Search Results Igualdad en el Aprendizaje Automático

Navegando los desafíos éticos en los avances de la IA

Exploremos el paisaje multifacético de los desafíos éticos que rodean los avances de la inteligencia artificial. Proporciona una visión detallada de cómo navegar las…

Tech

Utilizar modelos de lenguaje grandes en la detección de noticias falsas

Las noticias falsas, definidas como noticias que transmiten o incorporan información falsa, fabricada o deliberadamente engañosa, han estado presentes desde los primeros tiempos de…

Clústeres de precisión simplificados Guía de kscorer para la selección automática óptima de clústeres K-means

kscorer optimiza el proceso de agrupamiento y proporciona un enfoque práctico para el análisis de datos mediante puntuación avanzada y paralelización

Ariel Katz, CEO y co-fundador de H1 — Apoyando a Israel y Gaza, GenosAI, Innovación en ensayos clínicos, El impacto de la IA en el cuidado de la salud, El papel de los datos en la medicina moderna y Consejos para startups

H1 conecta a profesionales de la salud, investigadores y socios de la industria con información y conocimientos clínicos, científicos e investigaciones para mejorar los…

Avanzando en las pruebas Shift-Left con IA generativa

Descubre cómo la IA Generativa mejora las pruebas Shift-Left, automatizando la generación de casos de prueba y el descubrimiento predictivo de errores para un…

Una introducción a la estimación estadística e inferencia

La ley de los grandes números y el teorema del límite central. Fragmentos del libro Ciencia de datos una introducción a la estadística y…

Amr Nour-Eldin, Vicepresidente de Tecnología en LXT Serie de entrevistas

Amr Nour-Eldin, es el Vicepresidente de Tecnología en LXT. Amr es un científico investigador con un Ph.D. y más de 16 años de experiencia…

Equidad en el aprendizaje automático (Parte 1)

Adentrándose en las nociones fundamentales de equidad en el aprendizaje automático Parte 1 de una serie informativa

Cómo elegir la estrategia adecuada de visualización de datos para tu proyecto

Nuevas herramientas y paquetes van y vienen, pero la gramática básica de la visualización de datos sigue siendo increíblemente resistente a las tendencias al…

¿Cómo deberíamos ver los datos clínicos sesgados en el aprendizaje automático médico? Un llamado a una perspectiva arqueológica

Investigadores del MIT, la Universidad Johns Hopkins y el Instituto Alan Turing argumentan que lidiar con datos médicos sesgados en los sistemas de IA…

9 Tipos Comunes de Ataques en Sistemas de Inteligencia Artificial

Explora los ataques comunes a los sistemas de IA, desde los adversarios hasta el envenenamiento de datos, y aprende cómo asegurar la IA para…

Comprendiendo el sesgo algorítmico Tipos, causas y estudios de casos

Introducción ¿Alguna vez te has preguntado por qué tu feed de redes sociales parece predecir tus intereses con una precisión sorprendente, o por qué…

Entrevista del 30 aniversario de VoAGI con el fundador Gregory Piatetsky-Shapiro

Gregory Piatetsky-Shapiro fundó VoAGI hace 30 años, después de organizar talleres tempranos sobre descubrimiento de conocimiento. En esta entrevista retrospectiva, reflexiona sobre el crecimiento…

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Las 10 habilidades de IA más importantes para conseguir un trabajo en 2023

La Inteligencia Artificial (IA) es uno de los campos más destacados y llenos de oportunidades en la tecnología. Independientemente de tus habilidades actuales, conseguir…

Descubriendo el Teorema de Flujo Máximo Corte Mínimo Un Enfoque Integral y Formal

En el ámbito de la optimización del flujo de redes, el Teorema de Flujo Máximo Corte Mínimo se destaca como un hito matemático notable.…

Bibliotecas de Aprendizaje Automático para Cualquier Proyecto

Hay muchas bibliotecas disponibles que se pueden utilizar en proyectos de aprendizaje automático. Explora una guía completa sobre qué bibliotecas usar en tus proyectos.

Tres desafíos en la implementación de modelos generativos en producción

OpenAI, Google, Microsoft, Midjourney, StabilityAI, CharacterAI y muchos más todos están compitiendo para ofrecer la mejor solución en modelos de texto a texto, texto…

Desglosando el Índice de Gini Cómo la Economía inspiró el Aprendizaje Automático

El índice de Gini es una herramienta popular dentro de la Ciencia de Datos que se encarga de decidir cómo se dividen los árboles…

De cero a avanzado en la ingeniería de comandos con Langchain en Python

Un aspecto importante de los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) es la cantidad de parámetros que estos modelos utilizan para el aprendizaje. Cuantos más…

Sistemas de IA Sesgos desenterrados y la apasionante búsqueda de la verdadera equidad

La Inteligencia Artificial (IA) ya no es un concepto futurista, se ha convertido en una parte intrínseca de nuestras vidas. Es difícil imaginar cómo…

Inteligencia Artificial Explicativa (IAE)

Hola, tecnófilos y mentes curiosas. Bienvenidos al próximo capítulo del libro de Inteligencia Artificial. Adentrémonos más en los enigmas de la Inteligencia Artificial, donde…

GenAIOps Evolucionando el marco de MLOps

Allá por 2019, publiqué un blog en LinkedIn titulado Por qué necesitas ML Ops para una innovación exitosa. Avanzamos rápidamente hasta hoy, operacionalizando análisis,…

Anunciando el Programa de Residencia de Investigación en IA de 🤗

El Programa de Residencia de Investigación de 🤗 es una oportunidad de 9 meses para iniciar o avanzar en tu carrera en investigación de…

¡Hablemos de sesgos en el aprendizaje automático! Boletín de Ética y Sociedad #2

El sesgo en el aprendizaje automático es omnipresente y complejo; de hecho, es tan complejo que ninguna intervención técnica única es probable que aborde…

Boletín de Ética y Sociedad #3 Apertura Ética en Hugging Face

Misión: Aprendizaje Automático (ML) Abierto y Bueno En nuestra misión de democratizar el buen aprendizaje automático (ML), examinamos cómo el apoyo al trabajo de…

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