Search Results SubReddit de ML,

Investigadores de Meta y UNC-Chapel Hill introducen Branch-Solve-Merge un programa revolucionario que mejora el rendimiento de modelos de lenguaje grandes en tareas complejas de lenguaje.

BRANCH-SOLVE-MERGE (BSM) es un programa para mejorar los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) en tareas complejas de lenguaje natural. BSM incluye módulos de ramificación,…

4 formas de hacer crecer tu boletín de noticias de forma gratuita

Lo mejor de estas estrategias de crecimiento de boletines de noticias es que no necesitas tener una audiencia y son completamente gratuitas.

Investigadores de UCL y Google proponen AudioSlots un modelo generativo centrado en slots para la separación de fuentes ciegas en el dominio de audio.

El uso de redes neuronales en arquitecturas que operan en datos estructurados en conjuntos y aprenden a mapear desde entradas no estructuradas a espacios…

Investigadores de la Universidad de Wisconsin-Madison proponen Eventful Transformers un enfoque rentable para el reconocimiento de video con una pérdida mínima de precisión.

Los Transformers originalmente diseñados para el modelado del lenguaje han sido investigados recientemente como una posible arquitectura para tareas relacionadas con la visión. Con…

Evaluando el Potencial de Conciencia en la IA Una Exploración Científica de las Propiedades Indicadoras Basadas en Teorías Neurocientíficas

La posibilidad de sistemas de IA conscientes es un tema candente en este momento. Los principales investigadores se están inspirando en los procesos cerebrales…

Una nueva investigación de IA explica cómo el Aprendizaje de Instrucción en Contexto (ICIL) mejora el rendimiento de generalización de tareas sin entrenamiento para modelos preentrenados y modelos ajustados mediante instrucciones.

Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) han demostrado que pueden adaptarse a tareas específicas durante la inferencia mediante un proceso conocido como demostraciones de…

Este artículo de IA de Georgia Tech propone un método de inteligencia artificial para ayudar a identificar nuevos candidatos para posibles superconductores de manera más rápida y confiable’.

Los superconductores, desafiando la resistencia eléctrica, exhiben resistencia cero cuando se enfrían por debajo de una temperatura crítica. Esta fantástica propiedad de los superconductores…

Investigadores de IA en Mayo Clinic presentan un método basado en aprendizaje automático para aprovechar los modelos de difusión y construir un algoritmo de relleno de tumores cerebrales multitarea.

El número de publicaciones sobre inteligencia artificial (IA) y, en particular, aprendizaje automático (ML) relacionadas con imágenes médicas ha aumentado drásticamente en los últimos…

Este artículo de IA propone un método novedoso basado en gradientes llamado Cones para analizar e identificar las neuronas conceptuales en modelos de difusión

La compleja estructura del cerebro le permite realizar tareas cognitivas y creativas asombrosas. Según la investigación, las neuronas conceptuales en el lóbulo temporal medial…

Conoce a Prismer Un modelo de visión-lenguaje de código abierto con un conjunto de expertos.

Varios modelos recientes de visión y lenguaje han demostrado notables habilidades de generación multimodal. Pero típicamente, requieren entrenar modelos enormes en conjuntos de datos…

Una nueva investigación de Inteligencia Artificial de Stanford muestra cómo las explicaciones pueden reducir la dependencia excesiva en los sistemas de IA durante la toma de decisiones

El auge de la inteligencia artificial (IA) en los últimos años está estrechamente relacionado con la mejora de la calidad de vida humana debido…

Conoce FlexGen un motor de generación de alto rendimiento para ejecutar grandes modelos de lenguaje (LLM) con memoria limitada de GPU.

Recientemente, los modelos de lenguaje grandes (LLMs, por sus siglas en inglés) han mostrado un rendimiento impresionante en diversas tareas. La inferencia generativa de…

Salesforce presenta XGen-7B Un nuevo 7B LLM entrenado en secuencias de hasta 8K de longitud para 1.5T Tokens.

Con los recientes avances tecnológicos en inteligencia artificial, los Modelos de Lenguaje Grande, o LLMs en resumen, se han vuelto cada vez más prevalentes.…

El Aprendizaje Automático Desbloquea Información Sobre Detección de Estrés.

Introducción El estrés es una respuesta natural del cuerpo y la mente ante una situación exigente o desafiante. Es la forma en que el…

¿La IA se comerá a sí misma? Este artículo de IA introduce un fenómeno llamado colapso del modelo que se refiere a un proceso de aprendizaje degenerativo donde los modelos comienzan a olvidar eventos improbables con el tiempo.

Usando la difusión estable, se pueden hacer imágenes solo con palabras. GPT-2, GPT-3(.5) y GPT-4 tienen un rendimiento impresionante en muchos desafíos de lenguaje.…

Una guía completa para empezar su propio Homelab para análisis de datos.

Hay una expresión que he leído varias veces en Reddit en diferentes subreddits enfocados en tecnología que dice algo así como Pagar por servicios…

¿Es ChatGPT realmente neutral? Un estudio empírico sobre el sesgo político en agentes conversacionales impulsados por IA

Un estudio reciente llevado a cabo por investigadores del Reino Unido y Brasil ha iluminado preocupaciones con respecto a la objetividad de ChatGPT, un…

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