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Creando Modelos Predictivos Regresión Logística en Python

Imagen por el autor Cuando estás comenzando con el aprendizaje automático, la regresión logística es uno de los primeros algoritmos que agregarás a tu…

Mejores prácticas para depurar errores en la regresión logística con Python

Se ha escrito mucho sobre los conceptos básicos de la Regresión Logística (RL) su versatilidad, desempeño probado con el tiempo, incluso las matemáticas subyacentes.…

Introducción a la regresión logística en PySpark

Esas palabras están en todas partes, siguiéndonos y en los pensamientos de los clientes, entrevistadores, gerentes y directores. A medida que los datos se…

Cómo interpretar los coeficientes de regresión logística

¿Amas la regresión logística, pero odias interpretar cualquier cosa con alguna forma de transformación logarítmica? Bueno, no puedo decir que estés en buena compañía,…

Operaciones de Matrices y Vectores en Regresión Logística

Las matemáticas subyacentes detrás de cualquier algoritmo de Red Neuronal Artificial (RNA) pueden resultar abrumadoras de entender. Además, las operaciones de matrices y vectores…

Regresión Softmax completamente explicada para etiqueta de multiclase con Python

En la regresión logística, tratamos con clases binarias, es decir, dos clases en las columnas de salida. Sin embargo, en el mundo real, obtenemos…

Inmersión teórica profunda en la Regresión Lineal

La mayoría de los aspirantes a bloggers de ciencia de datos lo hacen escriben un artículo introductorio sobre regresión lineal, y es una elección…

Una guía completa sobre la convolución atroz en las redes neuronales convolucionales

Introducción En el ámbito de la visión por computadora, las Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) han redefinido el panorama del análisis y comprensión de imágenes.…

Meta AI anuncia Purple Llama para ayudar a la comunidad a construir de manera ética con modelos de IA abiertos y generativos.

Gracias al éxito en el aumento de los datos, el tamaño del modelo y la capacidad computacional para la modelización del lenguaje auto-regresivo, los…

Revelando la Esencia de lo Estocástico en el Aprendizaje Automático

Introducción El aprendizaje automático es un campo que permite a las computadoras aprender de los datos y tomar decisiones inteligentes. Enmarca varios conceptos y…

Interpretador de Código de ChatGPT Análisis Avanzado de Datos GPT-4 para Científicos de Datos

Introducción ChatGPT es un poderoso modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI que ha revolucionado el mundo con su capacidad para comprender y responder conversacionalmente…

Aprende Probabilidad en Ciencias de la Computación con la Universidad de Stanford de forma GRATUITA

La probabilidad es uno de los elementos fundamentales de la informática. Algunos bootcamps pasarán por encima del tema, sin embargo, es integral para tu…

Predicción Conformal para la Clasificación de Aprendizaje Automático Desde Cero

Esta publicación de blog está inspirada en el libro de Chris Molner Introducción a la Predicción Conformal con Python. Chris es brillante en hacer…

5 Cursos Gratuitos para Dominar el Aprendizaje Automático

¿Estás emocionado/a de aprender y crear modelos de aprendizaje automático? Comienza a aprender hoy mismo con estos cursos gratuitos de aprendizaje automático.

7 Algoritmos de Aprendizaje Automático que no Puedes Perder

Esta lista de algoritmos de aprendizaje automático es un buen punto de partida para comenzar tu viaje como científico de datos. Deberías ser capaz…

El poder de los codificadores y decodificadores avanzados en la IA generativa

Introducción En el dinámico mundo de la Inteligencia Artificial, la fusión de la tecnología y la creatividad ha dado lugar a herramientas innovadoras que…

Un lugar para el clustering de K-means

El Clustering K-Means es un algoritmo de aprendizaje no supervisado que nos ayuda a agrupar puntos de datos similares en nuestros datos en conjuntos.…

Introducción al Aprendizaje Automático Explorando sus muchas formas

En estos días, el aprendizaje automático está en todas partes, ¿verdad? Si estás aquí, es muy probable que tengas curiosidad por saber exactamente qué…

¿Cómo aprender Machine Learning en línea?

Introducción El aprendizaje automático es un dominio altamente desarrollado de la tecnología en la actualidad. Esta tecnología permite a los sistemas informáticos aprender y…

Liderando con datos Construyendo una organización impulsada por datos con Srikanth Velamakanni

‘Leading With Data’ de Analytics Vidhya es una serie de entrevistas en las que líderes de la industria comparten sus experiencias, trayectorias profesionales, proyectos…

Desequilibrio de clases y sobre muestreo una introducción formal

Últimamente, he estado creando un paquete para abordar el desequilibrio de clases en Julia llamado Imbalance.jl. Me tomó mucho esfuerzo en términos de leer…

Técnica de conjunto AdaBoost completamente explicada con ejemplo en Python

Técnicas de conjunto podemos decir que es una colección o grupo de modelos de aprendizaje automático débiles que se convierten en un modelo de…

5 Proyectos Gratuitos de Ciencia de Datos con Soluciones

Introducción ¿Estás ansioso por sumergirte en la ciencia de datos y mejorar tus habilidades? ¡No busques más! Este artículo explorará cinco emocionantes proyectos de…

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