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Evaluar modelos de lenguaje grandes en cuanto a calidad y responsabilidad

Los riesgos asociados con la IA generativa han sido ampliamente publicitados. La toxicidad, el sesgo, la fuga de información personal identificable y las alucinaciones…

GPT-3 ¿Aprendizaje de pocos ejemplos para modelos de lenguaje?

En los últimos años, la industria de la IA y el ML ha presenciado un ascenso meteórico en el desarrollo y aplicación de los…

Este documento de IA propone COLT5 un nuevo modelo para entradas de largo alcance que emplea la computación condicional para una mayor calidad y velocidad más rápida.

Se necesitan modelos de aprendizaje automático para codificar textos largos para diversas tareas de procesamiento de lenguaje natural, incluyendo resúmenes o respuestas a preguntas…

Conoce Automated Reasoning And Tool-Use (ART) Un marco de trabajo que utiliza modelos de lenguaje grandes congelados (LLMs) para producir rápidamente etapas intermedias en programas de razonamiento.

Los grandes modelos de lenguaje pueden adaptarse rápidamente a nuevas tareas utilizando el aprendizaje en contexto al recibir algunas demos e instrucciones reales en…

Un análisis empírico del entrenamiento de modelos de lenguaje grandes óptimos en cómputo

Nos hacemos la pregunta ¿Cuál es el tamaño óptimo del modelo y el número de tokens de entrenamiento para un presupuesto computacional dado? Para…

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