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Revolucionando el arte digital Investigadores de la Universidad Nacional de Seúl introducen un enfoque novedoso para la creación de collages utilizando el aprendizaje por refuerzo.
La creación de collages artísticos, un campo profundamente entrelazado con la habilidad artística humana, ha despertado el interés en la inteligencia artificial (IA). El…
Este artículo de IA tiene movimientos Cómo los modelos de lenguaje se adentran en el aprendizaje por refuerzo sin conexión con los pasos de baile de ‘LaMo’ y el aprendizaje de pocos disparos
Investigadores presentan Language Models for Motion Control (LaMo), un marco utilizando Large Language Models (LLMs) para el aprendizaje por refuerzo sin conexión en línea.…
Integrando la IA generativa y el aprendizaje por refuerzo para el auto-mejoramiento
Introducción En el siempre cambiante panorama de la inteligencia artificial, dos actores clave se han unido para romper nuevos límites: la IA generativa y…
Investigadores de Microsoft presentan Hydra-RLHF Una solución eficiente en memoria para el aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana
Desde que se hicieron conocidos, los modelos familiares ChatGPT, GPT-4 y Llama-2 han conquistado a los usuarios con su versatilidad como asistentes útiles para…
Investigadores de UC Berkeley presentan Video Prediction Rewards (VIPER) un algoritmo que aprovecha los modelos de predicción de video preentrenados como señales de recompensa sin acción para el aprendizaje por refuerzo.
El diseño de una función de recompensa manualmente es lento y puede resultar en consecuencias no deseadas. Esto es un obstáculo importante en el…
Comportamiento emergente de trueque en el aprendizaje por refuerzo de múltiples agentes
En nuestro artículo reciente, exploramos cómo las poblaciones de agentes de aprendizaje por refuerzo profundo (RL profundo) pueden aprender comportamientos microeconómicos, como la producción,…
Aprendizaje por Refuerzo Conveniente con Stable-Baselines3
En mis artículos anteriores sobre aprendizaje por refuerzo, te he mostrado cómo implementar el (aprendizaje profundo) Q-learning utilizando únicamente un poco de numpy y…
Investigadores de Apple proponen la política de aprendizaje por refuerzo del modelo de lenguaje grande (LLaRP, por sus siglas en inglés) Enfoque de IA mediante el cual los LLM pueden adaptarse para actuar como políticas generalizables para tareas visuales
El Procesamiento de Lenguaje Natural, la comprensión y generación han entrado en una nueva fase con la introducción de los Modelos de Lenguaje Grandes…
Vectoriza y paraleliza entornos de RL con JAX Aprendizaje por refuerzo a la velocidad de la luz⚡
En la historia anterior, presentamos el Aprendizaje de Diferencia Temporal, particularmente el Aprendizaje Q, en el contexto de un GridWorld (mundo de cuadrícula). Si…
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La retroalimentación humana es esencial para mejorar y optimizar los modelos de aprendizaje automático. En los últimos años, el aprendizaje por refuerzo a partir…
Investigadores de la Universidad de Tokio desarrollaron un esquema de aprendizaje por refuerzo fotónico extendido que se mueve desde el problema estático del bandido hacia un entorno dinámico más desafiante.
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LLMs superan al aprendizaje por refuerzo Conozca SPRING un innovador marco de trabajo de sugerencias para LLMs diseñado para permitir la planificación y el razonamiento en cadena de pensamiento en contexto.
SPRING es una política basada en LLM que supera a los algoritmos de Reinforcement Learning en un entorno interactivo que requiere planificación y razonamiento…
Aprendizaje por Refuerzo sin Modelo para el Desarrollo de Procesos Químicos
El desarrollo, diseño, optimización y control de procesos son algunas de las principales tareas dentro de la ingeniería química y de procesos. En términos…
Visión por Computadora 101
A medida que la Visión por Computadora continúa avanzando, posee un inmenso potencial para el futuro. Su impacto transformador se extiende a través de…
Hacia la IA General el papel de LLMs y Modelos Fundamentales en la Revolución del Aprendizaje de por Vida
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Resumen semanal de IA de ODSC semana del 15 de diciembre
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El (Largo) Cola Mueve al Perro Las Consecuencias Inesperadas del Arte Personalizado de la IA
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Los 10 mejores modelos de lenguaje grandes en Hugging Face
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Investigadores de UC Berkeley presentan Starling-7B un Modelo de Lenguaje Amplio (LLM) Abierto entrenado mediante Aprendizaje por Reforzamiento a partir de Retroalimentación de IA (ARIA).
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Este artículo de IA publica una revisión detallada de los modelos de lenguaje de código abierto a gran escala que afirman alcanzar o superar a ChatGPT en diferentes tareas.
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