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Cómo construir una herramienta de seguimiento de experimentos [Lecciones de los ingenieros detrás de Neptune]

Como ingeniero de MLOps en tu equipo, a menudo se te asigna la tarea de mejorar el flujo de trabajo de tus científicos de…

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Gráficos, Análisis e Inteligencia Artificial Generativa El Boletín del Año del Gráfico

Gráficos, análisis e IA generativa. Un informe sobre las diferentes formas en que se entremezclan los gráficos y la IA, además de noticias de…

Principal Financial Group utiliza la solución de análisis posterior a la llamada de AWS para extraer información sobre los clientes omnicanal

Una empresa de servicios financieros establecida con más de 140 años en el negocio, Principal es líder mundial en gestión de inversiones y atiende…

El papel de los grafos de conocimiento empresarial en LLMs.

Introducción Los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) y la Inteligencia Artificial Generativa representan un avance transformador en la Inteligencia Artificial y el Procesamiento del…

Las 5 mejores plataformas y herramientas de aprendizaje automático en la nube

Cuáles son las 5 principales plataformas de aprendizaje automático en la nube en el mercado hoy en día. Nuestra lista ayudará a proporcionar información…

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¿Alguna vez has hablado con tus compañeros ingenieros de Front-end o Back-end y has notado cuánto se preocupan por la calidad del código? Escribir…

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Bibliotecas de Aprendizaje Automático para Cualquier Proyecto

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Una Guía Completa para MLOps

La operación de aprendizaje automático (MLOps) es una disciplina relativamente nueva que proporciona la estructura y el soporte necesarios para que los modelos de…

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GANs (Redes Generativas Adversarias)

GANs, redes generativas adversariales, primero vamos a entender qué son GANs. Así que ya he escrito un blog sobre IA generativa donde discutimos muchos…

De Experimentos 🧪 a Despliegue 🚀 MLflow 101 | Parte 01

Imagínate esto tienes una nueva idea de negocio y los datos que necesitas están a tu alcance. Estás emocionado/a por sumergirte en la creación…

Principales herramientas para simplificar y estandarizar el aprendizaje automático

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Principales bibliotecas de procesamiento de imágenes en Python

La visión por computadora es una rama de la inteligencia artificial (IA) que permite a las computadoras y sistemas extraer información útil de fotos…

Principales herramientas/plataformas de Visión por Computadora en 2023

La visión por computadora permite a las computadoras y sistemas extraer información útil de fotos digitales, videos y otras entradas visuales, y realizar acciones…

Construyendo y Desplegando Modelos de CV Lecciones Aprendidas de un Ingeniero en Visión por Computadora

Con más de 3 años de experiencia en el diseño, construcción e implementación de modelos de visión por computadora (CV), me he dado cuenta…

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Cómo construir una tubería de aprendizaje automático de principio a fin

Una de las quejas más comunes que escuchamos de los ingenieros de aprendizaje automático en la comunidad es lo costoso y propenso a errores…

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Cómo guardar un modelo entrenado en Python

Cuando trabajas en casos de uso de machine learning (ML) del mundo real, encontrar el mejor algoritmo/modelo no es el final de tus responsabilidades.…

La importancia de la reproducibilidad en el aprendizaje automático

Y cómo los enfoques para una mejor gestión de datos, control de versiones y seguimiento de experimentos pueden ayudar a construir tuberías de aprendizaje…

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Cómo Light & Wonder construyó una solución de mantenimiento predictivo para máquinas de juego en AWS.

Esta publicación es coescrita por Aruna Abeyakoon y Denisse Colin de Light and Wonder (L&W). Con sede en Las Vegas, Light & Wonder, Inc.…

Acelera el aprendizaje automático de grafos con GraphStorm Una nueva forma de resolver problemas en grafos a escala empresarial.

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