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Grafos de conocimiento, opciones de hardware, flujos de trabajo en Python y otras lecturas imprescindibles de noviembre

Estamos ingresando a la recta final de otro año lleno de acontecimientos para los profesionales de datos y aprendizaje automático. Muchos de ustedes están…

¿Cuántos datos necesitamos? Equilibrando el aprendizaje automático con consideraciones de seguridad

Para un científico de datos, no existe tal cosa como demasiados datos. Pero cuando miramos de manera más amplia el contexto organizacional, tenemos que…

creando nuevos científicos de datos en la era del trabajo remoto

La columna de hoy trata en parte sobre la ciencia de datos, pero también sobre la sociología del trabajo. Como profesional experimentado en el…

¿Qué significa cuando el aprendizaje automático comete un error?

¿Tienen sentido nuestras definiciones habituales de error en las discusiones sobre ML/AI? Si no es así, ¿por qué?

El problema de percepción pública del Aprendizaje Automático

Estaba escuchando recientemente un podcast con una variedad de personas inteligentes y reflexivas (cuyos nombres no compartiré, por cortesía) hablando sobre cómo se puede…

Ingenieros de Aprendizaje Automático ¿Qué hacen en realidad?

El título es una pregunta trampa, por supuesto. Al igual que Data Scientist antes que él, el título de Ingeniero de Aprendizaje Automático se…

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