ámbito…

Investigadores de Microsoft y Georgia Tech presentan TongueTap reconocimiento multimodal de gestos de lengua con dispositivos usados en la cabeza.

La búsqueda de una interacción suave y sin manos en el campo en rápido desarrollo de la tecnología ponible ha producido descubrimientos revolucionarios. TongueTap,…

Uncategorized

Navegando el liderazgo en software en una era dinámica

Explora por qué liderar en software no es un viaje estático. Aprende los riesgos de depender del éxito pasado, los peligros de la desvinculación…

Por favor, utiliza una carga de trabajo de transmisión para evaluar los bancos de datos vectoriales.

Las bases de datos vectoriales están diseñadas para la recuperación de vectores de alta dimensionalidad. Hoy en día, muchos vectores son incrustaciones generadas por…

La nueva función de IA generativa en BigQuery

El tutorial completo sobre cómo conectar VertexAI a BigQuery y utilizar la función de IA generativa ML.GENERATE_TEXT para potenciar la productividad en ingeniería de…

Entendiendo el linaje de datos Desde la fuente hasta el destino

Ayer fui a un restaurante llamado Anthera. Después de comer mi cuarta o quinta porción de pollo con pimiento, que, por cierto, estaba delicioso,…

Bienvenido a una nueva era de construcción en la nube con IA generativa en AWS

Creemos que la IA generativa tiene el potencial, con el tiempo, de transformar virtualmente todas las experiencias de los clientes que conocemos. El número…

Combina múltiples adaptadores LoRA para Llama 2

En este artículo, muestro cómo combinar varios adaptadores de LoRA en un solo adaptador multitarea. Veremos que es muy sencillo y que el adaptador…

Desmitificar valores atípicos en series temporales 2/4

Comenzamos con los tweets relacionados con #rovella, una serie de tiempo densamente poblada de valores atípicos, y los ubicamos de manera muy sencilla, utilizando…

Masterizando la memoria larga y corta plazo con Python Desatando el poder de LSTM en NLP

Este trabajo es una continuación de mi artículo sobre RNN y NLP con Python. Una progresión natural de una red de aprendizaje profundo con…

Desbloquea a tus ingenieros de software con Unblocked

La inteligencia artificial está desempeñando un papel cada vez más importante en nuestro campo, ya que los desarrolladores tienen la capacidad de aumentar significativamente…

Explorando la convolución punto a punto en las CNN reemplazando las capas completamente conectadas

Introducción Las Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) han sido actores clave en la comprensión de imágenes y patrones, transformando el panorama del aprendizaje profundo. El…

Inteligencia Artificial generativa geoespacial con Amazon Bedrock y Amazon Location Service

Hoy en día, los flujos de trabajo geoespaciales generalmente consisten en cargar datos, transformarlos y luego producir información visual como mapas, texto o gráficos.…

Superpotencia el entrenamiento de tus modelos de aprendizaje profundo

¿Te has encontrado con situaciones en las que es fácil obtener un impulso inicial en precisión pero una vez que llegas al 90%, tienes…

Análisis de datos de autoservicio como una jerarquía de necesidades

He estado reflexionando sobre los años 90, cuando se lanzaron por primera vez herramientas de inteligencia empresarial (BI) de autoservicio como Business Objects y…

Learn more about Search Results ayer