Learn more about Search Results LIME
- You may be interested
- Deja de usar print()
- OpenAI discontinúa su detector de escri...
- 9 Razones por las que tu jefe quiere qu...
- La importancia de la reproducibilidad e...
- Poder de los Modelos de Lenguaje de IA ...
- Las dos caras de la alineación de la IA
- Investigadores de CMU y Google DeepMind...
- ¿Cómo pueden las representaciones visua...
- Conoce a MetaGPT El asistente de IA imp...
- ¿Qué es MLOps?
- Conoce a HyperHuman Un nuevo marco de I...
- Stability AI lanza el primer modelo jap...
- Segmentación de Imágenes Eficiente util...
- El ABC de los Transformers Todo lo que ...
- Estrategia de co-optimización SW/HW par...
Ciberseguridad protege la alimentación y la agricultura
Protegiendo el suministro de alimentos de los Estados Unidos de los ciberataques.
Investigadores de CMU presentan Diffusion-TTA Elevando los modelos de IA discriminativos con retroalimentación generativa para una adaptación incomparable en el tiempo de prueba.
Los modelos de difusión se utilizan para generar muestras de alta calidad a partir de distribuciones de datos complejas. Los modelos de difusión discriminatoria…
La retroalimentación colaborativa ayuda a entrenar a los robots
Un enfoque de aprendizaje por refuerzo entrena a los robots utilizando retroalimentación proporcionada por usuarios no expertos a través de la colaboración en masa.
Investigadores de UC Berkeley presentan Starling-7B un Modelo de Lenguaje Amplio (LLM) Abierto entrenado mediante Aprendizaje por Reforzamiento a partir de Retroalimentación de IA (ARIA).
Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) son modelos de inteligencia artificial para tareas de procesamiento de lenguaje natural. Estos modelos se entrenan con conjuntos…
La superchip NVIDIA Grace Hopper alimenta más de 40 supercomputadoras de IA en centros de investigación global, fabricantes de sistemas y proveedores de servicios en la nube
Decenas de nuevas supercomputadoras para cómputo científico pronto estarán en línea, impulsadas por el revolucionario GH200 Grace Hopper Superchip de NVIDIA para IA a…
Robots alimentados por 5G limpian los ríos de Singapur
La empresa Weston Robot, con sede en Singapur, suministra embarcaciones no tripuladas para limpiar los ríos de Singapur recogiendo basura y supervisando la calidad…
Sistemas de recomendación a partir de retroalimentación implícita utilizando TensorFlow Recommenders
Hacer recomendaciones en realidad no es tan difícil. Solo tienes que verificar cómo tus clientes calificaron tus productos, por ejemplo, utilizando de 1 a…
Desbloqueando la alineación de intenciones en modelos de lenguaje más pequeños una guía completa del avance de Zephyr-7B con el ajuste fino supervisado y la retroalimentación de IA destilada’.
ZEPHYR-7B, un modelo de lenguaje más pequeño optimizado para alinear la intención del usuario a través de la optimización de preferencias directas destiladas (dDPO)…
RLFH Aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana
Hablé recientemente con uno de mis antiguos compañeros de trabajo, un ingeniero de software a quien respeto mucho, y me di cuenta de que…
LangChain 101 Parte 2d. Afinando los LLM con Retroalimentación Humana
Esta es la parte 2d y la última parte de la sección de Modelos del curso LangChain 101. Se recomienda encarecidamente revisar las dos…
Investigadores de China revelan ImageReward Un enfoque revolucionario de inteligencia artificial para optimizar los modelos de texto a imagen utilizando la retroalimentación de las preferencias humanas
En los últimos años, se han producido enormes avances en los modelos generativos de texto a imagen, incluyendo métodos auto-regresivos y basados en difusión.…
Mejorando el análisis de retroalimentación de encuestas de clientes con grandes modelos de lenguaje
Introducción Bienvenido al mundo del análisis de retroalimentación de clientes, donde la riqueza no explotada de opiniones de los clientes puede dar forma al…
Los Juegos Asiáticos, un hito para los eSports que alimenta los sueños olímpicos
En los Juegos Asiáticos de Hangzhou, China, los jugadores de eSports tendrán la oportunidad de ganar medallas por primera vez. El evento, que comienza…
Una nueva investigación de AI de Apple y Equall AI revela redundancias en la arquitectura de Transformer Cómo optimizar la red de avance de alimentación mejora la eficiencia y la precisión
El diseño del Transformer que se ha vuelto popular recientemente ha tomado el control como el método estándar para las actividades de Procesamiento del…
Por qué tus canalizaciones de datos necesitan un control de retroalimentación en bucle cerrado
A medida que los equipos de datos se expanden en la nube, los equipos de plataforma de datos deben asegurarse de que las cargas…
Investigadores de Microsoft presentan Hydra-RLHF Una solución eficiente en memoria para el aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana
Desde que se hicieron conocidos, los modelos familiares ChatGPT, GPT-4 y Llama-2 han conquistado a los usuarios con su versatilidad como asistentes útiles para…
Investigadores de Apple proponen un nuevo modelo de descomposición de tensores para el filtrado colaborativo con retroalimentación implícita
La capacidad para inferir las preferencias del usuario a partir de comportamientos pasados es crucial para ofrecer sugerencias personalizadas efectivas. El hecho de que…
Google Research explora ¿Puede la retroalimentación de IA reemplazar la entrada humana para un aprendizaje por refuerzo efectivo en modelos de lenguaje grandes?
La retroalimentación humana es esencial para mejorar y optimizar los modelos de aprendizaje automático. En los últimos años, el aprendizaje por refuerzo a partir…
Un legado poderoso la madre del investigador alimentó su pasión por la fusión nuclear
Nota del editor: Esta es parte de una serie que perfila a investigadores que avanzan en la ciencia con computación de alto rendimiento. Antes…
Los camareros robots chinos alimentan la ansiedad coreana sobre la escasez de mano de obra
Los surcoreanos están ansiosos por la llegada de una oleada de camareros robots chinos baratos debido a la escasez de mano de obra, el…
Ajustando la Tela de la IA Generativa FABRIC es un enfoque de IA que personaliza los modelos de difusión con retroalimentación iterativa
La inteligencia artificial generativa es un término con el que todos estamos familiarizados en la actualidad. Han avanzado mucho en los últimos años y…
El Bucle de Retroalimentación de la IA Manteniendo la Calidad de Producción del Modelo en la Era del Contenido Generado por IA
Explora cómo el bucle de retroalimentación de IA puede ayudar a mantener la calidad del modelo, mejorar la eficiencia y mejorar el rendimiento a…
Investigadores de UC Berkeley proponen una novedosa técnica llamada Cadena de Retrospección (CoH) que puede permitir a los LLM aprender de cualquier forma de retroalimentación para mejorar el rendimiento del modelo.
En los últimos años, las redes neuronales a gran escala han llamado considerablemente la atención de los investigadores. Esto se debe principalmente a su…
¿En qué te has alimentado? Este modelo de IA puede extraer datos de entrenamiento de modelos de difusión
Los modelos de difusión se convirtieron en una parte clave del dominio de la IA en 2022. Hemos visto imágenes fotorrealistas generadas por ellos,…
Biosensor ofrece retroalimentación en tiempo real para la diálisis
Investigadores de la Universidad de Tecnología de Shahrood en Irán han desarrollado un nuevo biosensor para acelerar los procedimientos de hemodiálisis al proporcionar retroalimentación…
Find the right Blockchain Investment for you
Web 3.0 is coming, whether buy Coins, NFTs or just Coding, everyone can participate.