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Máquinas que Aprenden Explorando las Posibilidades de la Tecnología de IA

Crédito de la imagen Unsplash La inteligencia artificial (IA) ha avanzado enormemente en la última década. A medida que esta tecnología continúa evolucionando, presenta…

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El Otro Lado de los Contratos de Datos Despertando la Responsabilidad del Consumidor

Un juego de fútbol donde la mitad del equipo no sabe que necesitan marcar sería sin duda un espectáculo de confusión e ineficiencia. Sin…

Cómo Reveal’s Logikcull utilizó Amazon Comprehend para detectar y redactar información de identificación personal (PII) de documentos legales a gran escala.

Hoy en día, la información personal identificable (PII) está en todas partes. La PII se encuentra en correos electrónicos, mensajes de Slack, videos, PDF,…

2 formas sencillas de detectar respuestas generadas por inteligencia artificial

La inteligencia artificial está resonando en todos nuestros oídos. Sí, estoy de acuerdo en que se ha convertido en un tema candente en la…

Boletín de Ética y Sociedad #5 Hugging Face va a Washington y otros divagaciones del verano de 2023

Una de las cosas más importantes para saber sobre la “ética” en la IA es que tiene que ver con valores. La ética no…

IA generativa y agentes multimodales en AWS La clave para desbloquear nuevo valor en los mercados financieros

Los datos multimodales son un componente valioso de la industria financiera, que abarca datos de mercado, económicos, de clientes, de noticias y redes sociales,…

Investigadores de UCL y Google proponen AudioSlots un modelo generativo centrado en slots para la separación de fuentes ciegas en el dominio de audio.

El uso de redes neuronales en arquitecturas que operan en datos estructurados en conjuntos y aprenden a mapear desde entradas no estructuradas a espacios…

El Gobierno de Delhi planea construir un centro de IA en la propuesta Ciudad Electrónica

En un movimiento significativo hacia el avance tecnológico, el gobierno de Delhi está imaginando un centro de inteligencia artificial (IA) en la futura ciudad…

Google en ICML 2023

Publicado por Cat Armato, Program Manager, Google Grupos en Google persiguen activamente la investigación en el campo del aprendizaje automático (ML, por sus siglas…

La filosofía de TensorFlow de Hugging Face

Introducción A pesar de la creciente competencia de PyTorch y JAX, TensorFlow sigue siendo el marco de aprendizaje profundo más utilizado. También se diferencia…

OpenRAIL Hacia marcos de licencias de IA abiertos y responsables

Las licencias de IA abierta y responsable (“OpenRAIL”) son licencias específicas de IA que permiten el acceso, uso y distribución abiertos de artefactos de…

¡Hablemos de sesgos en el aprendizaje automático! Boletín de Ética y Sociedad #2

El sesgo en el aprendizaje automático es omnipresente y complejo; de hecho, es tan complejo que ninguna intervención técnica única es probable que aborde…

Boletín de Ética y Sociedad #3 Apertura Ética en Hugging Face

Misión: Aprendizaje Automático (ML) Abierto y Bueno En nuestra misión de democratizar el buen aprendizaje automático (ML), examinamos cómo el apoyo al trabajo de…

El ciclo virtuoso de la investigación en IA

Recientemente nos pusimos al día con Petar Veličković, un científico investigador en DeepMind. Junto con sus coautores, Petar está presentando su artículo El CLRS…

Life at DeepMind

vLLM PagedAttention para una inferencia LLM 24 veces más rápida

En este artículo, explico qué es PagedAttention y por qué acelera significativamente la decodificación.

Una forma más efectiva de entrenar máquinas para situaciones inciertas del mundo real.

Los investigadores desarrollaron un algoritmo que decide cuándo una máquina estudiante debe seguir a su profesor y cuándo debe aprender por sí misma.

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