Search Results LSTM

Masterizando la memoria larga y corta plazo con Python Desatando el poder de LSTM en NLP

Este trabajo es una continuación de mi artículo sobre RNN y NLP con Python. Una progresión natural de una red de aprendizaje profundo con…

Inmersión profunda en el modelo LSTM-CRF

En el campo de procesamiento del lenguaje natural en constante evolución, los Transformers han surgido como modelos dominantes, demostrando un rendimiento notable en una…

PyTorch LSTMCell – Formas de entrada, estado oculto, estado de celda y salida

En Pytorch, para usar una LSTMCell (con nn.LSTMCell), necesitamos entender cómo deben tener forma los tensores que representan la serie temporal de entrada, el…

PyTorch LSTM Formas de entrada, estado oculto, estado de celda y salida

En Pytorch, para usar un LSTM (con nn.LSTM()), necesitamos entender cómo deben estar formados los tensores que representan la serie temporal de entrada, el…

ByteDance AI Research presenta StemGen un modelo de aprendizaje profundo de generación musical de principio a fin, entrenado para escuchar el contexto musical y responder de manera apropiada

La generación de música usando el aprendizaje profundo implica entrenar modelos para crear composiciones musicales, imitando los patrones y estructuras encontrados en la música…

Aprendizaje adaptativo a través de la difusión Un paradigma de vanguardia

Introducción En el dinámico panorama de la educación y el aprendizaje automático, la integración del Aprendizaje Adaptativo a través de la Difusión representa un…

Los 10 mejores proyectos de aprendizaje automático de Kaggle para convertirse en científico de datos en 2024

Domina la Ciencia de Datos con los 10 principales proyectos de Kaggle de ML para convertirte en un científico de datos.

Machine Learning

Grafos de conocimiento, opciones de hardware, flujos de trabajo en Python y otras lecturas imprescindibles de noviembre

Estamos ingresando a la recta final de otro año lleno de acontecimientos para los profesionales de datos y aprendizaje automático. Muchos de ustedes están…

Aborda problemas de informática utilizando algoritmos fundamentales y modernos en aprendizaje automático

Domina algoritmos, incluyendo el aprendizaje profundo como LSTMs, GRUs, RNNs y la IA generativa y LLMs como ChatGPT, con 50 Algoritmos Que Todo Programador…

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Explicación de la Atención de Múltiples Consultas

La Atención de Múltiples Consultas (MQA) es un tipo de mecanismo de atención que puede acelerar la velocidad de generación de tokens en el…

7 Pasos para Ejecutar un Modelo de Lenguaje Pequeño en una CPU Local

Descubre cómo ejecutar un pequeño modelo de lenguaje en tu CPU local en solo siete sencillos pasos.

language models

Investigadores de la Universidad Johannes Kepler presentan GateLoop Avanzando en el modelado de secuencias con recurrencia lineal y transiciones de estado controladas por datos’.

Un investigador de la Universidad Johannes Kepler ha presentado GateLoop, un modelo de secuencia novedoso que aprovecha el potencial de la recurrencia lineal para…

Conoce circ2CBA un modelo novedoso de aprendizaje profundo que revoluciona la predicción de los sitios de unión circRNA-RBP

En un reciente avance, un equipo de investigadores de China ha presentado un modelo de aprendizaje profundo, llamado circ2CBA, que promete revolucionar la predicción…

Apple M2 Max GPU vs Nvidia V100, P100 y T4

Compara las actuaciones del Apple Silicon M2 Max GPU con las de Nvidia V100, P100 y T4 para entrenar modelos MLP, CNN y LSTM…

Investigadores de la Universidad de Texas en Austin presentan LIBERO Una prueba de aprendizaje de robot a lo largo de la vida para estudiar la transferencia de conocimiento en la toma de decisiones y la robótica a gran escala.

LIBERO, referente en aprendizaje continuo en manipulación robótica, se centra en la transferencia de conocimiento en dominios declarativos y procedimentales. Introduce cinco áreas clave…

El poder de los codificadores y decodificadores avanzados en la IA generativa

Introducción En el dinámico mundo de la Inteligencia Artificial, la fusión de la tecnología y la creatividad ha dado lugar a herramientas innovadoras que…

Una Breve Historia de las Redes Neuronales

Desde la neurona biológica hasta LLM Cómo la IA se volvió inteligente.

Machine Learning

Top 10 cursos en línea de ciencia de datos en los Estados Unidos

Introducción La ciencia de datos es el futuro próximo en el mundo tecnológico. Un campo dinámico donde la información se convierte en datos accionables,…

5 Libros Gratis para Dominar la Ciencia de Datos

¿Quieres adentrarte en la ciencia de datos? Echa un vistazo a esta lista de libros gratuitos para aprender Python, estadísticas, álgebra lineal, aprendizaje automático…

Data Science

Comparando técnicas de procesamiento de lenguaje natural RNNs, Transformers, BERT

RNN, Transformers y BERT son técnicas populares de PNL con compensaciones en modelado de secuencias, paralelización y preentrenamiento para tareas derivadas.

Natural Language Processing

Preguntas visuales y respuestas con modelos de lenguaje grandes congelados

En este artículo utilizaremos un Q-Former, una técnica para unir la visión por computadora y los modelos de lenguaje natural, con el fin de…

Pronóstico de series de tiempo con redes neuronales recurrentes

Este artículo guía de manera integral la predicción de series temporales utilizando redes neuronales recurrentes (RNNs), así como los diferentes aspectos asociados.

30 Años de Ciencia de Datos Una Revisión Desde la Perspectiva de un Profesional de la Ciencia de Datos

Una reseña de un profesional de ciencia de datos.

Data Science

Extrayendo texto de archivos PDF con Python Una guía completa

En la era de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) y sus amplias aplicaciones, desde la simple sumarización de texto y traducción hasta predecir…

Este boletín de IA es todo lo que necesitas #65

Esta semana en IA, tuvimos avances en la regulación de la IA desde el Capitolio líderes tecnológicos como Elon Musk y Mark Zuckerberg se…

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