Search Results HuggingFace

RLHF Entrenamiento de la canalización para LLMs utilizando Huggingface 🤗

A estas alturas, todo el mundo está hablando sobre la IA generativa y los Modelos de Lenguaje Extensos. Modelos como ChatGPT y Grok se…

Un punto de entrada a HuggingFace

HuggingFace puede ser complejo y complicado si no sabes por dónde empezar a aprenderlo. Un punto de entrada al repositorio de HuggingFace son los…

Zephyr-7B LLM Hiper-optimizado de HuggingFace construido sobre Mistral 7B

Echa un vistazo detallado a Zephyr-7B, un innovador modelo de lenguaje amplio. Descubre cómo aprovecha la destilación de conocimiento para establecer nuevos estándares en…

Recopiladores de datos en HuggingFace

Cuando empecé a aprender HuggingFace, los recolectores de datos fueron uno de los componentes menos intuitivos para mí. Me costó entenderlos y no encontré…

HuggingFace presenta TextEnvironments un orquestador entre un modelo de aprendizaje automático y un conjunto de herramientas (funciones de Python) que el modelo puede llamar para resolver tareas específicas.

Terapia de Afinación Supervisada (SFT), Modelado de Recompensa (RM) y Optimización de Políticas Proximal (PPO) son parte de TRL. En esta biblioteca de pila…

Explora de forma interactiva tu conjunto de datos de Huggingface con una línea de código

La biblioteca de datasets de Hugging Face no solo proporciona acceso a más de 70k conjuntos de datos públicamente disponibles, sino que también ofrece…

Quantización GPTQ en un modelo Llama 2 7B Fine-Tuned con HuggingFace

En mi artículo anterior, te mostré cómo ajustar finamente el nuevo modelo Llama 2, recién lanzado por Meta AI, para construir un generador de…

Comparando y explicando los modelos de difusión en los Difusores de HuggingFace

Aprovechando el creciente interés en la IA generativa, incluida la generación de imágenes, cada vez están apareciendo más recursos excelentes, algunos de los cuales…

Herramientas y Agentes de HuggingFace Transformers Práctica

La versión v4.29.0 de Transformers, basada en el concepto de herramientas y agentes, proporciona una API de lenguaje natural sobre transformers. ¿Cómo usarlos? Sumergámonos…

Recuperación Mejorada de Generación con Huggingface Transformers y Ray

Una publicación de blog invitada de Amog Kamsetty del equipo de Anyscale Huggingface Transformers recientemente agregó el modelo Retrieval Augmented Generation (RAG), una nueva…

Clasificación de Opiniones con Kili y HuggingFace AutoTrain

Introducción Comprender las necesidades de tus usuarios es crucial en cualquier negocio relacionado con los usuarios. Pero también requiere mucho trabajo duro y análisis,…

Cómo usar Langchain? Guía paso a paso

LangChain es un marco de inteligencia artificial diseñado para programadores que deseen desarrollar aplicaciones utilizando modelos de lenguaje amplios. Sumerjámonos en cómo utilizar LangChain.…

12 principales modelos de IA generativa para explorar en 2024

Introducción En los últimos años, la Inteligencia Artificial (IA) ha experimentado transformaciones extraordinarias, con los modelos generativos a la vanguardia de esta revolución tecnológica.…

Cómo construir una aplicación de asistente de inteligencia artificial de Google Meet en 10 minutos con Unbody y Appsmith

Aprende cómo desarrollar una aplicación asistente de reuniones de IA que procesa grabaciones de video de Google Meet, toma notas y captura tareas con…

El Embudo de Datos No Estructurados

Los datos no estructurados adoptan formas diversas. Por lo general, están llenos de texto, pero también pueden contener datos como fechas, números y diccionarios.…

Construyendo un Resumidor de Texto TFIDF de Plataforma Cruzada en Rust

Las herramientas y utilidades de NLP han crecido en gran medida en el ecosistema de Python, permitiendo a los desarrolladores de todos los niveles…

Modelos de Lenguaje Grandes y Bases de Datos Vectoriales para Recomendaciones de Noticias

Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) generaron un gran revuelo a nivel mundial en la comunidad de aprendizaje automático con los recientes lanzamientos de…

Aprende IA juntos – Boletín de la comunidad Towards AI #5

¡Buenos días, entusiastas de la IA! El episodio de podcast de esta semana es imprescindible y se destaca como el mejor entre los 24…

Implementando LoRA desde cero

LoRA, un acrónimo de Adaptación de Baja Graduación o Adaptadores de Baja Graduación, ofrece un método eficiente y ligero para ajustar modelos de lenguaje…

¿Cómo utilizar AutoGen sin depender de OpenAI o LM Studio?

Introducción ¿Estás listo para crear tu equipo de IA sin depender de OpenAI y LM Studio? Ya no tienes que gastar tanto dinero ni…

Principales 8 tendencias de IA de 2023 Un año en revisión

A medida que las hojas se vuelven doradas y el frío de diciembre se instala, es hora de reflexionar sobre un año que presenció…

Aprendamos Inteligencia Artificial Juntos – Boletín de la Comunidad Towards AI #4

Buenos días, estimados entusiastas de la IA. En este número, compartimos un nuevo video para nuestra serie de videos del curso con Activeloop sobre…

Mitigar alucinaciones a través de la Generación Mejorada por Recuperación utilizando la base de datos de vectores de Pinecone y Llama-2 de Amazon SageMaker JumpStart

A pesar de la aparentemente imparable adopción de LLMs en diversas industrias, son solo uno de los componentes de un ecosistema tecnológico más amplio…

SetFitABSA Análisis de Sentimiento Basado en Aspectos de Pocas Muestras utilizando SetFit

SetFitABSA es una técnica eficiente para detectar el sentimiento hacia aspectos específicos dentro del texto. El Análisis de Sentimiento Basado en Aspectos (ABSA, por…

Primer aniversario de ChatGPT dando forma al futuro de la interacción AI

Explora el viaje de un año de ChatGPT y la evolución de los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) de código abierto en…

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