Search Results Trainer

De PyTorch DDP a Accelerate Trainer, dominio del entrenamiento distribuido con facilidad.

Visión general general Este tutorial asume que tienes una comprensión básica de PyTorch y cómo entrenar un modelo simple. Mostrará el entrenamiento en múltiples…

SetFitABSA Análisis de Sentimiento Basado en Aspectos de Pocas Muestras utilizando SetFit

SetFitABSA es una técnica eficiente para detectar el sentimiento hacia aspectos específicos dentro del texto. El Análisis de Sentimiento Basado en Aspectos (ABSA, por…

Un punto de entrada a HuggingFace

HuggingFace puede ser complejo y complicado si no sabes por dónde empezar a aprenderlo. Un punto de entrada al repositorio de HuggingFace son los…

LangChain Cheatsheet – Todos los secretos en una sola página

El onepager creado es mi resumen de los conceptos básicos de LangChain. En este artículo, repasaré secciones de código y describiré el paquete inicial…

Gestión de modelos para los modelos afinados de LoRA utilizando Llama2 y Amazon SageMaker

En la era del big data y la inteligencia artificial, las empresas buscan constantemente formas de utilizar estas tecnologías para obtener una ventaja competitiva.…

Recopiladores de datos en HuggingFace

Cuando empecé a aprender HuggingFace, los recolectores de datos fueron uno de los componentes menos intuitivos para mí. Me costó entenderlos y no encontré…

HuggingFace presenta TextEnvironments un orquestador entre un modelo de aprendizaje automático y un conjunto de herramientas (funciones de Python) que el modelo puede llamar para resolver tareas específicas.

Terapia de Afinación Supervisada (SFT), Modelado de Recompensa (RM) y Optimización de Políticas Proximal (PPO) son parte de TRL. En esta biblioteca de pila…

Una guía completa de Distributed Data Parallel (DDP)

¡Hola a todos! Soy François, científico investigador en Meta. Bienvenidos a este nuevo tutorial parte de la serie Tutoriales Increíbles de Inteligencia Artificial. En…

QLoRA Entrenando un Modelo de Lenguaje Grande en una GPU de 16GB.

Vamos a combinar una técnica de reducción de peso para modelos, como la cuantización, con una técnica de ajuste fino eficiente en parámetros como…

Cómo entrenar a BERT para tareas de modelado de lenguaje enmascarado

En los últimos años, los grandes modelos de lenguaje (LLMs) han acaparado toda la atención de la comunidad de aprendizaje automático. Antes de la…

Aprovechando los superpoderes de NLP Un tutorial paso a paso para ajustar finamente Hugging Face

Introducción Ajustar finamente un modelo de procesamiento de lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés) implica alterar los hiperparámetros y la arquitectura del…

Ajustes finos, reentrenamiento y más allá avanzando con LLM personalizados

Introducción Estoy bastante seguro de que la mayoría de ustedes ya han utilizado ChatGPT. ¡Eso es genial porque han dado su primer paso en…

LangChain 101 Parte 2d. Afinando los LLM con Retroalimentación Humana

Esta es la parte 2d y la última parte de la sección de Modelos del curso LangChain 101. Se recomienda encarecidamente revisar las dos…

Ajustando los LLM en los mensajes de Slack

Nota del editor Eli Chen es un ponente en ODSC West del 30 de octubre al 2 de noviembre. ¡Asegúrate de ver su charla,…

West 2023

LangChain 101 Parte 2c. Ajuste fino de LLMs con PEFT, LORA y RL

Para comprender mejor este artículo, echa un vistazo a la parte anterior, donde hablo de los modelos de lenguaje grandes El ajuste fino de…

Una guía para principiantes sobre LLMOps para ingeniería de aprendizaje automático

Introducción El lanzamiento de ChatGPT de OpenAI ha generado mucho interés en los grandes modelos de lenguaje (LLMs, por sus siglas en inglés), y…

Introducción a las bibliotecas de Aprendizaje Profundo PyTorch y Lightning AI

Explicación simple de PyTorch y Lightning AI.

Machine Learning

¡Construye y juega! ¡Tu propio modelo V&L equipado con LLM!

Los modelos de lenguaje grandes (LLM) están demostrando cada vez más su valor. La incorporación de imágenes en los LLM los hace aún más…

Este artículo de Alibaba Group presenta FederatedScope-LLM un paquete integral para el ajuste fino de LLMs en el aprendizaje federado

Hoy en día, plataformas como Hugging Face han facilitado el acceso y la utilización de Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLMs, por sus…

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