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Crea una interfaz de usuario web para interactuar con LLMs utilizando Amazon SageMaker JumpStart

El lanzamiento de ChatGPT y el aumento en la popularidad de la inteligencia artificial generativa han capturado la imaginación de los clientes que están…

7 Funciones de Trama de Pandas para una Visualización Rápida de Datos

¿Quieres visualizar datos en tus dataframes de pandas? Utiliza estas prácticas funciones de trazado de pandas.

¿Cómo utilizar AutoGen sin depender de OpenAI o LM Studio?

Introducción ¿Estás listo para crear tu equipo de IA sin depender de OpenAI y LM Studio? Ya no tienes que gastar tanto dinero ni…

Permite un entrenamiento más rápido con la biblioteca de paralelismo de datos de Amazon SageMaker

El entrenamiento de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) se ha vuelto cada vez más popular en el…

Creando Modelos Predictivos Regresión Logística en Python

Imagen por el autor Cuando estás comenzando con el aprendizaje automático, la regresión logística es uno de los primeros algoritmos que agregarás a tu…

Empaqueta e implementa fácilmente modelos de ML clásicos y LLMs con Amazon SageMaker, parte 2 Experiencias interactivas para usuarios en SageMaker Studio

Amazon SageMaker es un servicio completamente administrado que permite a los desarrolladores y científicos de datos construir, entrenar y implementar modelos de aprendizaje automático…

Operacionalizar la evaluación de LLM a gran escala utilizando los servicios de Amazon SageMaker Clarify y MLOps

En los últimos años, los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) han cobrado importancia como herramientas excepcionales capaces de comprender, generar y manipular texto con…

Predicción Conformal para la Clasificación de Aprendizaje Automático Desde Cero

Esta publicación de blog está inspirada en el libro de Chris Molner Introducción a la Predicción Conformal con Python. Chris es brillante en hacer…

Mejora el rendimiento de la inferencia para LLMs con los nuevos contenedores de Amazon SageMaker

Hoy, Amazon SageMaker lanza una nueva versión (0.25.0) de los Contenedores de Aprendizaje Profundo (DLC) para Inferencia de Modelos Grandes (LMI) y agrega soporte…

La instancia de Amazon EC2 DL2q para inferencia de IA rentable y de alto rendimiento ahora está disponible en general

Este es un post invitado de A.K Roy de Qualcomm AI. Las instancias DL2q de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), impulsadas por aceleradores…

Cómo Amazon Search M5 ahorró un 30% en el costo de capacitación de LLM utilizando AWS Trainium

Durante décadas, Amazon ha sido pionero en la innovación del aprendizaje automático (ML), brindando experiencias encantadoras a sus clientes. Desde los primeros días, Amazon…

Incrustación de texto y recuperación de similitud de frases a gran escala con Amazon SageMaker JumpStart

En esta publicación, demostramos cómo utilizar el SDK de SageMaker para Python para la incrustación de texto y la similitud de frases. La similitud…

Cómo Amazon Music utiliza SageMaker con NVIDIA para optimizar el rendimiento y el costo del entrenamiento y la inferencia de machine learning.

En el dinámico mundo de la transmisión en Amazon Music, cada búsqueda de una canción, podcast o lista de reproducción guarda una historia, un…

Mis estadísticas de vida Seguí mis hábitos durante un año y esto es lo que aprendí

Probablemente este es el experimento más largo y que más tiempo me ha llevado en mi vida. Además, tiene poca relevancia científica la muestra…

Creando un GPT Climático Utilizando la API de Energía de la NASA

En este artículo exploramos la nueva función de los GPT de OpenAI, que ofrece una forma sin código de crear rápidamente agentes de IA…

Utilice Amazon SageMaker Studio para construir una solución de respuesta a preguntas RAG con Llama 2, LangChain y Pinecone para experimentación rápida.

La Generación Mejorada de Recuperación (RAG, por sus siglas en inglés) te permite proporcionar a un modelo de lenguaje grande (LLM) acceso a datos…

Todo lo que necesitas saber para desarrollar usando modelos de lenguaje grandes

El propósito de este artículo es explicar de manera sencilla las tecnologías clave necesarias para comenzar a desarrollar aplicaciones basadas en LLM. También proporciona…

Gestión de modelos para los modelos afinados de LoRA utilizando Llama2 y Amazon SageMaker

En la era del big data y la inteligencia artificial, las empresas buscan constantemente formas de utilizar estas tecnologías para obtener una ventaja competitiva.…

Ajusta y despliega Mistral 7B con Amazon SageMaker JumpStart

Hoy, nos complace anunciar la capacidad de ajustar el modelo Mistral 7B utilizando Amazon SageMaker JumpStart. Ahora puedes afinar y implementar modelos de generación…

Mejore las respuestas de LLM en casos de uso de RAG interactuando con el usuario

Una de las aplicaciones más comunes de la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje (GML) es responder preguntas basadas en un corpus…

Revelando el poder del filtro de Kalman

Como científicos de datos, a veces nos enfrentamos a situaciones en las que necesitamos modelar una tendencia para predecir valores futuros. Aunque existe la…

Haz que el tiempo de generación de tu llamada vuele con AWS Inferentia2

En un artículo anterior en el blog de Hugging Face, presentamos AWS Inferentia2, el acelerador AWS Inferentia de segunda generación, y explicamos cómo podrías…

Implementa fácilmente SVM multicategoría desde cero en Python

En esta historia, implementaremos el algoritmo de aprendizaje de máquina de vector de soporte en su forma de margen suave general y kernelizado. Comenzaremos…

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