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Grafos de conocimiento, opciones de hardware, flujos de trabajo en Python y otras lecturas imprescindibles de noviembre

Estamos ingresando a la recta final de otro año lleno de acontecimientos para los profesionales de datos y aprendizaje automático. Muchos de ustedes están…

No tan grandes modelos de lenguaje los buenos datos derrocan al gigante

En este artículo, veremos cómo los Modelos de Lenguaje (LM) pueden enfocarse en mejores estrategias de datos y entrenamiento en lugar de simplemente aumentar…

Google en ICML 2023

Publicado por Cat Armato, Program Manager, Google Grupos en Google persiguen activamente la investigación en el campo del aprendizaje automático (ML, por sus siglas…

Aprovechando los puntos de control de modelos de lenguaje pre-entrenados para modelos codificador-decodificador.

Los modelos codificador-decodificador basados en transformadores fueron propuestos en Vaswani et al. (2017) y recientemente han experimentado un aumento de interés, por ejemplo, Lewis…

Deduplicación a gran escala detrás de BigCode

Audiencia objetivo Personas interesadas en la deduplicación a nivel de documento a gran escala, y que tienen cierto entendimiento de hash, grafos y procesamiento…

¡Di una vez! Repetir palabras no ayuda a la IA.

Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) han demostrado sus capacidades y han causado furor en el mundo. Cada gran empresa ahora tiene un modelo…

Los mejores 5 cursos de Python (2023)

La inteligencia artificial es en gran medida una de las aplicaciones más increíbles de Python. Explora los mejores 5 cursos de Python (2023) que necesitas…

Modelos de secuencia grandes para actividades de desarrollo de software.

Publicado por Petros Maniatis y Daniel Tarlow, Científicos Investigadores de Google El software no se crea en un solo paso dramático. Se mejora poco…

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