Search Results NumPy

Construye una Red Neuronal Convolucional desde cero utilizando Numpy

A medida que las aplicaciones de Visión por Computadora están presentes en todas partes en nuestras vidas diarias, es fundamental que todo profesional de…

Regresión lineal desde cero con NumPy

Dominando los fundamentos de la Regresión Lineal y los conceptos básicos del Descenso del Gradiente y la Minimización de la Pérdida.

Machine Learning

Aumentar la eficiencia matemática Navegando por las operaciones de matrices Numpy

Descubre el arte de optimizar las matemáticas para el análisis de datos y cómo NumPy transforma cálculos complejos en fórmulas simples y eficientes, haciendo…

Introducción a Numpy y Pandas

Una introducción sobre cómo utilizar Numpy y Pandas para cálculos numéricos y manipulación de datos en Python.

Data Science

Soluciones eficientes de k-Nearest Neighbors (k-NN) con NumPy

Aprende cómo utilizar las funciones avanzadas de NumPy para resolver eficientemente el problema de los k vecinos más cercanos (k-NN) mientras comparas su rendimiento…

Listas de Python vs. Arrays de NumPy Un análisis detallado sobre la organización en memoria y los beneficios en rendimiento

Explora las distinciones entre las listas nativas de Python y los arrays de NumPy en términos de distribución de memoria, y aprende cómo la…

¡Vamos a explorar el aprendizaje por transferencia…

Hay muchas definiciones que describen el aprendizaje por transferencia. Básicamente, implica utilizar el conocimiento de modelos pre-entrenados para resolver nuevos problemas. Hay numerosos beneficios…

Visualizando Modelos en Profundidad Una Guía para Grad-CAM en Aprendizaje Profundo

Introducción El mapeo de activación de clase ponderado por gradiente es una técnica utilizada en el aprendizaje profundo para visualizar y comprender las decisiones…

Aprendizaje adaptativo a través de la difusión Un paradigma de vanguardia

Introducción En el dinámico panorama de la educación y el aprendizaje automático, la integración del Aprendizaje Adaptativo a través de la Difusión representa un…

¿Ayuda el ensacado a prevenir el sobreajuste en los árboles de decisión?

Los árboles de decisión son una clase de algoritmos de aprendizaje automático bien conocidos por su capacidad para resolver tanto problemas de clasificación como…

7 Funciones de Trama de Pandas para una Visualización Rápida de Datos

¿Quieres visualizar datos en tus dataframes de pandas? Utiliza estas prácticas funciones de trazado de pandas.

Data Science

Cómo filtrar listas en Python?

Introducción La filtración de una lista es una operación fundamental en Python que nos permite extraer elementos específicos de una lista según ciertos criterios.…

Aprendizaje por Refuerzo Conveniente con Stable-Baselines3

En mis artículos anteriores sobre aprendizaje por refuerzo, te he mostrado cómo implementar el (aprendizaje profundo) Q-learning utilizando únicamente un poco de numpy y…

Reinforcement Learning

Referencia de Benchmark temporal

En los últimos años, se han realizado avances significativos en el aprendizaje automático en grafos estáticos, acelerados por la disponibilidad de conjuntos de datos…

Mitigar alucinaciones a través de la Generación Mejorada por Recuperación utilizando la base de datos de vectores de Pinecone y Llama-2 de Amazon SageMaker JumpStart

A pesar de la aparentemente imparable adopción de LLMs en diversas industrias, son solo uno de los componentes de un ecosistema tecnológico más amplio…

Descubriendo a fondo GPT-4 y XGBoost 2.0 Las nuevas fronteras de la inteligencia artificial

Introducción AI está experimentando un cambio significativo con la aparición de LLM como GPT-4, revolucionando la comprensión y generación de lenguaje humano por parte…