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Varias filtraciones de datos en 23andMe

Datos genéticos robados llevan a una demanda colectiva contra la empresa de pruebas.

Conoce LoftQ LoRA-Fine-Tuning-Aware Quantization para grandes modelos de lenguaje.

La introducción de los Modelos de Lenguaje Pre-entrenados (PLMs) ha significado un cambio transformador en el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural. Han demostrado…

Mejorando la Sumarización de GPT-4 a través de una Cadena de Indicaciones de Densidad

Los Modelos de Lenguaje Grandes han ganado mucha atención en los últimos tiempos debido a sus excelentes capacidades. Los MLL son capaces de todo,…

Métricas ROUGE Evaluando Resúmenes en Modelos de Lenguaje Grandes.

Las métricas que hemos estado utilizando hasta ahora con modelos más tradicionales, como la Precisión, la puntuación F1 o el Recuerdo, no nos ayudan…

Aprovechando los puntos de control de modelos de lenguaje pre-entrenados para modelos codificador-decodificador.

Los modelos codificador-decodificador basados en transformadores fueron propuestos en Vaswani et al. (2017) y recientemente han experimentado un aumento de interés, por ejemplo, Lewis…

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