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Este artículo de IA de China presenta UniRepLKNet arquitecturas pioneras de ConvNet de núcleo grande para mejorar el rendimiento multimodal en el análisis de datos de imagen, audio y series temporales.

“`html Las CNN (redes neuronales convolucionales) se han convertido en una técnica popular para el reconocimiento de imágenes en los últimos años. Han tenido…

Este artículo de IA presenta EdgeSAM Avanzando el aprendizaje automático para la segmentación de imágenes de alta velocidad y eficiente en dispositivos periféricos.

El Modelo Segment Anything (SAM) es un modelo alimentado por inteligencia artificial que segmenta imágenes para la detección y reconocimiento de objetos. Es una…

Este artículo de IA presenta MVControl una arquitectura de red neuronal que revoluciona la generación de imágenes en múltiples vistas controlables y la creación de contenido en 3D.

Recientemente, ha habido avances notables en la producción de imágenes en 2D. Los textos de entrada facilitan la producción de gráficos de alta fidelidad.…

Este artículo de IA presenta el marco Segment Anything for NeRF in High Quality (SANeRF-HQ) para lograr una segmentación tridimensional de alta calidad de cualquier objeto en una escena determinada.

Investigadores de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong, la Universidad Carnegie Mellon y el Dartmouth College desarrollaron el método SANeRF-HQ (Segment…

Más allá de las suposiciones aprovechando las estadísticas bayesianas para una selección efectiva de títulos de artículos

El artículo analiza cómo los algoritmos de bandit multi-armado de Bayesian pueden optimizar la selección de títulos de medios digitales, superando los métodos tradicionales…

Machine Learning

¿Podemos mapear escenas a gran escala en tiempo real sin aceleración de GPU? Este artículo de IA presenta ‘ImMesh’ para la localización y mapeo avanzado basado en LiDAR.

Proporcionando un entorno virtual que coincide con el mundo real, el reciente aumento generalizado de aplicaciones en 3D, incluyendo el metaverso, realidad virtual/aumentada, videojuegos…

Este artículo de IA presenta LLaVA-Plus un asistente multimodal de propósito general que amplía las capacidades de los modelos multimodales grandes

Crear asistentes de propósito general que puedan llevar a cabo eficientemente diversas actividades del mundo real siguiendo las instrucciones de los usuarios (multimodales) ha…

Datos de navegación web recopilados con más detalle de lo que se conocía anteriormente.

Según un informe del Irish Council for Civil Liberties, se está recopilando y vendiendo datos de navegación web con mayor detalle de lo que…

Este artículo de IA revela DiffEnc Avanzando en los modelos de difusión para mejorar el rendimiento generativo

Los modelos de difusión son modelos poderosos que se destacan en una amplia gama de tareas de generación, como imágenes, voz, video y música.…

Como experto en belleza y moda, con amplios conocimientos en el campo de la belleza y la moda, a menudo escribo artículos vívidos y animados sobre ellos.

Recuerda que no implementar el método __init__() no significa que no exista. De hecho, sobrecargamos el método __init__() anteriormente, no solo lo implementamos. Este…

¿Podemos generar imágenes humanas hiperrealistas? Este artículo de IA presenta HyperHuman un avance en modelos de texto a imagen

La computación cuántica se elogia a menudo por su potencial para revolucionar la resolución de problemas, especialmente cuando las computadoras clásicas enfrentan limitaciones sustanciales.…

Este artículo de investigación en IA propone un método de mapeo basado en NeRF que permite una reconstrucción de mayor calidad y capacidad en tiempo real, incluso en computadoras de bordes.

En este artículo, los investigadores han presentado un método de mapeo basado en NeRF llamado H2-Mapping, dirigido a abordar la necesidad de mapas detallados…

Por qué Bankrate renunció a los artículos generados por IA

En enero, Bankrate y su sitio hermano, CNET, causaron sensación al publicar abiertamente cientos de artículos generados por IA. Probaron cautelosamente el contenido generado…

¿Son realmente buenos los modelos de lenguaje grandes para generar datos estructurados complejos? Este artículo de IA presenta Struc-Bench Evaluando las capacidades de los LLM e introduciendo una solución de ajuste fino con conciencia de estructura.

Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs, por sus siglas en inglés) han logrado un progreso significativo en tareas de creación de texto, entre otras…

RELU vs. Softmax en Vision Transformers ¿Importa la longitud de la secuencia? Ideas de un artículo de investigación de Google DeepMind

Hoy en día, una arquitectura común de aprendizaje automático es la arquitectura de transformer. Una de las partes principales del transformer, la atención, tiene…

Este artículo de Alibaba Group presenta FederatedScope-LLM un paquete integral para el ajuste fino de LLMs en el aprendizaje federado

Hoy en día, plataformas como Hugging Face han facilitado el acceso y la utilización de Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLMs, por sus…

Este artículo de IA propone un método de generación de memoria recursivo para mejorar la consistencia conversacional a largo plazo en modelos de lenguaje grandes

Los chatbots y otras formas de sistemas de comunicación de dominio abierto han experimentado un aumento de interés e investigación en los últimos años.…

Este artículo de IA presenta un estudio sobre las pruebas de AIS (Síndrome de Insensibilidad a los Andrógenos) utilizando modelos de aprendizaje profundo

AIS significa Síndrome de Insensibilidad a los Andrógenos. AIS es un problema cerebral espinal que afecta a la generación más joven y empeora sus…

Este artículo de IA de GSAi China presenta un estudio exhaustivo de agentes autónomos basados en LLM

Los agentes autónomos representan sistemas autooperativos que exhiben diferentes grados de independencia. Investigaciones recientes destacan la capacidad notable de los LLM para imitar la…

Este artículo de IA de NTU Singapur presenta MeVIS un banco de pruebas a gran escala para la segmentación de video con expresiones de movimiento

La segmentación de video guiada por lenguaje es un campo en desarrollo que se centra en segmentar y rastrear objetos específicos en videos utilizando…

Este artículo de IA de China propone HQTrack un marco de IA para rastrear cualquier cosa de alta calidad en videos

El seguimiento visual de objetos es la base de numerosos subcampos dentro de la visión por computadora, incluyendo la visión de robots y la…

Este artículo de Inteligencia Artificial (IA) de Corea del Sur propone FFNeRV una nueva representación de video por cuadros utilizando mapas de flujo por cuadros y cuadrículas temporales de múltiple resolución

La investigación en campos neuronales, que representan señales mediante la asignación de coordenadas a sus cantidades (por ejemplo, escalares o vectores) con redes neuronales,…

Explicación del artículo de las Redes de Atención en Grafos con ilustración e implementación en PyTorch

Las redes neuronales gráficas (GNN) son una poderosa clase de redes neuronales que operan en datos estructurados en forma de grafo. Aprenden representaciones de…

Este artículo de Inteligencia Artificial presenta un método avanzado para la privacidad diferencial en el reconocimiento de imágenes con una mayor precisión

El aprendizaje automático ha aumentado considerablemente en varias áreas debido a su rendimiento en los últimos años. Gracias a la capacidad de cómputo y…

Este artículo de IA propone Retentive Networks (RetNet) como una arquitectura base para modelos de lenguaje grandes logrando paralelismo de entrenamiento, inferencia de bajo costo y buen rendimiento

Transformer, que fue desarrollado inicialmente para abordar el problema de entrenamiento secuencial con modelos recurrentes, desde entonces se ha aceptado como la arquitectura de…

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