Search Results Manual de Ciencia de Datos de Python

5 libros gratuitos para ayudarte a dominar Python

Desde los conceptos básicos de Python hasta la arquitectura limpia y más, aquí hay cinco libros gratuitos para mejorar tus habilidades en Python.

Python

2023, año de los LLMs abiertos

2023 ha visto un aumento del interés público en los Modelos de Lenguaje Amplio (LLMs, por sus siglas en inglés), y ahora que la…

Aumenta la productividad en Amazon SageMaker Studio Presentamos JupyterLab Spaces y herramientas de inteligencia artificial generativa

Amazon SageMaker Studio ofrece un conjunto amplio de entornos de desarrollo integrados completamente administrados (IDE) para el desarrollo de aprendizaje automático (ML), que incluyen…

Crea una tubería de MLOps de principio a fin utilizando Amazon SageMaker Pipelines, GitHub y GitHub Actions

Los modelos de aprendizaje automático (ML) no funcionan de forma aislada. Para brindar valor, deben integrarse en los sistemas de producción e infraestructura existentes,…

30+ herramientas de inteligencia artificial para startups (diciembre 2023)

La creatividad, el análisis y la toma de decisiones en el lugar de trabajo están siendo revolucionados por la inteligencia artificial (IA). Hoy en…

Implementando LoRA desde cero

LoRA, un acrónimo de Adaptación de Baja Graduación o Adaptadores de Baja Graduación, ofrece un método eficiente y ligero para ajustar modelos de lenguaje…

¿Cómo las bases de datos vectoriales dan forma al futuro de las soluciones de IA generativa?

Introducción En el paisaje en constante evolución de la IA generativa, el papel fundamental de las bases de datos de vectores se ha vuelto…

Optimización de la simulación Ayudando a mi amigo a modelar y optimizar el servicio de atención al cliente de su empresa.

Comenzó como una solicitud bastante simple. Mi amigo, que ayuda a dirigir y operar un centro de soporte, estaba teniendo algunos problemas. En cualquier…

Gráficos, Análisis e Inteligencia Artificial Generativa El Boletín del Año del Gráfico

Gráficos, análisis e IA generativa. Un informe sobre las diferentes formas en que se entremezclan los gráficos y la IA, además de noticias de…

Revolucionando el Aprendizaje Automático Logrando el Top 4% en Kaggle con AutoGluon en solo 7 líneas de código

Since comenzar un nuevo rol de Ingeniería de Datos en Slalom _build, me di cuenta de que necesitaba actualizar mi experiencia en ML, ya…

Bienvenido a una nueva era de construcción en la nube con IA generativa en AWS

Creemos que la IA generativa tiene el potencial, con el tiempo, de transformar virtualmente todas las experiencias de los clientes que conocemos. El número…

Semana de Regreso a lo Básico 4 Temas Avanzados e Implementación

Bienvenidos de vuelta a la semana 4 de la serie De vuelta a lo básico de VoAGI. Esta semana, nos adentraremos en temas más…

Data Science

Detectando Leyes de Potencia en Datos del Mundo Real con Python

Aquí, recorro cómo detectar Leyes de Potencia a partir de datos empíricos utilizando un enfoque basado en Máxima Verosimilitud. Se incluye un código de…

Iniciando en Autogen Explorando los fundamentos de un marco de trabajo multiagente

Introducción Embárcate en un emocionante viaje hacia el futuro del desarrollo de software con ‘Lanzándose en Autogen: Explorando los Conceptos Básicos de un Marco…

Cómo Escribir Código Eficiente en Python Un Tutorial para Principiantes

¿Eres un programador que busca mejorar en Python? Aprende algunas de las características de Python que te ayudarán a escribir un código más elegante…

Python

10 Formas en las que la Inteligencia Artificial está dando forma al Desarrollo Seguro de Aplicaciones

La inteligencia artificial ha revolucionado diversas industrias, incluyendo el desarrollo de aplicaciones. Las aplicaciones enfrentan numerosos problemas de seguridad, desde ataques de malware y…

Mejores prácticas para depurar errores en la regresión logística con Python

Se ha escrito mucho sobre los conceptos básicos de la Regresión Logística (RL) su versatilidad, desempeño probado con el tiempo, incluso las matemáticas subyacentes.…

La desmitificación de la dependencia y por qué es importante en la inferencia causal y la validación causal

La Inferencia Causal es una rama emergente de la ciencia de datos que se preocupa por determinar la relación causa-efecto entre eventos y resultados,…

La caja de herramientas del científico de datos Análisis sintáctico

Para muchos científicos de datos, convertir documentos complejos en datos utilizables es un problema común. Veamos un documento complejo y exploremos diferentes métodos para…

SDXL en 4 pasos con Latent Consistency LoRAs

Los Modelos de Consistencia Latente (LCM) son una forma de reducir el número de pasos necesarios para generar una imagen con Stable Diffusion (o…

Protegiendo el futuro de nuestros practicantes cultivando la próxima generación en medio del avance corporativo de la IA

Durante mi enseñanza en el Master en Gestión de la Asia Pacific ESSEC en el vibrante campus de Singapur, nos adentramos en una discusión…

HuggingFace presenta TextEnvironments un orquestador entre un modelo de aprendizaje automático y un conjunto de herramientas (funciones de Python) que el modelo puede llamar para resolver tareas específicas.

Terapia de Afinación Supervisada (SFT), Modelado de Recompensa (RM) y Optimización de Políticas Proximal (PPO) son parte de TRL. En esta biblioteca de pila…

Learn more about Search Results Manual de Ciencia de Datos de Python