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50+ principales bibliotecas de Python geoespaciales

Introducción El análisis geoespacial, proceso de examinar e interpretar datos dentro de un contexto geográfico o espacial, es un componente crucial en diversos campos,…

Inmersión profunda en la API del Sentinel de la ESA

La Agencia Espacial Europea ha estado llevando a cabo sus misiones Sentinel en apoyo a Copernicus, el componente de Observación de la Tierra del…

Satélites Sentinel mapean superemisores de metano

Un equipo internacional de investigadores ha desarrollado un algoritmo que utiliza el aprendizaje automático para detectar automáticamente las emisiones de metano en forma de…

Detección y monitoreo de alta frecuencia de las fuentes de emisión de metano utilizando las capacidades geoespaciales de Amazon SageMaker

El metano (CH4) es un importante gas de efecto invernadero antropogénico que es un subproducto de la extracción de petróleo y gas, la minería…

¿Conda demasiado lento? ¡Prueba Mamba!

Pronto o tarde, todo científico de datos e ingeniero en aprendizaje automático se encontrará con administradores de paquetes y entornos. Los entornos contienen las…

Un modelo de base para imágenes satelitales

Los modelos de base son algoritmos de aprendizaje profundo flexibles diseñados para tareas generales, en lugar de estar inmediatamente enfocados en tareas específicas. Entrenados…

Como experto en belleza y moda, con amplios conocimientos en el campo de la belleza y la moda, a menudo escribo artículos vívidos y animados sobre ellos.

Recuerda que no implementar el método __init__() no significa que no exista. De hecho, sobrecargamos el método __init__() anteriormente, no solo lo implementamos. Este…

IA generativa en la mira la batalla de los CISOs por la ciberseguridad

ChatGPT y los modelos de lenguaje grandes (LLM) son los primeros indicios de cómo la IA generativa moldeará muchos procesos empresariales.

Diseñando ciudades resilientes en Arup utilizando las capacidades geoespaciales de Amazon SageMaker

Esta publicación es coautoría de Richard Alexander y Mark Hallows de Arup. Arup es un colectivo global de diseñadores, consultores y expertos dedicados al…

Datos de satélite, incendios forestales y IA Protegiendo la industria vitivinícola ante los desafíos climáticos

Clasificado como el quinto exportador mundial de vino, Australia ocupa un lugar prominente en el mundo del vino. El Valle Hunter, la región vitivinícola…

Train self-supervised vision transformers on overhead imagery with Amazon SageMaker’ Entrenar transformadores de visión auto-supervisados en imágenes aéreas con Amazon SageMaker.

En esta publicación, demostramos cómo entrenar transformadores de visión auto-supervisados en imágenes aéreas utilizando Amazon SageMaker. Los viajeros colaboraron con el Laboratorio de Soluciones…

IBM y NASA se unen para crear Earth Science GPT Descifrando los misterios de nuestro planeta

En una era en la que los datos reinan supremos, gestionar la enorme cantidad de información generada por las misiones científicas de la Tierra…

Analizar la infestación de roedores utilizando las capacidades geoespaciales de Amazon SageMaker

Los roedores como las ratas y los ratones están asociados con varios riesgos para la salud y se sabe que transmiten más de 35…

Enel automatiza la gestión de activos de la red eléctrica a gran escala y la detección de anomalías utilizando Amazon SageMaker

Este es un artículo de invitado escrito por Mario Namtao Shianti Larcher, Jefe de Visión por Computadora en Enel. Enel, que comenzó como una…

El modelo de inteligencia artificial de NVIDIA para salvar la Tierra, obtiene financiamiento de la NASA.

Es impresionante ver las lluvias de meteoros iluminar el cielo nocturno. Sin embargo, la amenaza de objetos celestes más grandes colisionando con la Tierra…

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